本课程是人工智能与大数据方向开设的专业必修课之一，旨在帮助学生了解新一代信息技术发展的历史进程、主要阶段、基本现状和主要成就，以及相关领域的发展成果，明确新一代信息技术的发展离不开改革开放，离不开党和国家的一贯支持，从而加强学生对本专业、本行业的了解，坚定学生的专业自信，进一步培养学生的探索精神、创新精神和工匠精神。本课程具有综合性、实用性、导向性和基础性的特点，强调理论联系实际，采用校企合作开发模式，具有较高的实用价值。本课程根据学科特点和学生实际，强调讲解宏观性、基础性知识，围绕新一代信息技

计算机网络安全问题是全社会都关注并亟待解决的大问题。本书主要介绍如何保护自己的网络以及网络系统中的数据不被破坏和窃取，如何保证数据在传输过程中的安全，如何避免数据被篡改以及维护数据的真实性等内容。本书重点讲解与计算机系统安全有关的一些基础知识，如安全级别、访问控制、数据加密、网络安全、数据安全和网络安全前沿技术等。

本书通过项目任务的形式，全面介绍 Office 2016 办公软件中的 Word、Excel 和 PowerPoint 3 个组件的使用方法和技巧。全书共 10 个项目，包括创建和编辑文档、美化文档、高级排版、编辑 Excel 表格数据、计算 Excel 表格数据、管理 Excel 表格数据、分析 Excel 表格数据、创建和编辑演示文稿、设计和美化演示文稿及展示演示文稿等内容。通过完成各个项目，读者可以全面、深入、透彻地理解 Office 2016的3 个组件的使用方法和技巧，提高在工作中制作

本教材从编程的角度“解剖”了深度学习的底层技术，通过介绍使用Python库实现经典的深度学习框架的过程，逐步向读者呈现深度学习的本质；用典型示例深入剖析深度学习在计算机视觉和自然语言处理方面的应用，同时介绍这些示例的TensorFlow实现，并在配套代码中给出相应的飞桨实现，以便读者深刻理解深度学习框架的技术细节；通过目标检测、中文文本分类、超越文本分类和视频动作识别等，为读者呈现最前沿的深度学习技术。本教材可作为高职院校人工智能相关专业学生的教材，也可作为相关培训机构的培训资料。对于广大的Py

本书是根据全国高等教育自学考试指导委员会制定的《数据库及其应用自学考试大纲》，为参加高等教育自学考试的考生编写的教材。深入浅出地阐述数据库系统的基本概念、基本理论和操作技术。本书共有8章，第一~三章阐述数据库的基本概念、基本理论和基本方法，包括数据库系统概论、关系模型、数据库设计；第四、五章以MySQL为实验平台，介绍SQL和数据库编程技术；第六~八章介绍数据库管理技术，包括事务与事务处理、备份与恢复、安全性管理。
本书的目的是使考生掌握数据库系统的基本概念、基本理论和基本操作技术，为今后

《自然语言处理基础与大模型 案例与实践》在简要介绍自然语言处理代表性模型和方法的基础上，通过具体案例详细展现了相关模型和算法的实现过程，并给出了可执行的程序代码、数据集和运行结果。全书内容既有经典的统计语言模型，也有神经网络基础模型和大语言模型前沿技术。应用案例从情感分析、信息抽取、自动摘要和文本语义匹配，到阅读理解、意图理解、文本生成和机器翻译，全方位地展示自然语言处理从理论到实践的全貌。书中提供的所有代码都已通过调试，并以Jupyter Notebook形式托管在百度AI Studio

本书分为10章，内容包括Excel 2016基础知识、数据输入与编辑、公式、函数、图表、数据管理、数据透视分析、宏、财务分析函数及应用、模拟分析。全书采用由易到难、循序渐进的方式介绍了Excel的常用知识点，并通过大量的实例讲解Excel的常用功能与操作步骤。 本书内容翔实，案例丰富，操作步骤清晰，实用性强，并在各章配备微课视频，读者扫描二维码即可进行在线网络学习。 本书可以作为高等院校相关专业的教学用书，也可以作为企事业单位人员提高数据分析能力的参考书。

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本书根据信息的产生和采集、信息的传输、信息的处理和应用的流程，从物联网感知层、网络层、应用层三层架构模型出发，展开讨论，为读者系统、全面地展示物联网应用及其相关技术，力争使全书层次清晰、可读性强。全书共5章，第1章概括性地介绍了物联网的基本概念、发展历史、特征、体系架构及相关标准和标准化工作；第2～4章分别是对感知层、网络层和应用层的介绍，在对这三层进行介绍时，将相关的典型应用和关键技术纳入其中；第5章介绍了物联网产业链与人才需求。

本书是根据全国高等教育自学考试指导委员会最新制定的《数据结构自学考试大纲》，为参加全国自学考试的考生编写的教材。在本书编写过程中，参考了目前国内外比较流行的相关教材，并结合作者多年来相关课程的教学心得，以及编写其他教材和辅助教材的经验与体会，选材适当，叙述简洁且针对要点，符合自学考试的特点与要求。本书共分8章，各章由浅入深，详细讲解相关的概念和知识点，使用例题辅助对重点内容的理解及掌握。对于相关的算法，在讲解实现思路的同时，给出了实现代码。各章的最后配以适量的习题供考生练习使用，并提供