本书共8章,分别讲解了Spark基础知识、Spark部署、SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、Kafka、StructuredStreaming和SparkMLlib,并在最后完整开发了一个在线教育学生学习情况分析系统,帮助大家巩固前面所学的内容。
本书内容主要分为四部分,前7章为第1部分,描述如何质疑、审查证据,如何收集、分析并处理缺失数据,避免数据操控等。第2部分为第8-11章,讨论数据呈现中的问题并通过创新方法取得研究新发现。第3部分为第12-17章,聚焦教育领域,再次利用证据证明了发现似实谬误之易,第4部分为结论。
在数字化和智能化逐渐成为工业发展主流的背景下,《工业控制网络》一书为读者提供了一个全面而系统的指南,涵盖了现场总线、工业以太网、Modbus控制网络及无线通信技术等关键领域。全书共分为12章,从基础理论到实际应用案例,深入探讨了工业控制网络的核心技术及其广泛应用,旨在帮助读者掌握如何提高生产效率、降低成本和实现灵活管理
本书以通用组态软件KingView7.5为例,介绍了工控组态软件的基础知识和应用实践。主要内容包括组态软件基础知识和基本使用、命令语言程序设计、趋势曲线和其他曲线、报警和事件系统、报表系统及日历控件、组态王数据库访问、基于单片机的控制应用、基于PLC的控制应用,最后给出一个组态软件工程应用的综合实例。本书内容涵盖工业4
本书介绍了Hadoop生态系统架构功能与原理;分布式文件系统HDF-SHDFS;MapReduce编程模型及应用开发;YARN原理及配置;Hadoop伪分布式环境的搭建与配置测试;Hadoop完整分布式的集群配置搭建;Zookeeper分布式协作框架;HDFSHA原理功能与配置测试;ResourceManagerHA原
"《大数据管理导论》从基础、职能和应用三个维度构建课程体系结构。基础篇包括:大数据概述(数据与大数据、大数据时代、大数据相关技术、大数据关键技术、我国大数据发展战略)、大数据管理基础理论(数据资产理论、数据权理论、大数据思维、大数据伦理);职能篇包括:宏观大数据管理主要职能(大数据发展规划、大数据组织架构、数据开放与共
"本书以电商网站中的用户行为数据作为数据源,系统介绍了使用Spark生态系统进行离线分析和实时分析的方法。全书共6章,分别讲解了项目概述、搭建集群环境、使用Flume实现数据采集、使用Hive构建数据仓库、使用Spark进行数据分析以及使用FineBI实现数据可视化。本书附有教学PPT、教学设计等资源,同时,为了帮助初
"《运动控制系统(第2版·新形态版)》共8章,系统介绍了运动起源——驱动器,实现基础——机构,分析基础——运动学和动力学建模,控制系统的组成——运动感知、控制算法、控制器硬件和软件等方面的知识,主要内容有典型的仿生运动机构,坐标系变换、运动学、动力学建模,常用运动测量传感器及定位、避障,常规和智能驱动器,电动机电磁原理
随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为驱动全球经济转型的关键因素。本书从大数据的基本概念入手,系统介绍了大数据架构、大数据预处理、大数据分析等核心技术,并深入探讨了这些技术在用户行为分析、金融与投资、消费领域及财税与贸易等领域的实际应用。本书内容不仅涵盖了技术层面的详细介绍,还通过丰富的案例分析展示了大数据在实践中的具
本书以Spark3.x和Scala2.x为主线,全面介绍了Spark及其生态体系中常用大数据项目的安装和使用。全书共10章,分别讲解了Scala语言基础、Spark基础、SparkRDD、SparkSQL、HBase、Kafka、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkMLlib
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