本书系统阐述了心理与教育统计学的有关理论和方法,并结合实例详细呈现了SPSS的有关分析过程及结果解释。本书共分十六章,具体内容包括绪论、数据的整理、集中量数、差异量数、相关分析、概率与概率分布、总体参数的估计、假设检验、方差分析、卡方检验、线性回归分析、非参数检验、因子分析、中介效应和调节效应、抽样设计、综合数据分析实

本书是统计学经典入门教材，两位作者有几十年应用统计和实验设计的教学经验，作者根据读者和学生的反馈，追踪统计学新发展，对本书进行了多次修订。自出版以来，本书一直是全球心理学、社会学、经济学等领域广泛使用的应用统计学教材。本书非常大的特色在于深入浅出，通俗易懂，花了大量篇幅介绍超越公式之外的统计学原理，有技巧地展示了统计分

本书是关于心理学研究方法的著作，以学习的逻辑由浅入深地安排内容体系。主要内容包括：心理学研究的基本理论和思路、文献查阅的基本知识和技巧、科研课题的选择、研究设计的过程与效度、文献综述与研究报告的写作、常用心理学研究方法（调查法、实验法、个案法、观察法）的相关知识以及科研创新。每一章除了介绍基本知识外，还设计了“延伸阅读

“实验心理学”是高等院校心理学等专业的核心专业基础课程，是指引学生进入科学研究的通行证。本书用理论辅以实际操作和案例的方式逐层剖析“实验心理学”的核心知识，采用E-prime2.0软件重现经典实验的设计思路，手把手地教读者如何采用SPSS软件收集数据并进行数据的解读和报告······本书采用APA的叙述风格，有利于读者

《心理学研究方法指导手册--选题、设计、数据收集与分析》从三个层面呈现教材的内容:第一个层面是知识要求。让学生了解心理学研究的基本范式与研究方法,以及如何做好科学心理学研究的研究设计与提升文献阅读技巧。第二个层面是能力要求。让学生掌握访谈法、调查法、实验法等基本研究方法的研究设计,并学会使用文献管理技巧来做好课题论证。

Q矩阵是许多认知诊断测验编制或者分析的基础。全书分为Q矩阵理论、认知诊断测验编制和应用三部分，本书批判地吸收Tatsuoka的Q矩阵理论，完善和扩展Q矩阵理论，将其主要内容放置在探讨认知诊断测验编制的原理之上。本书可供心理学、教育学和计算机科学等专业教学使用，也可供需要心理测量学理论、教育数据挖掘知识与实用技术的学习者

量化研究方法对于心理学研究的重要性不言而喻，任何一篇心理学研究的发表都离不开数据分析的支撑。心理统计学更强调其应用性，学好这门课程的标准绝不是会做题，而是动手分析数据，会解释分析结果，并能将结果运用于心理学领域。心理统计学的学习不仅能促进科研产出，更重要的是能让人科学、客观的看待世界。编写《心理统计学》的初衷有二：一是

本书将统计学的基本理论、SPSS19.0的具体操作，以及心理学、教育学的研究应用相结合，可作为各高校相关课程的教材或参考书。 全书共分11章，包括SPSS数据文件的建立与编辑、描述统计、t检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、主成分因子分析与信度分析、聚类分析、统计图等。各章内容涉及统计学基本概念和原理、SP

本书深入浅出地介绍了心理测量学的基本知识，阐述了测量理论和心理测量学中的统计基础理论以及相关重要问题，帮助学生深入理解心理测量学并夯实理论基础。书中具体介绍了传统心理测量学的方方面面，包括信度、效度、维度结构、测量偏差、反应偏差，另外还包括高级测量项目，如项目反应理论和概化理论等。本书紧密结合真实的心理测量数据、案例，

本书对认知诊断的相关理论、方法、技术以及应用等方面进行了全面、详细的阐述，结合了大量作者近年来的研究成果，注重认知诊断的理论、方法与实践相结合，注重学术前沿性，紧跟国际研究前沿，对当前国际前沿的多级评分认知诊断模型、认知诊断、群体水平认知诊断以及认知诊断相关新术。本书适合不同读者群，语言通俗易懂，既可以作为本科生的专业