本书是在教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会提出的“加强在校大学生计算思维能力培养”的指导思想下，基于大数据时代对人才培养的要求而编写的。本书从信息处理与应用的视角入手，探索了基于SPSS和EXCEL环境的数据预处理和数据分析技术。本书由6章组成：数据统计分析的概念、数据梳理与统计描述、数据的差异显著性检验、数据

本书是作者根据近年来在法国格勒诺布尔第二大学统计与商业智能系开设的一系列R课程的讲义提炼和精选而成，在Springer出版了法语版和英文版。本书内容丰富详实，不仅涵盖了R语言绝大部分的基本操作命令，还由浅入深地介绍了数学和统计领域相当多的教学内容和方法在R中的编程实现，并独具匠心以一种易被读者接受和消化的方式来编排和组

《普通高等学校公共课教材:SPSS软件应用》从社会学统计分析的研究需要出发，对SPSS统计分析软件的编码、录入、数据整理、统计描述、统计图标制作、参数估计和假设检验、列联表分析、方差分析、回归分析等各个功能进行了详尽的讲解，将步骤和软件命令一一配图拆解，提供实战习题，手把手教会SPSS软件，并与社会学调查的实际需要紧密

本书为适应计算机及其软件的普及应用，将多种多元统计分析方法与广为流行的SPSS软件的应用结合起来加以介绍。通过对每种方法的原理讨论和具体案例的分析示范，展示了不同统计方法的特点、应用条件与实际分析的操作步骤。本书在其第一版基础上进行了内容修订和扩展。新增部分包括:用SPSS做基础统计分析的简介;在logistic回归部

李金昌主编的《应用抽样技术(第3版经济与管理类统计学系列教材普通高等教育十一五国家级规划教材)》全面介绍了抽样的一般原理、方法与技术。在对抽样的含义、种类、产生历史和作用等进行阐述的基础上，对简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样和多阶段抽样等抽样方式，比率估计和回归估计等估计方法，不等概率抽样、样本轮换、双重抽样

数据挖掘具有广阔的应用领域和发展前景。SPSSModeler因界面友好且操作简捷，成为公认的数据挖掘实战的首选软件。基于多年的教学和科研经验，作者深知数据挖掘理论和软件操作相结合的重要性，努力在本书中突出以下特点：以数据挖掘过程为线索讲解Modeler软件操作。本书以数据挖掘实践过程为主线，从Modeler数据管理入手

R软件有许多应用领域，本书无法涵盖所有应用范畴，但是学好R程序语言是完善应用R软件的必要条件，因此本书内容包含R程序语言与统计分析两个部分。本书各章节将先介绍初学者比较容易上手的简单程序写法，然后再介绍其他较高阶的参考做法。这样，初学者才能很快进入状态，而不会迷失在多种不同的解决方法中。陈景祥编著的《R软件(应用统计方

《SAS软件实用教程（第二版）》紧贴教育部最新教学指导思想，力求与国际最先进教育理念相结合，打造出据有中国特色的医学教材。《SAS软件实用教程（第二版）》结构完整，遵循医学教学的体系进行章节的精心安排。语言简练、文笔流畅。《SAS软件实用教程（第二版）》内容适合普通高等医学院校临床以及相关专业本科生、研究生学习参考使用

薛薇博士编著的这本《基于R的统计分析与数据挖掘》聚焦当今备受国内外数据分析师和数据应用者关注的R语言，关注如何借助R实现统计分析和数据挖掘。它既不是仅侧重理论讲解的统计分析和数据挖掘教科书，也不是仅侧重R编程操作的使用手册，而是以数据分析贯穿全书的两者的有机结合。本书特色在于：以数据模拟的直观方式论述方法原理的同时，通

SPSS20.0是IBM公式最新推出的数据统计分析软件，是各行业办公人员必备的统计分析工具之一。夏丽华、谢金玲等编著的《SPSS数据统计与分析标准教程(附光盘)》汇集了用户在使用SPSS20.0分析数据时最常用的基础分析方法，通过实用案例，详细向用户解释了管理数据文件、基本统计分析、差异性均值分析、非参数检验、方差分析