这是一本专为零基础读者打造的AI数据分析实战指南。不需要数学背景、不需要编程基础、不需要数据分析基础、不需要死记硬背你只需要保持好奇心，学会提问，剩下的交给AI和本书的指导。本书由资深数据科学与AI算法专家（微软MVP连续10年获得者）、首都师范大学副教授、博士生导师联合撰写。两位作者将深厚的专业经验与教学经验融于一书

本书分10章，分别是绪论、运动控制系统的负载特性、运动控制系统的被控对象——电动机、运动控制系统的执行器——电力电子功率变换器、运动控制系统中的检测技术、直流电动机调速系统、交流电动机调速系统、调速系统的数字化与智能化、伺服控制系统、运动控制技术的典型应用。

PowerBI是微软推出的一款商业智能（BI）工具，旨在帮助企业和用户通过数据分析和可视化来作出数据驱动的决策。它提供了丰富的数据连接、数据处理、数据建模和数据可视化功能，目前已经成为职场人士的必备技能。《PowerBI数据分析与可视化实践》聚焦PowerBI数据分析与可视化，助力读者掌握微软PowerBI工具。本书配

本教材积极响应“数字化”时代的要求，以任务为载体，以实施过程为主线，将知识点穿插到任务实施过程中，从大数据平台运维工程师角度由浅入深、全方位地介绍大数据平台运维的相关基础知识和基本实操，知识体系的构建循序渐进、由易到难、由浅入深，符合普遍认知规律。<br>本教材共包括导论和5个项目：项目1为搭建大数据平台，

本书是一本介绍大数据分析方法与实践应用的教科书。全书共8章，在系统介绍大数据分析的基础知识、大数据的采集与预处理方法的基础上，重点介绍了多维数据统计分析、文本数据分析、空间数据分析、知识图谱分析等主流大数据分析方法的基本原理、操作步骤及实践案例，最后介绍了大数据可视化的常用工具及相应操作。本书的特点是理论与实践相结合，

本书系统介绍数据挖掘经典算法和机器学习主流算法,并为经典算法、应用案例和实验题目均提供相关实验数据和Python代码实现,特别是大模型在数据挖掘中的应用。通过经典算法、大模型应用、Python实现和实际项目应用“四位一体”,强化数据挖掘和机器学习算法的理解和掌握,对经典算法做到“精”和“通”。全书共13章,大致分为3部

本书分为两部分。第1部分为组态控制技术学习项目，通过机械手监控系统等5个具体项目的实施，介绍计算机监控系统的硬件设计、软件设计与调试的具体方法，包括计算机监控系统的方案设计，传感器/变送器和I/O接口设备选型，方框图和原理图绘制，监控画面制作，系统软硬件调试等内容。I/O接口设备涉及的主流硬件包括PLC、I/O板卡、I

本书共分10章，力求构筑起循序渐进的学习路径，从大数据基础概念到环境配置，再到数据采集、存储，继而深入到数据分析与可视化，按照技术学习的逻辑顺序进行组织。全书在编写过程中深度融合校企双方优势资源，以“理论结合实践”为主线，通过案例和实验，帮助读者构建完整的大数据知识体系，提升实际工作能力。

本书采用项目化架构，包含六大项目：大数据基础知识、数据库技术基础、大数据分析方法、商业大数据处理(PowerBI)、财务报表分析及财务大数据综合分析。每个项目均以真实商业场景为载体，涵盖电商销售分析、客户行为洞察、财务风险预警、投资决策支持等典型应用场景，引导学生完成从数据采集、清洗到建模分析及可视化呈现的全流程训练。

全书共分为七个项目，内容从基础环境搭建起步，逐步涵盖HDFS、ZooKeeper、HBase、Hive、MapReduce、YARN、Spark、Flink等多个组件的部署与企业级实战项目。每个项目均融入课程思政元素与实训实验，形成“理论认知→技术实践→价值引领”三位一体的教学闭环。