本书参照教育部关于高等学校工科非计算机专业计算机技术基础课程教学内容的基本要求编写。
本书将微型计算机原理、汇编语言程序设计和微机接口技术整合在一起，以Intel 80×86 系列微处理器为背景，系统地介绍了微型计算机、16 位/32 位/64 位微处理器的结构、指令系统、汇编语言程序设计、存储器、中断技术、I/O 接口技术、D/A 与A/D 转换器接口、微机总线和Proteus 仿真应用等内容。
本书可作为高等学校非计算机、电子信息类专业及其他相关专业的学生学习计算机的基础教材或参

本书为高等学校计算机类专业核心课程“算法设计与分析”教材. 全书以算法设计技术和分析方法为主线来组织各知识单元. 主要内容包括基础知识、分治策略、动态规划、贪心法、回溯与分支限界、线性规划、网络流算法、算法分析与问题的计算复杂度、NP完全性、近似算法、随机算法、处理难解问题的策略等. 力求突出对问题本身的分析和求解方法的阐述，从问题建模、算法设计与分析、改进措施等方面给出适当的建议，同时也简要介绍了计算复杂性理论的核心内容和处理难解问题的一些新技术.　
与本书配套的有习题解答与学习指导用书

数据结构与算法设计相关课程是计算机专业教学中的核心课程，也是各类程序设计竞赛及互联网公司与软件企业招聘考查的重要方面。本书按照"数据结构—算法设计”的路线系统地介绍数据结构与算法设计的主要内容。其中，数据结构部分包括线性表、栈、队列、字符串、数组、广义表、树和图，以及两种常用的数据操作——查找和排序；算法设计部分包括递归与分治法、动态规划、贪心法、回溯法和分支限界法；最后以"快递超市信息管理系统”作为案例介绍面向实际应用开展分析、设计、编码与测试的完整过程。 本书融入了思政元素，注重培养学习者解

本书从信息安全基础理论入手，按照网络空间安全大类的基本知识点由浅入深地介绍了信息安全的基础理论、原理和技术。本书分为12章，内容包括密码学的基本概念、原理和技术，系统地介绍了网络安全技术的基础知识体系，涵盖了网络安全攻击与防御等方面的内容（前一部分是以理论知识为主，后一部分是以实践为主），每一章附有课后习题。本书内容翔实，可以作为信息安全、计算机、信息管理及其他相关专业的教学用书或教学参考资料，也可以作为从事信息技术应用工程人员的参考用书。

本书全面介绍了计算机系统硬件、组装、软件、联网、维护及故障分析和处理等各个环节所需的基本知识。

本书以常见的数据备份与恢复项目为例，精心组织、系统化设计了本书案例，以“任务工单”的方式实现“教、学、做”合一，将数据恢复真实工作过程中所需的知识和技能加工、转化为教学项目，每个教学项目都包含虚拟故障磁盘、任务工单、微课视频、大赛真题与综合练习，方便广大教师教学使用。
本书的主要内容包括：数据存储的基本原理、分区表恢复、FAT文件系统数据恢复、exFAT文件系统数据恢复、NTFS文件系统数据恢复、文档修复等内容。
本书可作为职业本科和专科信息安全、大数据、云计算、计算机网络、计算机科

本书是国际著名算法专家李德财教授主编的系列丛书Lecture Notes Series on Computing中的一本。本书涵盖了绝大多数算法设计中的一般技术， 在讲解每一种技术时， 阐述了它的应用背景， 注重用与其他技术相比较的方法说明它的特征， 并提供大量实际问题的例子。本书同时也强调了对每一种算法的详细的复杂性分析。全书分七部分共18 章， 从算法设计与算法分析的基本概念和方法入手， 先后介绍了递归、分治、动态规划、贪心算法、图的遍历等技术， 对NP 完全问题进行了基本但清晰的讨论。作者

本书根据教育部发布的《中等职业学校专业教学标准（试行）信息技术类（第二辑）》中的相关教学内容和要求编写。本书采用任务驱动模式编写。按照日常工作任务顺序及学生的认知特点，全书分为“认识计算机”“计算机配件、外设的安装与选购”“计算机软件的安装与调试”“计算机的维护与保养”“计算机的故障排除”5 个项目内容，共设计了 27 个实用性较强的具体工作任务，详细介绍了计算机及主要外设的选购、组装、维护、测试及维修等内容。本书可作为职业院校相关专业的教材使用，也可作为各类计算机组装与维护培训班的教材使用，还

本书结合理论和实践，主要介绍如何使用图像处理和深度学习技术来使计算机感知和理解图形。全书分为概述、OpenCV 图像基本操作、深度学习与计算机视觉、计算机视觉基础技术、计算机视觉综合应用五大部分（共 11 章）。概述部分（第 1 章）主要介绍计算机视觉的概念和发展史；OpenCV 图像基本操作（第 2 章）主要介绍基于OpenCV 的图像处理操作；深度学习与计算机视觉（第3 章）主要介绍深度学习的概念及其应用、深度学习的实现框架TensorFlow 的用法以及卷积神经网络的概念、结构和算法；计算

本书介绍摄像机成像的基本数学模型, 分析摄像机的标定原理、影像的特征提取与匹配算法、由运动恢复结构的理论和流程, 以及由立体视觉重建稠密三维点云的方法。此外, 本书进一步延伸到图形学几何建模的相关知识, 介绍三维点云的空间滤波理论和表面网格化的建模方法。