控制系统原理及相近课程是高等学校信息类和机电类等专业学生的核心课程之一，本书一直是此类课程畅销全球的教材范本，主要内容包括控制系统导论、系统数学模型、状态空间模型、反馈控制系统的特性、反馈控制系统的性能、线性反馈系统的稳定性、根轨迹法、频率响应法、频域稳定性、反馈控制系统设计、状态变量反馈系统设计、鲁棒控制系统和数字控制系统等。本书的例子和习题大多取材于现代科技领域中的实际问题，新颖而恰当。学习和解决这些问题，可以使学生的创造性素养得到潜移默化的提升。

本书以IFAE智能产线综合实训系统为项目载体，设置4个学习情境12个项目总计36个任务。按照由易到难、由简单到复杂、由部分到总体的顺序介绍综合自动化系统和智能产线的概念、专项技术、单站安装与调试和综合集成，通过本书的学习，读者可掌握智能制造中智能产线系统综合装调的知识与技能，培养自动化系统或设备操作、安装、调试、维护、管理及技术服务等岗位职业能力。
本书既可作为西门子杯中国智能制造挑战赛离散行业自动化方向的训练指导书,也可作为职业院校电气自动化技术、机电一体化技术及相关专业的参考

本书系统讲解了工业过程控制系统的分析和设计方法。首先,介绍了过程控制系统的结构、分类、特点及性能指标,通过机理法和测试法两种方法讨论了工业过程的动态特性和建模方法,给出了常用控制规律及实现方法;然后,重点介绍了简单控制系统及复杂控制系统(串级、前馈、Smith预估、比值、解耦、选择、均匀和分程等)的结构和方案设计;最后,以火力发电厂控制系统为代表性应用实例,介绍了如何根据特定工程需求进行控制系统设计和调试,并给出某过程控制实验装置的PLC开发过程。书后附录给出了工业过程中常用的两种图例标准,有助

本书系统地介绍了工业软件的基本概念和主要内容, 并对工业软件开发技术专业岗位能力、技术知识和工程理论进行了分析和阐述。书中内容深入浅出, 图文并茂, 既有工业软件的历史背景介绍, 又包含工业软件最新的研究成果。本书内容以实践为基础, 更生动、易懂, 帮助学生建立工业软件的初步概念, 了解、认识和提升学生的专业认同感, 激发学生在校学习和终身学习的热情; 采用“校企合作”模式, 同时运用了“互联网+”形式, 在重要知识点嵌入二维码, 方便学生理解相关知识, 进行更深入的学习。

本书是一本关于数据处理与误差分析的实用手册。全书主要介绍了实验数据的表示以及实验误差和不准确性的重要概念和方法，包括引言、物理量及其不准确性的表示、误差的分类和传递、概率分布、实验数据处理、数据及其误差的图形处理、数据的拟合函数以及回归贝叶斯分析，侧重于如何在实验数据给定的条件下确定理论中的参数值和不准确性的估计。同时，为满足读者的进一步需求，本书在附录部分给出了背景资料和部分理论推导。全书内容结合了图形、应用实例和计算机程序，能使读者快速掌握科学数据的正确表示、处理和不确定性分析，涵盖了实验的

本书围绕 Hadoop 大数据平台及其生态系统组件的部署与运维，采用 “任务驱动＋知识准备＋任务实施＋考核评价＂ 的项目化模式组织各单元的内容。全书分为 11 个单元，主要内容包括大数据简介、Hadoop伪分布式安装部署、Hadoop 集群部署与监控、HDFS 分布式存储、使用 MapReduce 实现电商销售数据的统计、Hadoop 高可用集群规划部署、分布式数据库 HBase 部署与应用、数据仓库 Hive 部署与应用、Spark计算框架部署、Flink流式计算框架部署与操作、020外卖服务

本书是一本面向数据科学初学者的实验教材。本书旨在通过实验的方式，帮助学生掌握数据分析和挖掘的基本概念、方法和技术，并学会使用Python等工具进行实际操作。本书的实验设计涵盖了数据预处理、数据可视化、分类与预测、聚类与关联规则挖掘、文本挖掘、网络分析、时间序列分析、情感分析和主题模型等多个方面，旨在培养学生的数据思维和实际操作能力，为学生日后从事数据科学工作打下坚实的基础。本书的实验设计遵循理论与实践相结合的原则，每个实验都提供了详细的理论知识和实验步骤，以及实验数据和代码。通过实验，学生可以熟

本书面向应用型本科人才培养模式的新需求，立足于生产过程中自动化测控系统的设计成套、运行维护能力的培养。首先讲述检测技术的基本概念、系统组成和测量误差的分析与处理，然后按被测参数分门别类地加以阐述，既包括连续过程类五大参数中的温度、压力、流量、物位和成分分析，也包括机械加工类常用的位移、转速等参数，各种参数测量均介绍了常用的五种以上的传感器或测量仪表的工作原理、结构组成及使用特点，而且例举了传感器在测控系统中的工程应用，后介绍了几种全新概念的现代检测技术。 本书既注重传统知识的讲授，又兼顾新技术、

本书主要介绍了Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Kafka的功能、特点，以及体系架构、数据类型、运行环境等内容，相关内容均配有项目实战内容，供读者深入了解应用。本书在每个项目开篇处均设有【职业素养】栏目，帮助学生深刻理解数据技术是未来技术的理念，充分认识实施国家大数据战略的重要意义，树立学好大数据技术、成为数据新人才的目标，培养学生服务社会的责任感和报效祖国的使命感。

"本书为教育部高等学校管理科学与工程类教学指导委员会大数据管理与应用专业组组织编写的本科专业规划教材之一，系统全面地介绍了商业背景下非结构数据分析的基本理论与方法、以及多个行业的应用案例，主要内容包括导论篇、数据篇、方法篇、应用篇四个部分。第一部分为导论篇，重点介绍非结构数据的概念和特点、管理视角的非结构数据分析和多个行业的应用典例。第二部分为数据篇，主要讲解文本、图像和音频等非结构数据的获取和标注、非结构数据的描述、可视化分析、数据质量问题以及典型的商业数据集。第三部为分析篇，既介绍