本书围绕经典的统计方法与R语言工具，从基本的统计描述分析方法出发，讲解了参数估计与假设检验、线性回归、逻辑回归、降维分析方法，每一章重点介绍一种经典方法或统计模型，对其基本定义、模型形式、统计方法的推导与解读等都给出了细致的讲解。此外，为了将理论与实践紧密结合，本书每一章均提供了不同业务场景下的R语言编程实例，帮助读者

全书共分八章，即绪论、统计调查与整理、综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关与回归分析、国民经济核算。这次修订，主要改写了第八章，调整和增补了第一章、第四章、第五章、第六章、第七章的内容，同时对书中的统计资料做了更新。本书最大的特点是实用、简明，每章后有练习题并附有习题解答。 本书适合作为大专院校经济、管理、金

本教材根据高职学生的心理特点、认知特点及学习基础，在编写内容上力求做到概念准确，语言叙述简明扼要、通俗易懂，在写法上也力求以社会生活中的实际问题引出概念。本教材着重介绍统计方法在生产、实际生活中的应用；每章末配一定量的习题，使学生能够理论联系实际，理解、消化和吸收所学的内容。

本书内容包括：第一篇，统计实验部分，在实验四中增加了用EXCEL绘制统计图部分，更新了用R绘图部分，更有利于学生深入学习。实验五新增大数据元素即爬虫内容，强调从互联网获取数据的能力。新增了学生可自选学习的实验七即证券市场统计实验。第二篇统计模型部分，替换了原第三章和第四章内容，新增初等统计模型与实例和因变量为0—1变量

统计学是研究数据的方法论科学，本书按先描述后推断的思路编写，主要内容为：统计数据的收集、统计数据的整理与显示、数据分布特征的描述、时间数列分析、统计指数分析、相关分析与回归分析、抽样估计、统计预测与决策、统计综合评价、大数据时代统计学的价值与发展等内容。

本书内容覆盖常用的统计分析方法及统计分析软件应用如：SPSS，EXCEL等，共分为12章，包括导论、统计数据的收集、统计数据的整理、描述统计中的测度、概率论基础、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、时间序列分析和预测。本书既是作者主持的多项国家社科基金项目的研究成果，出版专著2部，

统计方法是数据科学的重要组成部分，但很少有数据科学家接受过正规的统计培训。关于基础统计的课程和书籍很少从数据科学的角度来涵盖这一主题。这本流行指南的第二版在Python中添加了全面的示例，提供了在数据科学中应用统计方法的实用指导，告诉您如何避免它们的误用，并就哪些重要，哪些不重要给出了建议。许多数据科学资源包含了统计方

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SPSS是世界上最优秀的统计软件之一，它是英文StatisticalPackagefortheSocialSciences（社会科学统计软件包）的首字母缩写。本书以SPSS25.0版本为基础，介绍SPSS软件的使用方法。考虑到初学者和一些统计学基础薄弱的用户的需求，本书有重点地选择了SPSS中最常用的功能，同时对统计分

21世纪经济管理精品教材·经济学系列应用统计学(第2版)李卫东主编清华大学出版社北京内容简介本书系统讲述应用统计学基本知识和基本技能，融入电子表格(Excel)和R软件的实际应用，介绍描述统计、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。