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本书系统地介绍了数据结构的基础知识与常用算法设计，按照数据结构的内容组织结构分为三部分，第一部分介绍了数据结构中常用的基本概念，说明了数据结构这门课程讨论的范畴和主要研究的内容；第二部分介绍了常用数据结构的逻辑模型、存储结构和相应算法在计算机中的实现，这些数据结构主要包括线性结构中的线性表、栈、队列、字符串和数组，以及非线性结构中的树和图；第三部分介绍了数据处理过程中常用的两类方法，即数据的查找和排序。

本书全面系统地介绍多媒体通信、多媒体处理技术及其**的人工智能分析应用，以满足理论教学和实践应用的需要。本书共8章，分为理论篇(第1～5章)和实战篇(第6～8章),在详细介绍多媒体与人工智能的关系、嵌入式多媒体环境、多媒体编程等基本知识的基础上，着重介绍智能多媒体工程实践中相关的数字图像处理技术、图像与视频编码技术以及多媒体通信技术，并详细介绍多媒体开发中的开发框架、FFmpeg、OpenCV以及BMCV开发工具。本书采用北京算能科技有限公司的嵌入式人工智能开发平台进行实验开发，提供了智能多媒体

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