"本书是高等职业教育财经大类专业基础课程教材。 本书共有11章，主要介绍了数字化行业发展背景下金融数据分析的理论和方法，详细介绍了金融数据与数据分析理论、数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化和数据分析报告撰写，其中数据分析部分，使用EXCEL，通过描述性分析、抽样估计、指数分析、回归分析、时间序列分析等方法对数据进行统计分析。同时，为了拓宽视野，紧跟数据分析技术发展趋势，本书增加了数据分析Python应用拓展模块，为大家进阶学习中高级数据分析做好入门铺垫。本书是金融科技应用专业、财

本书的内容体系是将作者多年的教学心得和教案进行整理、总结、提炼而成的,力求符合精练、通俗、实用的策划思路。在编写过程中,在介绍基本知识的同时注重例题、案例、图表、基本概念及复习思考题的设计,并根据课程特点在每章后增加相关网络资料推荐栏目,使本书具有很强的可读性、实用性。总之,本书旨在为具有一定经济理论和金融理论基础的大学生提供适用教材,同时满足各类培训之需,也可作为证券业从业人员的入门参考书。

本教材以金融行业的主要工作项目为载体设计课程，实现课程内容实操性、实用性和先进性。同时，在教学方法上体现实用性、课程标准职业性，实现真实工作情景下的“教、学、做”一体化。本书介绍如何利用新的程序语言进行金融建模并实现复杂的数据运算。书中
讲授的程序工具与数据均可以通过公开渠道获取，通过建模与研究分析，你会对整个Python生态体系有全局性的认识。大量的实例分析也会加深你对金融风险管控的认知。本书可供高等院校金融学专业学生作为教材使用，同时可供金融从业人员及其他对用Python进行金

本书内容包括：（1）经济金融数据分析及其环境；（2）Python数据分析程序包应用基础；（3）Python数据分析的存取；（4）Python图形的绘制和可视化；（5）概率统计分布的Python应用；（6）描述性统计的Python应用；（7）参数估计的Python应用；（8）假设检验的Python应用；（9）一元回归数据分析Python应用；（10）多元回归数据分析的Python应用；（11）机器学习数据分析的Python应用；（12）时间序列数据分析的Python应用；（13）量化金融数据

本书以我国金融业现状为背景，结合国内外先进的金融理论与实务，阐述了金融营销的战略、策略的制定及其方法等内容。全书共包括10个项目，包括金融营销基础、金融业营销环境分析、金融市场调查、金融营销客户分析、金融营销战略、金融企业目标市场介入、银行服务营销、证券服务营销、保险服务营销、金融营销礼仪。各项目都配有丰富的案例及业务知识，让学生可以轻松理解和应用金融营销的基本理念、方法和策略，掌握实务操作能力。

本书是安徽财经大学国家一流专业贸易经济专业建设系列教材之一，也是校级一流课程现代期货贸易的建设成果。近年来，我国期货市场发展迅速，期货贸易已成为国际和国内大宗商品贸易的主要形式和规避价格波动风险的重要手段，本书将期货贸易理论与实务相结合，包括上下两篇：上篇理论部分，包括第一章到第四章的内容，首先是期货市场概述，接着介绍了现代期货交易制度、期货套期保值交易、期货投机与套利交易；下篇是实务部分，包括第五到第八章的内容，介绍了商品期货交易基本面分析方法、金融期货交易基本面分析方法、期货交易技术面分析方

本书的编写体现了期货投资的特点，以“简单、实用”为基本原则，着力反映职业教育的特点。本书的主要特色包括：1.文字简单。本书力求用简单直白的文字讲述期货投资的原理和实践操作，使得本书的使用者不会由于文字原因而陷入窘境，方便自学。2.理论简单。本书的编写严格遵循职业教育的要求，理论以必需、够用为原则，在涉及理论部分只市场调查“是什么”，不涉及“为什么”，同时坚持理论与实践相结合。3.内容实用。本书主要内容只涉及上海期货交易所、大连商品交易所、郑州商品交易所和中国金融期货交易所的相关交易规则

本书按照从证券基础概念到证券交易、再到证券定价与证券分析的主线，共分9章，主要包绪论、证券投资工具、证券市场、证券投资的收益与风险、现代证券投资理论、证券交易、证券投资基本分析、证券投资技术分析、证券投资策略等内容。本书分为上下两篇。上篇为“理论篇”，下篇为“实战篇”，体系完整、行文简练，突出理论和实践的结合， 立足于证券投资学的基本理论，同时兼顾证券投资实务。本书可作为高等院校金融学、金融工程、投资学、财务管理、会计以及其他经济类、管理类专业的本科教材，也可以作为金融证券从业人员和证券投资者的

在“互联网+”及数字金融发展趋势下，本书通过讲解系统的投资学理论及分析方法，不仅可以帮助读者熟悉国内外经济形势及投资管理运作方式，还可以培养读者解决投资问题的能力和技能，是高校理论和社会实践连接的一个枢纽。本书吸收和借鉴了许多其他优秀经典教材的长处，同时融入了金融周期等最新研究成果，吸收了特许金融分析师认证考试资料、证券从业资格考试资料、基金从业资格考试资料等国内外教材的价值估算方法和技术分析方法，包括基础理论、价值计算、技术分析、证券监管四部分内容，具有理论性和实践性相结合、价值计算与技术分析

本书共9个项目，内容包括：证券市场结构、股票行情软件的应用、股票行情的看盘与分析、证券投资基本面分析、证券投资技术分析、股票交易及模拟、债券投资、基金投资、期货投资。