本书是学习人工智能的经典入门通识教材，突出应用型人才培养特色，注重理论与实践相结合，系统介绍了人工智能的基本原理和技术。本书讲解了人工智能概述、计算智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识认知与推理、机器人、人工智能伦理与安全、人脸识别、智能家居、智能制造、无人驾驶等内容。本书内容详尽，与时俱进，既有人

《人工智能基础与应用（彩色版）》共分为五大模块，系统详尽地介绍了人工智能的多个关键领域。模块1引领读者初步探索人工智能的世界，主要介绍了人工智能的基本概念、发展历程、关键技术及应用场景，旨在为读者学习人工智能打下坚实的理论基础。模块2聚焦于生成式人工智能的四大核心技术领域——文本、图像、语音和视频生成，通过具体任务和实

本书以培养学生人工智能素养、人工智能思维和人工智能基本应用能力为设计理念，旨在为零基础的高校学生打造一本人工智能通识课教材。全书使用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了人工智能的基本概念、基本知识和相关应用。全书共分11个学习单元，主要内容包括人工智能概述、人工智能生态、人工智能软/硬件平台、机器学习、人工神经网络与深度学习

本书共8章,围绕神经网络和深度学习的模型、工作流程和实现进行展开,深入浅出地讲解神经网络与深度学习的基本知识,重点阐释其核心概念与基本原理,回答了111个问题,并通过大量插图、富有启发性的类比和丰富的现实应用案例,系统介绍了神经网络架构、反向传播算法、长短期记忆网络、门控循环单元、卷积神经网络、Transformer等

《智能体及其应用》系统地论述了智能体的基本概念和关键技术，并给出智能体应用的实际例子，反映了当前智能体研究的最新成果。内容涵盖智能体的理论模型、智能体的系统结构、通信语言、智能体的协调与协作、移动智能体、智能体的学习与知识发现、面向智能体的软件技术等，并结合实例介绍了其在信息检索、智能决策等领域的应用，理论与实践价值兼

机器学习是人工智能时代的核心技术之一。本书从概率视角出发，系统讲解常见机器学习模型的理论基础与实现方法，通过清晰的数学推导和简洁高效的代码示例，帮助读者循序渐进地理解机器学习的原理和方法，培养理论推理能力与实践动手能力。全书共16章，涵盖有监督学习、无监督学习、概率图模型、深度学习四大核心主题，详细地介绍了线性回归、逻

本书紧密结合土木类专业的工程应用场景，以理论结合实践为核心理念，系统地构建了土木类专业从基础数学运算到智能算法的完整知识体系，为读者搭建了一座连接数学理论与工程应用的桥梁。本书共8章，内容包括绪论、MATLAB基础、数学运算可视化、线性代数问题的数学运算、微积分问题的数学运算、插值与拟合、概率统计与数据分析、智能算法。

本书系统介绍了生成式人工智能（AIGC）的核心技术、发展历程与工具的使用方法，涵盖文本、图像、音频、视频及代码生成等的应用方法与实操技巧。本书共包含10个章节，分别是AIGC概述、AIGC工具与使用、AIGC写作工具与技巧、AIGC助力PPT生成、AIGC助力图像生成、AIGC助力音频生成、AIGC助力视频生成、AIG

本书全面系统地介绍了机器学习的基础理论、经典算法与实际应用，适合初学者和有一定基础的读者。全书分为两大部分：第一部分涵盖机器学习的基本概念、数学基础、数据预处理与特征工程，以及模型评估与选择；第二部分深入讲解线性模型、支持向量机、决策树、贝叶斯分类器等经典算法，并提供丰富的案例与Python代码示例。

本书分为9章，包括绪论、人工智能历史基础、人工智能哲学基础、人工智能伦理与法律基础、人工智能学科基础、人工智能技术基础、机器智能、生成式人工智能与机器创造、人工智能行业应用等内容，系统、整体地介绍了人工智能的定义、方法、体系、应用及内涵。第1章介绍人工智能定义、重点方向、相关技术和应用。第2章介绍人工智能进化过程、机械