本书是根据高等学校工科类各专业线性代数、复变函数和积分变换等数学课程的基本教学要求编写而成的。 全书共11章，主要内容包括行列式、矩阵、向量、相似矩阵及二次型、线性空间和线性变换、复数与复变函数、复变函数的积分、级数、留数、傅里叶变换和拉普拉斯变换等。
针对应用型人才培养需求以及学科专业特色，本书在保证教学内容严谨性和连贯性的基础上略去了部分复杂的理论推导和证明过程，主要阐述了线性代数、复变函数及积分变换的基础理论，以及这些基础理论在其他学科中的应用，可为学生进一步深入学习相关学

"本书由同济大学数学科学学院线性代数教研室修订。此次修订依据“工科类本科线性代数课程教学基本要求”，参照近年来线性代数课程及教材建设的经验成果，在内容的编排、概念的叙述、符号的规范等诸多方面进行了修订。同时，以二维码的形式，适当增加了一些抽象内容的几何意义和解说性的文字，并新增了课件资源和自测题资源。在保持简明特色的基础上，结构更趋流畅、论述更通俗易懂、资源更丰富饱满，因而更易教易学，也更适应当前的本科线性代数课程的教学。本书内容包括行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向

"本书是高等职业教育教学用书。本书以高职学生的学习基础和思维能力为出发点，以应用为目的，必需够用为原则编写而成。    本教材的主要内容包含极限与连续、导数与微分、积分学、常微分方程，无穷级数，向量代数与空间解析几何、线性代数简介、概率与统计分析等。教材后提供了常用函数的图像和性质、初等数学常用公式、常用积分公式、常用统计分布表等，供读者查阅。本书适合作为高等职业院校各专业的数学教材，也可供相关人员参考。"

本书共十三章, 每一章的主要内容包括教学基本要求、内容提要、典型题解析、测试题及参考解答.章节顺序为: 行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验。

《工程数学  计算方法》是工程数学的系列教材之一，本书在编写过程中，注重了以下四点特色。1.体现现代数学方法。2.连理了后续数学方法的接口。3.考虑了专业应用和动手能力的培养。4.注重教材的系统性和简洁性。本书内容包括插值方法、最佳平方逼近、数值积分、解线性代数方程组的直接方法、解线性代数方程组的迭代法、非线性方程和方程组的迭代解法、矩阵的特征值和特征向量、常微分方程初值问题的数值解法。适用于普通高等学校理工类学生，也可供工程技术人员参考。

面对市场经济竞争和消费者对产品可靠性的需求，《可靠性工程》立足于现代可靠性理论及其最新发展，参考国内外可靠性工程领域的成功经验和方法，按照“可靠性基础理论、可靠性模型、可靠性技术、可靠性管理、可靠性应用”这一主线，系统介绍了可靠性工程基本理论、方法和技术，突出强调可靠性工程理论方法与实践应用的结合，重点培养学生的学以致用能力。全书共分9章，内容包括：可靠性基础理论、系统可靠性模型、可靠性设计、系统可靠性故障分析、可靠性试验、可靠性数据分析、RCM（reliability-centered mai

对研究事业来说，今天的元分析比2004年上一版出版时更加重要（第1章完全体现了这种情况）。原因之一是，元分析正日益为从人力资源管理到医学等广泛领域的循证专业实践提供基础。近几年，元分析领域有许多新方法得以拓展，这些在本书中都有提及。这本书比以前的版本更加人性化。许多公式的详细推导已被删减，不再出现（感兴趣的读者可以在参考文献中找到来源）。此外，无论读者的统计学和心理测量背景如何，都能够轻松上手学习本书内容。某些新主题横跨整本书的多个章节，个别章节中有重要的改进和补充。在应用本书中介绍的方法时，元

本书较全面地介绍了工程控制系统一般性原理与方法，旨在强化“建模、分析、设计、实现”这一完整的工程逻辑链的训练，提升解决复杂工程问题的能力。本书分为6章：第1章为引论，以日常实例与简明推导阐述反馈调节原理，引出新颖的控制思维方式；第2章为数学模型，阐述微分方程建模的基本原理，给出数学建模的一般步骤；第3章为时域分析法，重点解决“不求响应，只根据模型参数分析系统性能”这一科学问题；第4章为频域分析法，实现用开环稳态信息分析闭环瞬态性能；第5章为控制器设计，深化工程限制因素的影响；第6章为控

本书主要由习题和参考答案两部分组成，涉及行列式、矩阵及其运算、 矩阵的初等变换与线性方程组、 向量组的线性相关性、 相似矩阵及二次型等内容. 习题主要包括客观题和主观题，  其中的重难点习题附有视频讲解，读者可通过手机扫描二维码学习相关知识.
本书分为A、 B两册，A册包含各章的奇数节内容，B册包含各章的偶数节内容. 
本书可作为高等院校非数学专业的本科生学习 “线性代数” 课程的同步练习用书，也可作为需要学习线性代数的科技工作者、 准备考研的非数学专业的学生及其他读者的参考资料.