本书紧密结合通信信号处理和无线电监测中的复杂电磁环境问题，针对非高斯、非平稳统计信号处理领域的前沿与热点问题，系统介绍相关熵与循环相关熵的概念、理论、方法与应用问题，旨在为读者提供一种在复杂电磁环境或其他噪声干扰环境下能够有效抑制非高斯脉冲噪声和同频带干扰的理论与技术，以便胜任非高斯、非平稳统计信号处理领域的研究与应用工作。全书共10章，包括：预备知识，复杂电磁环境下的噪声与干扰问题，分数低阶统计量信号处理理论与方法，分数低阶循环统计量及其信号处理，相关熵基本理论，相关熵的主要性质与物理几何解释

本书主要介绍数字图像的历史、数字图像处理框架、数字图像的应用前景、图像程序开发环境的配置及入门；数字图像处理基础；数字图像的运算；直方图与匹配；空间域滤波器；频率域滤波器；形态学处理；图像分割；特征检测与匹配；图像复原与重建；图像压缩；表示与描述等内容，知识点全面，重点突出，图文并茂，既有原理，又有实例。
本书既可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业的本科生和研究生的教材，也可作为软件开发人员知识培训与继续教育的参考用书。

本书系统地阐述了连续信号与系统的基本理论和基本分析方法，介绍了模拟信号及线性时不变系统的基本概念和分析研究问题的方法，重点是通过对信号变换域分析求解的方法，研究信号与系统的理论。

本书着重强调概念和理论的学习，淡化计算技巧，引入MATLAB作为信号与系统的分析工具。全书共8 章，内容包括∶绪论；连续信号的时域分析；连续时间系统的时域分析；连续信号的频域分析；连续时间系统的频域分析；连续时间系统的s域分析；电路的s域分析；连续时间信号与系统的MATLAB仿真实验。每章还配有大量

本书介绍了信号与系统分析的基础理论，引入了LabVIEW软件辅助信号与系统分析。全书共三篇：入门篇，介绍了一些信号与系统的基本概念；理论篇，进行信号与系统的正式分析；实验篇主要结合全书理论知识，运用LabVIEW软件进行实验仿真。

本书共13章，内容包括：RFID技术概述、RFID系统构成及工作原理、RFID工作频率与天线技术、RFID射频前端电路、RFID编码与调制、RFID数据校验和防碰撞算法、RFID系统数据安全性、RFID的标准体系、RFID应用实例、RFID技术及产业化发展、RFID中间件、EPC系统、RFID系统设计与实现。

本书主要讲解信号与系统的基础知识及重要内容。特别是以考研知识点进行知识点重构，将整书内容分为：基础考点、核心考点、独立考点和综合考点四大部分。其中，基础考点部分包括信号的基本概念、基本运算、LTI系统的分类、卷积系统的时域分析等，所有高校考研都涉及，也是后续章节的基础；核心考点：核心考点部分包括信号与系统的三大变换以及系统的分类与判别；有些知识点可作为独立考点单独讲解，作为很多教材中不讲解但考研又会考到的部分的补充；作为运用前面知识进行综合考核的部分，综合考点主要包括线性时不变系统的表示以及系统

本书是智慧树平台湖南省精品在线开放课程“‘教’计算机处理图片——数字图像处理”的配套教材。本书介绍了数字图像处理的基础知识和理论，详细分析了相关原理，并列举了丰富的安利、本书注重应用，讲解每种图像处理方法的原理后，都会介绍MATLAB实现代码，对数字图像处理的应用于开发有很高的应用价值。全书共10章，包括数字图像处理概述、数字图像处理基础、图像的几何变换、空间域图像增强、图像卷积及空域滤波、空间域图像锐化、变换域图像增强、图像分割、形态学处理和彩色图像处理。本书可作为高等学校信息与通信工程、信号

全书共5章，主要介绍随机信号的基本理论、常用分析方法及基本仿真方法。本书从分布律、数字特征和特征函数引出随机信号的基本概念，分别在时域和频域讨论随机信号的特点，并将连续时间的随机信号扩充到随机序列。书中详细介绍了电子系统中常用随机信号的统计特性，包括白噪声、高斯过程、窄带过程、马尔可夫链，以及各种随机过程在通信、雷达等电子系统中的应用。本书系统地讨论了基于MATLAB和Python环境的离散随机信号仿真方法。书中习题有详细的参考答案，读者可以通过书中二维码查询。本书的目的是为读者打下牢固的随机信

本书深入系统地阐述信号与系统的基本理论和分析方法。全书共10章，内容包括：信号与系统的一般概念，连续时间信号与系统的时域分析、频域分析、复频域分析，连续时间信号的采样，离散时间信号与系统的时域分析、z域分析、频域分析，以及系统的状态空间分析。全书突出信号与系统的基本概念、分析方法以及知识脉络。每章开篇的导引设问和结尾的结语、知识ＭＡＰ形成本课程的整体知识框架；穿插于内容中的问题思考、深入分析、提示、诀窍等帮助读者更好地理解并掌握相关知识，增加本书的可读性；大量精编的例题着重于强化概念和分析思路；

本书较全面地介绍了数字图像处理的基础理论、经典算法及典型应用。本书内容包括数字图像处理基础知识、图像增强、图像复原、图像的几何变换与几何校正、形态学图像处理、图像分割、图像描述与特征提取等，并通过一个较完整的车牌识别系统向读者详细介绍了数字图像处理系统的基本设计思想与设计方法。本书实践部分介绍了OpenCV、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn等图像处理相关工具包的常用方法，其中的代码汇集生成了“基于Python的图像处理算法演示系统v1.0”，以辅助读者理解算法。为适应人