本书是机器视觉原理与应用的基础性教材,使用OpenCV、Python与MATLAB实现涉及的各种机器视觉算法。通过本书的学习,读者能理解并掌握机器视觉的原理和应用。本书注重理论与实践的结合,共13章,分别是机器视觉理论简介、机器视觉数学基础、机器视觉编程基础、机器视觉测量系统、视觉图像基础、基于OpenCV和Pytho

本书系统全面地讲述了信息安全的基本概述、基础理论和相关技术。全书共11章，在注重知识的系统性、宽泛性和前沿性的同时详细讲述了数论基础、密码学基础理论、安全保障模型与体系、安全认证技术、访问控制技术、安全风险评估、安全应急处理，安全集成、安全运维以及云原生安全。本书知识脉络清晰，讲解深入浅出，内容新颖全面，覆盖了当前在信

本书围绕信息安全管理的知识体系，明确信息安全管理“做什么”，从信息安全风险管理得到的安全需求出发，以信息安全管理的技术和要求为指导，结合组织信息安全系统的建设情况，引入合乎要求的信息安全控制规范中技术和管理的手段及方法，明确在信息安全管理体系的实施中该“怎么做”。全书共9章，主要讲述了信息安全管理基础、信息安全管理体系

本书详细介绍机器视觉和人工智能技术，主要内容包括机器视觉与人工智能概述、图像基础算法应用开发实例、图像处理应用开发实例、深度学习应用开发实例、百度AI应用开发实例。全书采用项目式开发的学习方法，通过39个贴近日常生活的开发实例，由浅入深地介绍图像处理和深度学习的相关知识。本书中的每个开发实例均有完整的开发过程，并给出了

本书以项目为教学单元来组织内容，以通俗易懂的语言、实际工作任务为导向，向学生展现计算机组装与维护的各项实际应用。本书针对中职学生的学习特点编写，不刻意追求专业知识的深入研究，而是力求简单、通俗、易懂、易于自学。本书分为11个项目共计29个任务，具体内容包括计算机组装概述、CPU、主板、内存、硬盘、输入设备、BIOS设置

本书主要是针对普通院校计算机应用专业的学生编写的。全书共9章，第1章主要介绍计算机系统的组成、计算机的发展历史及计算机的应用；第2章主要讲解信息的数字化表示，重点讨论数值数据的原码、补码和反码表示方法，非数值数据的表示方法；第3章介绍运算器的作用及实现，重点讨论定点数的加法器、乘法器、除法器的设计方法；第4章介绍存储器

本教材以统一的视角较为全面阐述算法与数据结构的基本概念、理论方法和实现技术，数据结构方面主要讨论线性表、栈与队列、串、数组、广义表、树与二叉树、图等基本数据结构的概念与定义以及编程实现技术，算法方面重点讨论迭代、递归、贪心、分治、动态规划等算法设计思想以及遍历、查找、排序等操作的多种经典算法实现。全书内容丰富，理论方法

本书是基于作者积累多年讲授计算机组成原理和计算机体系结构两门课程及指导学生实验的教学实践经验编写而成。全书共分15章，前14章为理论知识与习题解答，其内容为计算机组成与体系结构各部分的重点难点指导、典型例题解析、练习题及参考答案，可以帮助学生提纲挈领地掌握知识重点、巩固所学内容；第15章为实验设计，根据计算机组成与体系

本书以“组建MC365创新创业工作室”这一岗前任务为载体，向读者循序渐进地介绍工作室组建全过程。本书采用“项目导向、任务驱动”的编写模式，设计了10个学习单元，包括认知计算机系统、装配计算机硬件系统、BIOS设置、硬盘分区与格式化、计算机软件系统安装、备份与恢复计算机系统、接入Internet网络、连接和使用外围设备、

本书以实践为导向，将理论与实践相结合，深入浅出地介绍了使用Python与OpenCV进行计算机视觉实践的基本知识和具体方法。 本书旨在为各种背景的读者提供通向计算机视觉世界的路径，从零基础的初学者到有编程经验的开发者都能够受益。其中，第1章介绍了人工智能的历史与发展，第2章提供了Python编程的基础，而第3章至第9章