全书共分十六章，包含了应急项目管理的基本原理和方法（和第二章），应急项目的目标管理和资源管理（第三和第四章），应急项目的专项管理（第五章、第六章、第七章和第八章），应急项目全过程各个阶段的管理（第九章、第十章、第十一章和第十二章）以及各种不同类别突发事件的应急项目管理（第十三章、第十四章、第十五章和第十六章）。使用本教材开展教学的老师可按自己偏好安排各章讲述顺序。本教材既可供各管理学科的本科生作为教材使用，也可作公共管理硕士（MPA）、工商管理硕士（MBA）和工程管理硕士（MEM）等专业学位的教

危机管理能力是组织谋求生存和发展不可或缺的一项能力，越来越多的高校将危机管理列为学生培养计划的重要课程之一。本书顺应这一大趋势编写而成，旨在为学生提供尽可能全面的危机管理知识，帮助学生更好地培养危机管理能力。
本书具有如下特点：结构合理，逻辑性强；案例丰富，覆盖面广；重点突出，易于把握；语言生动，趣味性强。第2版是最新版，在维持基本框架不变的情况下，对各章内容做了精简与更新，新增了更具代表性的案例，以二维码的方式链接“延伸阅读”栏目。
本书适用范围很广，即可作为本科生和学术型研究

危机管理是统领一切管理活动的显学。本书解释从混沌到秩序的生成历程，危机管理不仅是解决冲突的方法，更是合作创立新秩序的策略。危机是冲突与合作的结合体，危机大系统演变始终是两股力量交织纠缠的过程：意愿和能量。其间，成功的危机管理体现同样的旋律风格：传导新希望，汇聚微意愿！全书从一页纸的危机协同系统图开始，最后回到绝境领导力的十项思维原则。少才能多！贯穿危机协同过程，只有六个字：“意愿、场有、信号”。 

本书使用通俗易懂的语言，阐述管理决策方法的基本概念、基本原理和基本方法，略去了繁琐的推导证明过程，使读者更容易理解和掌握。主要内容包括统计学、线性规划、对偶规划、整数线性规划问题。本书突出应用问题和案例,强调管理决策方法应用的系统性,理论简约,深入浅出,通俗易懂,便于自学。本书为MBA系列教材之一,同时适合高校经济与管理类的研究生及高年级本科生、以及工程技术人员和理工科学生学习管理决策方法使用。

定量研究是社会科学领域的一种基本研究范式，是社会调查研究方法的主体部分，是公共管理、社会学、政治学等专业的一门基础性、工具性、应用性课程，旨在培养学生定量研究的素养，以及运用基本的定量分析工具进行实证研究的能力，其重点是对研究方法的理解和分析工具的应用。本书分为“导论”“研究设计”“资料收集”“数据分析”四个部分，全面系统地讲述了定量研究的基本理论、过程和方法。本书通过翔实的步骤讲解和案例演示，有助于学生理解和掌握定量研究方法，培养学生运用基本的定量分析工具进行实证研究的能力。

本书较系统地介绍了决策理论与方法。全书共分九章，主要内容如下：决策分析概述、确定型决策分析、风险型决策分析、不确定型决策分析、多目标决策分析、序贯决策分析、竞争型决策分析—一博弈论、决策支持系统、大数据分析与决策。另外，增加了“复杂问题决策分析”部分作为附录。书中各章都安排了数量较多的例题与案例。

本书向读者介绍大数据处理与智能决策的入门知识，其特点在于摒弃了智能算法繁琐枯燥的数学推导，聚焦于知识的理解与实践，以培养读者的项目开发能力与工程实践能力为目标。本书的主要内容包括线性回归算法、聚类算法、分类算法的概况和典型算法的分析与实现，以及TensorFlow在大数据处理与智能决策中的经典应用。

本书介绍的算法和工具都需要动手实践才能更好地理解，因此在每种算法详解后都附有当前最常用的两种编程语言（Matlab和Python）示例，让读者边学边做，这样才能更好地

本书内容简介：随着经济和社会的发展，决策问题的复杂性和决策环境的不确定性不断加大，决策时往往无法获得精%确信息，加上不确定条件下人类认知的模糊性，使得近年来基于模糊信息的模糊多属性决策问题引起了人们的关注。模糊多属性决策方法将不确定或模糊信息用于决策过程，可以提高此类决策的科学性和实用性。 本书介绍了模糊决策的基本概念和理论，以及几种主要的决策方法及其应用，适合学习和研究模糊决策的大学师生、研究人员作为参考。

机 械 工 业 出 版 社本书重点介绍各种常用的数学模型及其应用，包括线性规划模型、非线性规划模型、网络*优化模型、项目管理模型、随机过程模型、决策分析模型等。本书可作为工商管理、管理科学与工程、经济类、部分理工类专业的高年级本科生、研究生，以及MBA和MEM学生的运筹学、管理科学、数据分析、数学建模等相关课程的教材，也可作为需要利用定量分析或数学模型来进行管理决策的管理人员的参考书。

本书是具有工科背景的管理类研究生学习预测与决策的一本教材和参考书。书中采取工科学生和管理人员易于接受的叙述方式，较全面地介绍了预测与决策的主要内容与方法。预测部分的内容包括预测概述、非模型预测方法、确定型时间序列预测方法、随机型时间序列预测方法、马尔可夫预测方法以及预测jin确性与预测评价。决策部分的内容包括决策概述、期望效用值理论与展望理论、单目标决策分析、多目标决策分析、动态决策分析以及决策方法与评价。书中附有大量案例及习题。阅读本书仅需高等数学、线性代数与概率统计基础知识。