本书内容涵盖了微积分、线性代数、概率统计及离散数学等,包括函数、极限与连续,导数与微分,积分与微分方程,行列式与克莱姆法则,矩阵及其应用,向量与线性方程组解的结构,概率的基本概念,随机变量及其分布,集合及其运算,关系与函数,数理逻辑,图论等。
本书除了介绍推荐系统的一般框架、典型应用和评测方法外,还图文并茂地介绍了各种典型推荐系统与算法的思想、原理、设计、实现和应用场景。除了介绍基于协同过滤的推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐等经典推荐系统与算法外,还介绍了基于排序学习的推荐、基于异质信息网络的推荐、基于图神经网络的推荐等新型推荐系统与算法。此外,为便于读
在人工智能的浩瀚星空中,深度学习犹如一颗耀眼的明星,引领着计算机视觉技术的发展。《PyTorch深度学习与计算机视觉实践》带领读者领略深度学习在计算视觉领域的魅力,详解使用PyTorch2.0进行计算机视觉应用实战的技巧。本书配套示例源码、PPT课件。《PyTorch深度学习与计算机视觉实践》共分15章,内容包括深度学
本书围绕国产计算机行业的具体技术展开论述,内容安排如下:第一章重点描述国内外计算机行业的发展现状,第二章重点介绍国产计算机的基础硬件发展情况,第三章重点介绍国产计算机的基础软件发展情况,第四章介绍国产计算机的应用软件发展情况,第五章介绍国产自主可控的云计算技术,第六章介绍国产自主可控的大数据技术,第七章介绍国产自主可控
《机器视觉自动检测技术》(第二版)内容共分为6章。第1章为机器视觉概述,讲述机器视觉技术的系统构成、工作原理、发展历程和应用领域等。第2章讲述机器视觉系统的硬件构成,包括相机的分类及主要特性参数、光学镜头的原理与选型、图像采集卡的原理及种类、图像数据的传输方式等。第3章讲述机器视觉成像技术,内容包括光源,工业环境下的灰
本书全面介绍计算机视觉的基础知识体系,包括计算机视觉的各种典型任务、算法和应用。首先介绍计算机视觉的基础知识和典型任务,分析相机成像的基本原理和模型,并展示如何进行基本的图像处理,从一幅图像中提取关键特征;然后依次介绍用于解决图像识别、目标检测、图像分割和立体视觉等常见视觉任务的传统方法;之后介绍时下流行的深度学习技术
《计算机组装与维护实例教程(第五版)(微课版)》由浅入深、循序渐进地介绍了计算机组装与维护的操作方法和技巧。全书共分12章,分别介绍了计算机软硬件基础知识,计算机的硬件选购,组装计算机详解,设置主板BIOS,安装操作系统,安装驱动程序和检测硬件,操作系统和应用软件,计算机网络应用,优化计算机、计算机常用外设、维护计算机
本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材《逻辑与数字系统设计(第2版·Verilog版)》(清华大学出版社出版,李晶皎、王爱侠、闫爱云、李景宏编著)的配套用书。本书分为上下两篇:上篇包括各章学习要点、例题解析与Verilog编程和仿真,以及习题解答;下篇包括组合逻辑电路实验和时序逻辑电路实验,课程设计,以及实验报告和
本书系统地介绍了数字逻辑的基本原理与FPGA设计的实际应用,主要内容包括数字系统、数制与编码、逻辑代数基础、组合逻辑电路的分析与设计、时序逻辑电路的分析与设计、脉冲波形的变换与产生、可编程逻辑器件、VerilogHDL设计基础、FPGA设计入门、数字逻辑基础实验、数字系统FPGA设计实践等。通过大量设计实例详细地介绍了
本书由在大型软件企业从事系统架构工作多年的资深架构师编写,主要讲解通用的信息系统架构设计方法,帮助读者在充分理解业务、确认系统需求的基础上,不仅可以完整、清晰、准确地描述信息系统的总体架构设计,还可以对架构设计中的要点进行较好的把握,最终产出高质量的架构设计文档,指导后续的设计与实现。本书适合从事信息系统架构设计的架构
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