本书是关于心理学研究方法的著作，以学习的逻辑由浅入深地安排内容体系。主要内容包括：心理学研究的基本理论和思路、文献查阅的基本知识和技巧、科研课题的选择、研究设计的过程与效度、文献综述与研究报告的写作、常用心理学研究方法（调查法、实验法、个案法、观察法）的相关知识以及科研创新。每一章除了介绍基本知识外，还设计了“延伸阅读

“实验心理学”是高等院校心理学等专业的核心专业基础课程，是指引学生进入科学研究的通行证。本书用理论辅以实际操作和案例的方式逐层剖析“实验心理学”的核心知识，采用E-prime2.0软件重现经典实验的设计思路，手把手地教读者如何采用SPSS软件收集数据并进行数据的解读和报告······本书采用APA的叙述风格，有利于读者

《心理学研究方法指导手册--选题、设计、数据收集与分析》从三个层面呈现教材的内容:第一个层面是知识要求。让学生了解心理学研究的基本范式与研究方法,以及如何做好科学心理学研究的研究设计与提升文献阅读技巧。第二个层面是能力要求。让学生掌握访谈法、调查法、实验法等基本研究方法的研究设计,并学会使用文献管理技巧来做好课题论证。

Q矩阵是许多认知诊断测验编制或者分析的基础。全书分为Q矩阵理论、认知诊断测验编制和应用三部分，本书批判地吸收Tatsuoka的Q矩阵理论，完善和扩展Q矩阵理论，将其主要内容放置在探讨认知诊断测验编制的原理之上。本书可供心理学、教育学和计算机科学等专业教学使用，也可供需要心理测量学理论、教育数据挖掘知识与实用技术的学习者

量化研究方法对于心理学研究的重要性不言而喻，任何一篇心理学研究的发表都离不开数据分析的支撑。心理统计学更强调其应用性，学好这门课程的标准绝不是会做题，而是动手分析数据，会解释分析结果，并能将结果运用于心理学领域。心理统计学的学习不仅能促进科研产出，更重要的是能让人科学、客观的看待世界。编写《心理统计学》的初衷有二：一是

本书将统计学的基本理论、SPSS19.0的具体操作，以及心理学、教育学的研究应用相结合，可作为各高校相关课程的教材或参考书。 全书共分11章，包括SPSS数据文件的建立与编辑、描述统计、t检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、主成分因子分析与信度分析、聚类分析、统计图等。各章内容涉及统计学基本概念和原理、SP

本书深入浅出地介绍了心理测量学的基本知识，阐述了测量理论和心理测量学中的统计基础理论以及相关重要问题，帮助学生深入理解心理测量学并夯实理论基础。书中具体介绍了传统心理测量学的方方面面，包括信度、效度、维度结构、测量偏差、反应偏差，另外还包括高级测量项目，如项目反应理论和概化理论等。本书紧密结合真实的心理测量数据、案例，

本书对认知诊断的相关理论、方法、技术以及应用等方面进行了全面、详细的阐述，结合了大量作者近年来的研究成果，注重认知诊断的理论、方法与实践相结合，注重学术前沿性，紧跟国际研究前沿，对当前国际前沿的多级评分认知诊断模型、认知诊断、群体水平认知诊断以及认知诊断相关新术。本书适合不同读者群，语言通俗易懂，既可以作为本科生的专业

本教材立足于学生如何开展一项心理学研究的全过程，从研究构思与研究选题到实验型研究（实验设计和数据分析），以及测量型研究（问卷设计、模型检验）的设计与统计，最后再到研究论文的写作与投稿。全书在详细介绍每一种研究设计方法的同时，还进一步指导学生如何针对不同类型的实验数据进行有效的统计分析，并且在每一部分都提供了**的研究范

本教材深入浅出地介绍了经典测量理论知识，并将现代心理测量的新理论、新方法融入教材体系，完整介绍了国内外现有的重要的心理测验量表。既有心理测量技术的介绍，更注重心理测量思想方法的培养。教材中辅以大量图片和表格，“资料链接”专栏介绍了与心理测量相关的一些重要的人物、事件与资料，帮助学生扩展知识面、提高学习兴趣。本教材内容新