本书从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了Python语言基础以及计算生态。全书共13章，可分为三个部分：
第一部分包括初识 Python、下载与安装、Python语言基础、流程控制语句、各种组合数据类型等基础知识；
第二部分介绍了函数、面向对象、文件、常用内置模块的使用，以及如何制作动画等进阶内容；
第三部分侧重于利用Python的生态，构建网络爬虫、图像处理、中文文本处理与词云、自动化发送E-mail和数据分析与可视化等高级应用

本书首先介绍了单片机编程开发的软硬件环境，接着梳理了C语言中具有难度且在编程实践中经常用到的重要知识点，如指针、数组、结构体以及循环队列等。。

本书按照教育部《高等学校非计算机专业计算机基础课程教学基本要求》编写，并结合师范类大学的教育特点，添加了旨在提高学生师范技能的内容。全书分为三篇：实验篇、基础测试篇和综合测试篇。实验篇共含16个实验，基础测试篇含六个部分共22套测试题，综合测篇共含10套测试题，所有测试题均配有参考答案，综合测试题的详细解析以二维码的形式呈现，更便于参考。

本书根据教育部制定的全国中等职业学校计算机应用专业课程标准编写。书中依据学生的认知规律及Windows 10系统的特点，循序渐进地介绍了Windows 10的基本操作与使用方法。本书共分8个项目，主要内容包括认识Windows 10系统、设置系统工作环境、文件资源管理、文字输入与管理、Internet应用、Windows 10工具软件的使用、Windows 10软/硬件管理、计算机系统管理与维护等。每个项目都给出了具体的任务案例和思考与练习，进一步加深学生对所学知识的理解，提升学生的计算机应用水

本书全面系统地讲述软件项目管理的相关思想、原理和实践，并提供来自业界**的内容和进展。本书共11章，第1章是引言，第2～14章分别讲述软件项目需求工程、软件项目成本估算、软件项目进度计划、软件项目风险管理、软件配置管理、软件项目合同管理、软件项目人力资源管理、Rational统一过程、敏捷项目管理、软件项目管理软件。
本书条理清晰、语言流畅、通俗易懂，在内容组织上力求自然、合理、循序渐进，并提供了丰富的实例和实践要点，更好地把握了软件工程学科的特点，使读者更容易理解所学的理论知识，掌握软件

本书全面系统地介绍了数据库的基本概念、基本理论和基本技术，内容包括数据库基本概念、关系数据库、数据库设计、SQL 语言的使用、数据库与数据表操作、数据完整性和索引、数据查询与视图、过程存储与触发器、事务与并发控制、数据库备份与恢复、数据库设计案例等。本书理论与实践并重，通过学习数据库的相关知识并进行相应的训练，可培养学生的理论思维、实践思维和计算思维，提高解决数据库实际需求问题的能力，还可培养学生设计数据库的能力。

本书在选材和组织上经过认真研究和反复推敲，力求做到概念准确、

本书通过7个学习单元由浅入深地讲解了UI设计的相关知识，并通过真实的案例将设计的方法及规范贯穿其中。书中既有UI设计师的工作情景描述，又有软件操作知识的详细讲解。具体内容包括岗前培训、UI图标设计、网页设计、移动应用界面设计、计算机软件界面设计、游戏UI设计、动效设计。
书中内容以真实项目为主线，项目中的具体任务按照“任务分析—— 任务实施—— 必备知识—— 任务拓展”的思路进行编排。学生通过各个项目的学习能够深入了解UI设计制作的实际过程和标准规范，既能学习到软件操作的相关知识，又能提升

本书按照教育部《高等学校非计算机专业计算机基础课程教学基本要求》编写，并结合师范类大学教育的特点，添加了旨在提高学生师范技能的内容。本书主要内容包括：计算机基础知识、计算机硬件和软件系统知识、Windows 10的功能与使用、文字处理软件Word 2019、表格处理软件Excel 2019、演示文稿制作软件Power Point 2019、Internet 基础及应用等。全书涵盖教育部考试中心指定的《全国计算机等级考试考试大纲（2022 年版）》中一级MS Office及其高级应用的基本内容。

内容提要
本书讲解了MySQL数据库的基础知识、MySQL编程技术和数据库运维技术，本书突出实用性和可操作性，以面向工作过程的教学方法为导向，合理安排相关知识点和技能点。全书分为三篇，【基础篇】先以两个简单的案例带领读者入门，然后通过第三个案例深入讲解关系数据库的原理、设计、实施，以及数据操纵和数据查询。【提高篇】以一个实战项目在线商店的开发过程为例，分为四个阶段，进一步讲解数据库的设计和实施、子查询、视图和索引，以及数据库编程技术，并用PHP语言开发了一个体验式的应用程序。【管

本书以自然语言处理常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍自然语言处理中的关键内容。全书共8章，内容包括自然语言处理概述、文本数据爬取、文本基础处理、文本进阶处理、天问一号事件中的B站网民情感分析、新闻文本分类、基于浏览记录的个性化新闻推荐以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现新闻文本分类。本书大部分章节包含了课后习题，其中前4章设置了选择题，后4章设置了操作题，希望通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校数据科学、人工智能和新闻传播相关专业教材，也可作为自然语言处理爱