本书兼顾抽样技术和试验设计的知识完整性和相对独立性，突出内容通俗性和实际应用性，主要选择简单随机抽样、分层随机抽样、两级抽样等抽样技术内容，以及单因子试验、两因子试验、随机化区组试验、正交设计、**设计、计算机试验设计等试验设计内容。本书注重讲解代表性的理论方法和模型，回避烦琐的理论性质的解释和证明，并易于计算机软件操作。为了演示抽样技术和试验设计的理论方法，本书编写统计案例，演示如何应用统计方法解决实际问题，便于读者的理解和自学。

作为《统计学原理》的配套教材，《统计学原理学习指导书》立足于高校应用型人才培养目标，具有以下几个特点：
1.实用性和针对性较强。本书按照《统计学原理》教材的框架，根据各个章节的学习重点与难点，有针对性地设计了大量练习题，特别是计算分析题，将具体案例与统计分析方法结合，着重培养学生的数据分析能力，使学生重点掌握综合指标计算、时间序列分析、统计指数编制、相关与回归分析等具体的统计分析方法，有较强的实用性和针对性。
2.答案解析详细具体。每章习题包括单项选择题、多项选择题、

本书在版的基础上，修订了部分案例，拓展了部分知识点，在各章之后添加了相关的练习题， 在总结多年教学经验，吸收同类教材的优点的基础上结合高职高专学生学习的特点和今后就业的需要，以使学生全面而扎实地掌握统计学的基本理论、方法和技能为主要目标而编写 。主要内容包括：项目一 认知统计基本知识、项目二 搜集统计资料(统计调查)
、项目三 整理统计资料、项目四 认知统计常用指标、项目五 认知统计动态分析方法、
项目六 认知统计指数分析法、项目七 认知抽样推断分析法、项目八 认知相关

　　《统计学学习指导（第4版）》为适应经济管理类各专业“统计学”课程教学需要而编写，内容与《统计学》（第4版）（刘竹林、吴小华编著，中国科学技术大学出版社出版）同步，并与之配套使用。各章由“学习辅导”“重点、难点释析”“习题”“习题参考答案”组成，内容取材均来源于作者多年教学心得和对学生学习状况的了解，通过对学生学习“统计学”课程中常见的认识误区，重点、难点问题及相关习题的分析解答，提高学生分析问题、解决问题和知识创新的能力。

1.强调抽样技术的实际应用。抽样技术有很强的理论性，本书在论述中侧重于方法的应用，如不同方法的应用场合、应用条件、不同方法的特点比较等。
2.重视复杂抽样方法。实践中的抽样设计往往是多种抽样方法的结合，本书介绍了复杂样本的设计、方差估计和数据分析，符合现代抽样技术的发展趋势。
3.重视非抽样误差控制。大量抽样调查的实践表明，非抽样误差正在成为影响调查数据质量的重要因素。本章讨论了几种主要的非抽样误差产生的原因、非抽样误差的测定模型、控制非抽样误差的方法以及对由于无回答造成缺失数据

　　《Excel统计分析与决策（第3版）》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。该书共分13章，主要内容包括Excel入门、数据整理、数据描述统计分析、概率与概率分布、抽样分布、参数估计、假设检验、总体均值和总体比例之差的统计推断、方差分析、简单线性回归分析、多元回归分析、时间序列分析与预测，以及决策分析。该书融统计与Excel为一体，着重介绍了如何利用Excel来进行统计分析与决策，具有较强的实用性。
　　《Excel统计分析与决策（第3版）》可作为高等学校相关专业数据分析课程教材

《统计学原理》教材从打好基础、学会应用出发，精选了统计学的教学内容，尽量避免冗长的公式推导和证明，力争系统地介绍统计学的基本概念、基本理论和基本方法。为了使读者更好地学习统计学，掌握统计理论与方法，本教材在编写中力求简明易懂，强调应用实例阐明统计方法的基本原理和思想，并结合Excel软件进行教学，以提高读者学习统计学的兴趣和应用统计方法分析解决实际问题的能力。本教材的主要内容包括：绪论、统计调查、统计整理、综合指标、时间序列、统计指数、相关和回归、假设检验、参数估计等。

本书通过对统计学基本理论思维的剖析，对其形成运用马克思主义哲学观点给予了解释。内容包括：统计学基本概念内涵的哲学本质，研究方法与哲学方法的一致性问题，解释了描述性统计、假设检验、回归分析、时序分析、统计分类、统计降维、统计样本等方法的哲学思想等。通过对相关内容的解释，可以帮助学生理解统计理论方法的本质，提升学生对统计方法合理、灵活应用的能力，增强课程教学的趣味性，提升教学效果，促使学生形成科学的辩证思维方式。

统计学基础（第3版）是根据教育部最新教材改革精神编写的一本实用型教材。本书内容主要包括总论、统计调查、统计数据的整理与展示、总量指标与相对指标、数据分布特征的描述、抽样估计、假设检验、相关与回归分析、动态数列分析和指数分析等。本书语言流畅通俗，注重提高学生的实际动手能力。通过学习本书，读者可以掌握统计学的基本知识和技能，并为进一步学好相关课程打下基础。本书可作为应用型本科院校经济管理类相关专业的统计学课程教材，也可作为高职高专层次经济管理类各相关专业的统计学教材，还可用作在职人员的职业培训教材和

　　本书兼顾统计知识的基础性和系统性，精炼离散型数据模型和非参数模型的基础知识和建模技术，系统讲授离散型数据建模技术的预备知识、列联表、广义线性模型、Logistic回归模型、对数线性模型以及非参数建模技术的预备知识、位置参数的非参数检验、总体尺度参数和相关性的非参数检验、总体分布的非参数检验、非参数回归模型.本书突出统计建模技术的内容通俗性、统计思想性和实际应用性，旨在增强学生对复杂数据的认知，培养学生针对复杂数据的统计建模技术.