本书系统介绍信息论与编码的基本理论及其在通信系统、数据压缩等领域的应用。全书共分为8章，涵盖了信源模型、信道容量、信源压缩编码、信道编码理论、循环码、BCH码、卷积码和Turbo码、LDPC码和Polar码等。本书以丰富的实例和应用案例为引导，深入浅出地阐述了信息论与编码的基本原理和技术方法，帮助读者全面掌握相关知识。本书将理论与实践相结合，既有深入的理论分析，又有丰富的实际应用案例。通过学习本书，读者不仅能够掌握信息论与编码的基本概念和方法，还能够了解这些理论在通信系统中的应用，提高

本书以通信、电信领域的具体应用为背景，以卷积模型为主线，借助信号分解全面分析了信号与系统的频率特性，借助S变换、Z变换系统讲述了线性系统的分析方法。本书内容简单明了，物理概念的讲述通俗易懂，问题分析逻辑性强，实例针对性强。相应章节增加了关键知识点的Python仿真，实现了卷积、系统求解、傅里叶变换等核心算法及其应用，将理论与实际紧密结合起来;书中还详细讲述了矩阵运算，并对程序做了详细注释，Pvhon零基础人员也可读懂仿真程序并进行编程。
本书可作为高校工科电信、通信等专业中信号与系

"本书系统阐述确定性信号的时域和频域分析，线性时不变系统的描述与特性，以及信号通过线性时不变系统的时域分析与变换域分析；深入论述信号与系统的基本概念、理论与分析方法；简要介绍信号与系统的基本理论和方法在通信系统、雷达系统中的应用。内容包括信号与系统的时域分析、频域分析、复频域分析、z 域分析，全书共7章。本书根据信息技术发展趋势，结合近年教育教学改革的成果，按照连续与离散并行，先时域后变换域，三种变换域分析并列的结构体系，对教材内容进行较大篇幅的更新。在内容上更突出基本理论、基本概念和基本方法；

本书系统地讲解了数字图像处理的基础和进阶知识，涵盖基础概念、系统构建、算法及其应用，辅以丰富的教学和科研案例，详细介绍了如何利用C++和Python语言，结合OpenCV库进行图像处理算法的编程实现。同时，本书介绍了深度学习在数字图像处理中的应用前沿技术，如GoogleNet、ResNet、Transformer、YOLOv10等，具备较强的实用性和参考价值。
本书为读者提供了理论与实践相结合的学习平台，帮助其深入理解并应用数字图像处理技术解决实际问题。适合作为高等院校计算机科学与技术、电

"本书主要讨论通信系统的基础理论、技术与分析方法。全书共11章，内容包括绪论、基础知识、模拟传输、数字基带传输、数字频带传输、模拟信号数字化与 PCM、信号空间理论与数字**接收机、现代数字传输技术、多用户与无线通信、信息论基础以及纠错编码等。
本书注重通信系统的理论基础与技术思想，紧密联系工程实践，前沿应用案例丰富。本书内容全面，条理分明，叙述清楚，例题与图示丰富，便于教学与自学。
本书可作为高等学校通信工程、信息工程等电子信息类专业的本科生教材与研究生参考书，也可供相关领域的科研

"本书结合作者多年的教学经验和科研实践编写而成，在全面介绍数字图像分析中常用理论的基础上，着重介绍了图像运算、图像增强、图像复原、图像变换、图像分割、图像压缩编码、图像的目标表达及特征表示、彩色图像处理的技术、应用和经典案例分析。
本书每个章节都包含思考与练习，其中应用案例大多来自生活实践，实验要求包括基础要求和提高题，帮助学习者更好地理解掌握知识点。
本书适合作为高等院校数字媒体技术、计算机科学与技术、软件工程、人工智能等理工科类专业图像处理教学的教材，也可作为软件工程、信息与通信

"本书共8章，内容包括绪论、信道与噪声、模拟调制系统、数字基带传输系统、数字频带传输系统、模拟信号的数字传输、同步原理、编码技术。各章均附有习题、实践项目，并给出了部分习题的解答，提供了配套的PPT课件。
本书具有系统性强、层次分明、浅显易懂、可读性强、概念准确、论述严谨、结合仿真、实践性强等特点，可作为高等院校自动化、通信工程、电子信息等信息类本科专业教材，也可作为高职院校的信息类专业教材，还可作为通信原理爱好者的自学参考书。
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"彩色图像处理的应用非常广泛，但目前大多数处理方法都基于灰度图像处理技术，这种处理方法没有充分利用彩色图像的特性，从而导致彩色图像处理性能下降。本书介绍彩色图像处理的基本理论方法和一些比较新的研究成果，兼顾学科的基础性、学术性和实用性，主要内容包括颜色空间表示、彩色图像处理基础、彩色图像增强、彩色图像滤波与去噪、彩色图像边缘检测、彩色图像分割、彩色图像压缩编码以及基于四元数的彩色图像处理方法。 本书可作为计算机、模式识别和人工智能、通信和信号处理等相关专业的本科高年级学生和研究生的专业课教材，也

信号与系统是许多专业的必修基础课程，该课程能够让学生建立起信号分析与处理，以及系统分析与处理的基本知识架构，具备信号处理和系统分析的初步能力。随着新的专业培养方案出台，本科阶段总体学时数呈下降趋势，但对能力的要求在不断提高，特别是对学生应用基础知识解决工程实际问题的能力有更高的要求。本书的出版正是在这一背景下，结合大学课程体系改革，围绕在有限学习时间内达到掌握知识、具备技能的总体目标，打通了基础知识和实际应用间的间隙，删减了不必要的理论推演环节，结合领域发展的最新前沿和动态，增强了知识的可用性，

"本书介绍随机信号分析、检测与估计理论的基本原理及其应用。全书共9章，主要内容包括随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程与泊松过程、估计理论、统计判决理论、噪声中信号的检测。本书在内容编排上按照基本理论、应用实例、实验的形式展开，强调对随机信号分析与处理基本概念的理解和系统方法的掌握，注重理论和实践的结合，特别是强调 MATLAB在随机信号分析与处理中的应用。书中给出大量的例题和信号处理实例，每章最后附有习题、计算机作业、实验，部分