Java基础学习完成之后, 最重要的是将这些基础的知识进行综合性的应用, 以充分的理解面向对象的设计思想以及多线程的概念, 而这就需要对大量的系统类库的使用进行详细的讲解, 通过实用类库的学习才可以更好的编写项目代码。 本书一共包含有8章内容, 每一个章节中都按照使用的分类进行了Java各个工具类的使用, 从这些类的使用、继承结构、源码分析上进行了全面的讲解, 为进一步帮助同学们做好Java就业的相关工作, 本书又对多线程的部分进行了J.U.C深入讲解, 也分析了Java虚拟机的相关概

本书分为基础篇、核心篇与提高篇三大部分，共12个任务。基础篇包含4个教学任务，分别是初识PHP、搭建PHP程序的运行环境、掌握PHP 7的基本语法和提交表单数据；核心篇包含5个教学任务，分别是实现163邮箱注册功能，实现163邮箱登录功能，实现163邮箱写邮件功能，实现接收、阅读、删除邮件功能，以及实现在线投票与网站计数功能；提高篇包含3个教学任务，分别是判断注册界面的密码强弱、添加附件的复杂方法设计和使用PHP面向对象程序设计方法。 全书内容的讲解由浅入深，循序渐进，旨在培养学生实际开发网站的

本书主要内容包括：数据分析与挖掘简介、爬虫、Scrapy爬虫框架、Numpy、Pandas、Matplotlib、线性回归、Logistic回归、决策树与随机森林、KNN模型、朴素贝叶斯模型、SVM模型等。本书以案例为导向，循序渐进，适合初学者。本书从初学者的角度进行编写，在编写过程中，注重基础知识和案例应用相结合，主要内容包括：数据分析与挖掘简介、爬虫、Scrapy爬虫框架、Numpy、Pandas、Matplotlib、线性回归、Logistic回归、决策树与随机森林、KNN模型、朴素

面向对象是编程领域中的一种成熟的抽象和封装技术，是各种编程语言中必须理解和掌握的基本概念和技术。Java语言是近十几年来面向对象编程语言的排头兵，可以用于开发各种领域的软件，包括企业级应用、基础业务应用以及基于Web的应用和移动应用的开发。总结作者多年的教学经验和思考成果，本书中给出了程序设计中一些基本概念的定义：如指令、程序、进程的定义，并对程序和进程的本质进行了较深刻的哲学思考。本书系统地阐述了Java语言的基础知识和编程的基本思路，并详述了面向对象的基本设计概念和理论，利用Jav

本书的内容主要分为两部分: 第一部分讲述Python的语法及基本应用 (本书所采用的语言版本为Python 3)。它包括Python的安装及编程环境的介绍、Python语法基础 (如数据类型、变量、运算符、控制流和函数等)、Python语言进阶 (如字符串、正则表达式、数据结构、面向对象等), 还包括如何利用Python进行文件及数据库的处理、网络爬虫的设计、数据的可视化及分析等。第二部分结合经济管理类专业的几个主要方向进行应用实例的介绍。它用丰富的实例阐述了如何在信息管理与信息系统、

本书对标《全国计算机等级考试二级MySQL数据库程序设计考试大纲》，结合Oracle认证考试(SQL认证）以及“l+X"Web前端开发职业技能等级考试内容编写而成。本书采用MySQL8.0版本，将MySQL8.0的新特性、新功能写入教材，主要讲述数据库设计的基本原理和基本方法、MySQL基础及其应用。全书共11个项目(26个任务），包括认识数据库，MySQL实训环境配置，MySQL字符集与数据类型，建库、建表与数据表管理，数据查询、数据处理与视图，创建和使用程序，数据库安全与性能优化，PHP基础

本书共15章，内容包括Python语言概述、基础语法知识、程序控制结构、序列、字符串、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理、基于文件的持久化、基于数据库的持久化、图形化界面设计、正则表达式、网络爬虫、常用的标准库和第三方库等。

本书是为职业教育财经商贸大类专业学生的数据分析课程编写的教材。内容包括数据处理、描述性分析、推断性分析及一些常用的分析方法。全书供9章，第1章：数据分析及软件的使用；第2章：数据的处理方法；第3章：数据可视化；第4章：数据的描述统计量；第5章：推断分析的理论基础；第6章；推断分析的基本方法；第7章：列联表分析；第8章：相关与回归分析；第9章：时间序列分析。

本书在选材和编排上，贴近当前普通高等院校数据结构课程的现状和发展趋势，符合研究生考试大纲，内容难度适中，突出实用性和应用性。全书共8章，包括绪论，线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树和二叉树，图，查找，排序。全书采用类Python语言作为数据结构和算法的描述语言。
为方便读者学习，编者专门为书中每个算法制作了算法演示动画，此外，本书还提供了多媒体课件、教学大纲、源代码等配套资源。
本书可作为普通高等院校计算机和信息技术相关专业数据结构课程的教材，也可供从事计算机工程与

本书通过对商务知识和 Power BI 的讲解，帮助零基础读者学会使用微软公司开发的数据分析工具 Power BI 进行商务数据的分析。本书从职场实战出发，选择商务运营中实际发生的数据，利用商务理论知 识进行分析。 全书共七个项目，从帮助读者掌握商务数据分析的全过程出发，分别讲解 Power BI 数据分析认知、 市场分析、销售分析、客户分析、产品分析、流量分析、舆情分析。每个项目配有相应的操作案例。 本书既可以作为高等院校电子商务、市场营销等专业相关课程的教材，又可以作为商务数据分析的初 学者