"本书系统地介绍了计算机各组成部件的工作原理、逻辑实现、设计方法，以及相互连接构成整机系统的相关问题。全书共8章： 计算机系统概论、运算方法和运算器、存储器、指令系统、中央处理器、总线系统、外围设备、输入输出系统。

本书概念清晰、深入浅出、通俗易懂，同时又具有一定的理论高度，贴近当前的新技术和新思想，内容安排符合教学规律，具有广泛的适应层面。书中例题由浅入深，具有实用性、典型性，并力求与当代计算机技术紧密结合。

本书可作为工科院校专科生、本科生计算机专业教材，也可作为

"本书内容遵循2020年发布的《ACM/IEEE计算课程体系规范》（Computing Curricula,CC）即CC2020，采用“计算”一词作为计算机工程、计算机科学和信息技术等所有计算机领域的统一术语。本书主要介绍算法及其设计、分析的基础知识，并通过大量例题，讲解枚举法、递推法、分治法、贪婪算法、动态规划及与图搜索有关的算法策略。除此之外，还讲解了算法设计基本工具的使用和算法设计中的技巧。最后通过案例的一题多解进行算法设计的实践。算法描述采用了接近自然语言（英语）的符号，可读性强，适合不

"随着科学技术不断发展，工业机器人被广泛应用于工业生产中，提高了制造业智能化程度，由此生产效率也能得到相应提升。
本书以智能制造为背景，对机器视觉涉及的关键技术进行论述，并探讨机器视觉在智能制造装备中的具体应用。
本书包括机器视觉的硬件系统、机器视觉涉及的算法，以及在机器视觉中发挥重要作用的三维重建技术等内容。
本书内容精炼，语言通俗易懂，可供制造类本科生阅读，同时也希望能够为从事相关工作的技术人员提供帮助。
"

本书是机器视觉理实一体化教学的配套理论教材,主要面向新型工业化时期智能及高端装备制造领域，结合新工科复合型专业技术人才综合能力培养的教学诉求，并融入作者十余载对机器视觉工程的理论研究及教学经验编写而成。
全书共8章，首先介绍机器视觉与图像处理的基本概念、发展历程及未来趋势，讲解图像数字化、编码与压缩等基础技术，为后续的深入学习奠定基础。进而，通过丰富的实例展示如何运用灰度变换与空间滤波技术改善图像质量，让读者直观感受图像处理技术的魅力。同时通过解析工业实际项目案例，阐述图像修复、色彩管理、

"本书面向应用型本科、职教本科或其他入门者，以基础常用算法详解为主线，介绍计算机视觉要用到的图像基础知识，包含图像定义、颜色空间、图像卷积原理等，还介绍直方图均衡化、图像滤波、图像形态学图像预处理方法。介绍图像几何变换的知识。介绍常用的图形特征检测方法，包含边缘检测、USAN算子、哈里斯角点检测、霍夫变换、轮廓提取。介绍仿射变换、透视变换和重映射。介绍目标图像分割方法及综合示例。介绍目标跟踪。这里都提供示例代码。最后介绍项目案例，并提供了详尽的实战代码作为参考，详细讲解学习中会遇到的各种问题，让

数字经济时代，数据已经成为关键生产要素。本书结合全球视角与中国国情，深度剖析了数据基础设施的构成、运行机制、技术支撑体系及政策法规环境，旨在帮助读者精准把握数据要素基础设施的内在逻辑和发展趋势，提高驾驭数字经济的能力，精准把握数字时代脉搏。本书详细介绍了数据采集、存储、传输、计算、交换和治理等环节的数据要素基础设施建设要点，重点探讨了大数据、云计算、区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据要素基础设施建设中的深度融合和创新应用，辅以实际案例分析，揭示数据要素基础设施对数字经济高质量发展的重大意

"本书以物联网、大数据、区块链、人工智能等新技术应用的信息安全知识需求为目标，系统介绍信息安全技术、管理、标准和法律相关理论知识，以点带面，通过典型案例深化信息安全理论知识和实践教学内容。本书共13章，主要内容包括信息保密技术、信息认证技术、信息隐藏技术、操作系统与数据库安全、访问控制、网络安全技术、信息安全管理、信息安全标准与法律法规、无线网络应用安全、大数据安全、物联网系统安全、区块链应用安全等信息安全领域的基础知识。
本书结构清晰，知识体系完整，既可作为信息安全或计算机相关专业的本科

本书全面阐述机器视觉基础理论和广泛应用，系统性地涵盖了机器视觉基本原理、关键概念和应用方法，为初学者和专业人士提供了丰富的知识。
　　本书主要内容包括图像处理基础、机器学习和深度学习在视觉中的应用、几何视觉和3D点云处理，为深入理解机器视觉打下基础。此外，本书探讨了机器视觉在工业和医疗等领域的应用，旨在将理论知识应用于实际项目，解决现实问题。
　　本书讲解了机器视觉领域的最新技术和发展方向，助力读者跟进新兴 科技的最新进展。

在机器视觉系统中，工业相机是核心组件，它负责捕捉光信号并将其转换为电信号，进而生成数字图像供后续处理。本书从工程师视角，系统地梳理建立机器视觉系统所必须了解的工业相机原理、参数、指标等，旨在为读者提供一本面向机器视觉系统的、全面且深入的工业相机原理指南。本书系统地整理了工业相机的相关知识，全书共8章内容，分别是绪论、基础知识、工业相机的核心图像传感器、工业相机的性能、工业相机的参数和工作模式、工业相机中的图像信号预处理、工业相机通信基本原理、工业相机与计算机的数据传输。
本书可作

"本书按照普通高等院校计算机专业本科的教学要求，并根据“计算机组成原理”课程教学大纲及硕士研究生入学考试的要求编写而成。全书共分为7章： 第1章介绍了计算机组成原理的基本知识，具体包括计算机的由来和分类、计算机的组成和发展历程、计算机的性能指标和典型应用等； 第2章介绍了计算机运算的方法，包括数制与编码、定点数与浮点数的算术运算等； 第3章介绍了存储器相关的知识，包括存储器概述、主存储器、高速缓冲存储器和虚拟存储器等； 第4章介绍了指令系统，包括指令系统简介、指令格式、寻址方式、复杂指令集和精简