本次修订整体上遵循原版本的体例结构，全书仍分为两部分：第一部分是Excel基础知识，包括Excel基本操作、工作表的操作、公式与函数的操作、分类汇总与数据透视表的操作、图形与图表的操作等内容；第二部分介绍Excel在统计中的具体应用，包括统计数据的采集与整理、统计数据描述、概率分布与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间数列分析与预测等。
    本次修订在坚持上一版简明易懂、基本理论和

    通过《高等院校经济管理专业应用型规划教材：Excel统计数据处理与分析》的学习，学生可以掌握Excel的基本操作、各种数据的输入、工作表的格式设置、公式的输入与编辑以及函数的使用等；利用Excel进行数据排序与筛选、统计分组、统计数据的透视分析、图表的绘制等；利用Excel进行平均指标、标志变异指标的计算，以及描述性统计；利用Excel对独立样本进行均值之差检验、两总体方差差异检验、成对样本的均值检验，单因素、双因素方差分析和多个样本均值的两两比较

    三月的原野绿了。杨花，雪一样纷纷扬扬，小城被杨花装满了。这一年翠姨十九岁。 十九岁的翠姨大概和我的哥哥谈着恋爱。伯父叫说翠姨是林黛玉，真的，翠姨一举一动都漂亮。哥哥也很漂亮，高个儿，挺鼻子，在哈尔滨读书。 翠姨很爱美，爱逛商店，关心时尚，深爱着读书的哥哥，只是从来都不对人说。 在人面上，翠姨对哥哥并不特别好，但哥哥一讲话她就仔细听。 翠姨特别聪明，她会弹大正琴，会吹笛子会吹箫。哥哥会弹钢琴，箫也吹得好。家庭音

　　《应用统计学丛书：大维统计分析》系统介绍了传统多元统计分析的一般理论和方法，同时也探讨了当

    《普通高等教育“十二五”规划教材·全国高等院校财经管理类规划教材·统计学：以Excel为分析工具（第2版）》是一部以Excel为分析工具的实用性很强的统计学教材。按照数据的搜集、整理、综合、推断分析的顺序，介绍了统计数据的收集、整理与显示、概括性度量，抽样及参数估计，统计假设检验，方差分析，时间序列分析，指数与因素分析，相关与回归分析等基本内容。本书侧重于统计思想的介绍，避开了深奥的数学证明，对于复杂的统计计算通过Excel软件来实现，着重培养学生

    《统计数据分析与应用丛书：基于Excel的统计应用（第2版）》以统计应用案例为主线，以计算机技术为实现工具，是一套具有一定理论高度，且具备一定指导性和实战性的统计应用书籍。适合普通经营管理人员、基层科研人员、高层决策者、一般数据处理工作者和高校学生学习使用。数据收集、整理和分析是统计应用的主要内容，而Excel因其具有电子表格管理、数据清单管理、商业统计图表处理以及数据分析与决策功能，受到了广大用户的青睐，并成为政府机构和企事业单位进行数据处理分析

　　《SPSS数据统计与分析》结合具体案例介绍了SPSS的重点功能和常用功能。《SPSS数据统计与分析》主要包括4个方面的内容：SPSS基础，包括软件基本情况、基本操作、数据文件的使用和预处理等；SPSS基本统计，包括描述性统计、均值比较、方差分析、回归分析等；SPSS高级统计，包括因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列分析等；案例部分，通过案例介绍SPSS在不同领域的综合应用，而且涉及数据搜集和调查方法、数据分析报告的撰写方法和技巧等内容。《SPSS数据统计与分析》层次分明，理论与实践相结合，

　　《SPSS数据统计与分析》结合具体案例介绍了SPSS的重点功能和常用功能。《SPSS数据统计与分析》主要包括4个方面的内容：SPSS基础，包括软件基本情况、基本操作、数据文件的使用和预处理等；SPSS基本统计，包括描述性统计、均值比较、方差分析、回归分析等；SPSS高级统计，包括因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列分析等；案例部分，通过案例介绍SPSS在不同领域的综合应用，而且涉及数据搜集和调查方法、数据分析报告的撰写方法和技巧等内容。《SPSS数据统计与分析》层次分明，理论与实践相结合，

    《Excel应用与数据统计分析》共分为12章，内容包括Excel的基本功能、使用公式和函数、创建图表和图形、Excel数据分析、Excel的高级功能、使用Excel进行协同、Excel自动化，并循序渐进地讲述了Excel的基础、函数、图表、数据分析和VBA应用，从函数的功能、参数及每个函数的实例到综合实例，从图表的创建到具体操作，从数据分析的基础知识到综合分析，从VBA基础知识到实例，都进行了详细的阐述，并对重要知识点以实例的形式进行了详细讲解。<

《财经商贸类职业培训用书：Excel在统计中的应用》通过Excel工作表和清晰直观的步骤说明Excel在统计中的应用，目的是帮助使用者解决统计工作中遇到的某些实际问题，以便提高工作效率。《财经商贸类职业培训用书：Excel在统计中的应用》按照Excel电子表格数据传递顺序，围绕Excel工作表的基本操作、数据清单建立与数据透视表编制、数据整理、统计数据描述、抽样分析与参数估计、指数分析、时间数列分析、相关与回归分析等日常统计工作，精心设计了39个单元训练，以满足使用者不同层次的学习需求。