本教材立足于实际工程应用需求，较为全面、系统地介绍智能计算与信息处理的基本概念、发展现状、主要方法和基本应用。全书共分6章，以作者多年来在智能计算与信息处理领域的教学工作、科研成果为基础，全面讨论了知识与信息的表示、人工神经网络、不确定信息处理、群智能算法、云计算和大数据等内容。
本教材可作为高等院校相关专业的教学用书和学习参考读物，也适合相关领域的科研工作者和工程技术人员参考。

　　孪生支持向量机是在支持向量机基础上发展起来的一种新的机器学习方法，它不但继承了支持向量机在处理非线性、高维数分类和回归问题中的特有优势，而且理论上算法训练速度可达支持向量机的4倍。本书系统阐述孪生支持向量机的发展体系和**研究成果。全书共十章，主要内容包括：统计学习理论基础、支持向量机和孪生支持向量机理论基础、孪生支持向量机的模型选择问题、光滑孪生支持向量机、投影孪生支持向量机、局部保持孪生支持向量机、原空间最小二乘孪生支持向量回归机、多生支持向量机等。

本书是在认真总结作者多年的教学经验，广泛吸取兄弟院校同类教材优点的基础上，按照“精讲多练，突出技能训练，基础理论以够用为度”的原则，采用“技能模块，集中讲授，比较应用”的形式编写而成的。全书内容包括计算机基础知识、Windows 7操作系统及其应用、Word 2010文字处理、Excel 2010表格处理、PowerPoint 2010演示文稿制作、计算机网络基础与Internet应用、多媒体技术与Windows 7多媒体应用、网络信息资源与搜索引擎。
本书内容深入浅出，注重科学性、