本书聚焦于航空研制项目进度与成本的数智化集成管控理论和方法，通过系统性分析国内外航空研制项目管理实践，在理论模型构建、管控策略优化、数字化体系构建和智能算法设计开发等方面开展深入研究。本书建立了一套创新的数智化集成管控方法与核心技术框架，旨在提升我国航空研制项目管理的效能。本书分为三部分，共9章内容，其中第一部分介绍了航空研制项目管理的发展历程和特征，以及项目进度与成本管理理论；第二部分详细阐述了航空研制项目进度与成本数字化管控体系的设计框架、功能模块和流程；第三部分深入探讨了基于数字孪生和强化

全书共分10章，主要包括绪论、食品加工过程外观指标智能监测技术、食品加工过程内部成分智能监测技术、食品加工过程风味特征智能监测技术、食品加工过程多传感器信息融合监测技术、食品加工过程参数智能监测技术、食品加工过程集散控制系统、食品加工过程PLC控制系统、食品加工过程智能控制方法、食品智能加工过程规范与案例。本书各章节采用了“基础知识的介绍、技术原理的阐述、相关装备系统、信号处理与分析、应用案例”的结构体系，分别介绍了食品加工过程中的多种监测技术与控制系统，以及它们在食品智能加工领域中的应用。

本书是根据高等职业教育智能制造工程技术、机械电子工程技术、自动化技术与应用等职业本科专业，机电一体化技术、工业机器人技术、电气自动化技术等职业专科专业的人才培养目标，结合智能制造领域相关行业的岗位群要求编写的。全书共11个项目，主要讲述了智能制造发展与应用状况、智能工厂的规划布局、智能工厂的整体设计、智能工厂典型模块的认知、智能工厂生产线的操作、智能工厂的数字化安装、智能工厂的虚拟调试、智能工厂虚实联调，智能工厂的维护和维修及智能工厂的验收与交付等内容。

本书旨在让我国有更多的产业组织与行业、企业人员（尤其是化工人）了解责任关怀、宣传责任关怀,使更多的企业承诺、推进并践行责任关怀。
全书包括绪论，社区认知与应急响应准则，储运安全准则，污染防治准则，工艺安全准则，职业健康安全准则，产品安全监管准则，国际石化行业认可的环境、健康与安全的标准体系等八章内容及附录，形成了完整的责任关怀教育体系。本书配有视频、图片、拓展资料等数字资源，扫码即可查阅。
本书可作为高等职业院校、中等职业学校化工类专业学生的教材，也可作为化学化工行业从业人员的责任关

《化工企业现场管理》一书主要内容包括：概论、化工企业现场要素管理、化工企业现场内容管理、化工企业现场全面改善的方法——5S管理、企业现场管理体系化与标准化等。教材从实际出发，以提升现场要素状态、要素结合状态与要素配置状态三种力量为框架，把现场要素的管理、现场管理的内容与现场管理方法结合起来，探讨化工企业的现场管理，以“立德树人”为价值引领，讲好中国故事，在内容上融合“知识传授+能力培养+价值引领”新形态；充分体现时代性，将新技术、新工艺、新规范、典型生产案例及时纳入教材。

"《建筑工程经济》一书引入“全过程工程咨询服务”理念，采用项目式编写模式，内容包括工程与经济、资金的时间价值、工程经济分析指标、建设项目工程经济分析、投资方案比选、设备工程经济分析和价值工程，突出能力与应用相结合，使本书能更好地适应当前建筑工程经济课程教学发展的需要。本书文字通俗易懂，论述由浅入深、循序渐进，围绕实际案例讲解，注重知识与能力并进。
本书可作为高职院校工程造价专业及相关专业方向的专业教材，也可供从事相关专业的施工、造价等工程技术人员参考学习。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签

能源经济学是一门涉及能源科学、管理科学、经济学、系统工程等多领域的交叉学科，能源经济问题研究在“碳达峰、碳中和”时代愈发成为人们关注的焦点。本书从发展历程、基本思想、模型构建及应用案例等方面，系统介绍了能源经济分析的主流方法工具，内容涵盖计量经济、博弈分析、分解分析、边界分析和仿真建模。本书整体安排力求系统性和实用性相结合，旨在为读者提供深入洞悉数理模型核心思想的实用指南，提升其分析和解决能源经济与绿色低碳发展问题的能力。

本教材为战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材之一。希望能在帮助学生学习和理解数字孪生技术基本知识的基础上，着力培养学生运用数字孪生技术解决实际问题的能力。本教材共7章，内容包括概述、数字孪生中的物联网和人工智能、数字孪生技术在无人机系统中的应用、数字孪生技术在智能产线中的应用与实践、数字孪生技术在工程机械行业中的应用、数字孪生技术在电力系统中的应用、数字孪生技术在风力发电机叶片设计及智能运维中的应用。

本书是战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材之一，系统地阐述了工业大数据背景、采集、处理、分析、存储、可视化及其应用案例。全书共分8章，主要内容包括：工业大数据概述、工业大数据感知与预处理、工业大数据存储与计算平台、工业大数据分析、工业大数据的分类与聚类、工业大数据挖掘与知识图谱、工业大数据的可视化和工业大数据的综合应用。

本书从工业制造的数字化、网络化和智能化出发，介绍工业大数据的相关知识与工业人工智能技术的实现与应用。在工业大数据方面，阐述其发展和特征，展示数据采集、处理、存储、分析与挖掘等环节的常用技术。在工业人工智能方面，结合工业场景中的需求和任务，介绍面向工业数据的机器学习方法，总结工业中的感知智能技术、认知智能技术和智能优化方法，展示相关软件平台和具体技术的应用场景及典型案例。本书的特点是以智能制造为背景，在讲解大数据与人工智能技术时始终围绕工业和制造的主线，对技术的介绍同时做到覆盖广泛与重点