本书介绍了经济、管理和社会学研究中的主要统计方法，包括相关理论及软件操作，还提供了大量练习和六个单元的综合实验，以期帮助读者构建统计学的知识体系。本书注重统计思想和实证分析的逻辑，除了介绍每种统计方法的原理和实际运用，还结合统计方法的历史发展帮助读者理解统计方法的本质一一基于概率思想的归纳推理和假设检验。本书在描述主要

本书内容循序渐进，以培养本科生统计学应用能力为核心组织材料，精讲概念，强调应用。全书分为十章，包括绪论；数据的搜集与整理；数据分布特征的描述；动态数列；统计指数；抽样分布与参数估计；假设检验；方差分析；一元线性回归分析；多元线性回归分析。为突出本书的实用性，在相关章节后加入了Stata软件操作等相关内容。

本书是在《统计基础与应用》（第1版）的基础上修订而来的。本书根据国家统计局颁布的《中华人民共和国统计法》，在高职高专教育教学改革实践的基础上，全面、系统、科学地阐述了统计学的基本理论，统计工作的基本业务、基本方法和基本技能等。全书分为认识统计、统计资料的搜集、统计资料的整理与显示、统计指标分析、时间数列分析、统计指数分

西南财经大学统计学学科于2007年被评为重量重点学科，《统计学导论》于2012年获评批“十二五”普通高等教育本科重量规划教材。《统计学导论》是关于统计学基本理论和方法的一本教材，适用于经济类和管理类非统计学专业学生，也可以作为统计学专业的入门教材。《统计学导论》遵循“重思想、重应用、重思考”的理念，每一章都由案例引出，

统计功效是指假定零假设为假、备择假设为真的情况下，统计检验显著的概率，是研究设计的关键组成部分。本书为读者提供了阅读复杂的功效分析技术论文和材料所需的背景、示例和解释，是一本清晰易懂的指南，阐释了测试统计数据的组成部分及其抽样分布。作者通过干预组和控制组两组间的比较，概述了功效分析的核心要素和机制。

这本书已经有了十几年的历史，现在将要出第五版。前面四版已经作为参考书或教科书在许多学校使用。各个学校的师生对该书提出许多宝贵的意见，并且指出了很多错误和不妥之处。读者的支持和鼓励，对该书各版的诞生起着关键的作用。第五版在许多地方对前面几版进行了修改和增减。免费的自由编程的开源软件R及Python在国际上已经成为数据科学

本书是为了满足高等院校《统计学原理》课程教学需要，配合《统计学原理》（非统计专业用）教材内容而编写。本书按照《统计学原理》（非统计专业用）教材各章的顺序编写。在内容上，每章均包括内容提要、基本要求和练习题，书后附参考答案。遵照循序渐进的教学原则，各章练习题一般安排了填空题、单选题、多选题、判断题、问答题和计算题，有助于

  数据管理是将原始数据加工整理成可分析的终数据形态的过程。这既是开展定量研究和统计分析的基础，也是所有定量研究者和统计分析人员必须掌握的基本功。传统定量方法的教材侧重介绍复杂的统计模型，而对原始调查数据的整理和清理工作较为忽视，《Stata数据管理教程》则详尽介绍了使用Stata软件开展数据管理的常用

本书为规划教材，是为高等继续教育非统计学专业学生编写的公共课教材，该书结合作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果编写而成，全书共8章，内容包括统计和数据、数据来源和处理、数据可视化、数据分布特征的测度、参数估计、假设检验、相关与回归分析。在写法上，本书将理论知识介绍与计算机操作紧密结合，大部分统计方法都给出了

本书是与《统计学（第8版）》（贾俊平、何晓群、金勇进编著，21世纪统计学系列教材，十二五普通高等教育本科规划教材，首届全国教材建设奖全国优秀教材（高等教育类））相配套的学习指导书。每章内容大体上包括学习指导、主要公式、选择题和选择题答案、教材练习题详细解答等几部分。