本书是针对高等学校理工类与经济管理类专业“线性代数”课程编写的教材，本书共8章，主要内容包括：线性方程组与矩阵、方阵的行列式、矩阵代数、n维向量、向量空间、矩阵的特征值与特征向量、二次型、MATLAB软件在线性代数中的应用．每节中穿插例题、练习题，每章末附有习题．书末附录包括：用逆序法定义行列式的值、习题参考解答．本书结合理工类与经济管理类专业的教学实际，注意理论和实际相结合，选材适当，体系新颖，论述严谨，条理清楚，对概念的解释透彻，便于教师讲授和学生自学，本书可作为高等学校理工类与经济管理类本

本书主要讲述定义在有限群上的幂图及其相关图类（如增大幂图、简化幂图以及交换图等）的研究进展，是 “十三五”科学技术专著丛书《有限群的幂图与 Cayley图》的延续。第 1章是综述部分，主要介绍了一些背景知识、预备知识以及主要结果。第 2章介绍了有限群的（真）交幂图的相关知识。第 3章和第 4章分别介绍了群的（真）简化幂图与群的增大幂图。第 5章研究了群上的阶图及阶除图。第 6章介绍了群的交换图，解决了对称群上交换图的完备码问题。 
本书是关于群的元素特性及图结构的一本专著，适合研究群

本教材是根据高等学校基础理论教学“以应用为目的，以必须够用为度”的原则，按照教育部非数学专业教学指导委员会发布的“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”编写的.全书共6章，即行列式、矩阵、n维向量、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型，每章均配有习题，书后附有参考答案. 附录中还给出了近年来全国硕士研究生入学考试数学试卷中关于线性代数的试题及参考答案. 本书可作为高等学校经管类专业线性代数课程的教材，也可作为理工大学及高等专科学校的教材或参考书，可供综合性大学和高等师范院校非数学专业及各

从 Fibonacci 数列讲起，从 Fibonacci 数列中抽象它的特征值特征方 程，然后用特征值特征方程的概念解决扩展的 Fibonacci 数列、某些简 单的差分方程和简单的微分方程。整本书沿着特征值特征方程书写， 叙述怎样用特征值特征方程 来解决实际问题，同时强调数学中不同学科中的内在联系。内容基本不 超过中学数学范围。全书分六个部分如下：第一节 Fibonacci 数列第二节 Fibonacci 数列的推广第三节 差分方程第四节 微分方程第五节 线性代数方程(组)的通解和整数解

"内容
第一部分数理逻辑部分，将选取生活中的逻辑案例和公务员考试题目为引入点，逐步分解数理逻辑中涉及到的命题、谓词、范式及推理理论。一方面可以弘扬优秀的中华传统文化，另一方面可以改变目前教材中的国外案例居多的状况。
拓展环节能够对所选案例进行理论推导、Python程序实现并形成最终报告。
第二部分集合论，通过学习集合论的经典知识，如关系的性质、集合之间的关系，以及无穷级数之间的比较等内容。使学生明白如何正确处理个人与集体、局部与整体之间利益的关系，从而树立正确的全局观。拓展部分

本书共6章，分为3部分。第1部分是数理逻辑，包括第1章命题逻辑和第2章一阶逻辑。第2部分是集合论，包括第3章集合代数、第4章二元关系和第5章函数。第3部分是第6章图论。每章均包含丰富的习题及部分习题的参考答案，针对重要的知识点设计了线上参考资源，包括教学课件和交互式可视化教学软件，读者可下载。

本书系统地论述了图谱理论的基本定义,基本定理和重要应用,深人介绍了图论中数种主要矩阵及其特征多项式,以及这些矩阵的谱(特征值及其重数)的规律与应用,其中涉及系统工程、电路和人工智能领域.

本书可作为研究生的学习用书,也可为相关领域的研究和开发人员提供理论参考

本书较为系统地介绍了计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术等信息类或智能类相关专业培养所必需掌握的离散数学基础知识，全书分为四个部分（数理逻辑、集合论、代数结构和图论），共7章.第1章介绍命题及其命题逻辑；第2章介绍一阶谓词逻辑及其推理理论；第3章介绍集合的基本概念和性质；第4章介绍二元关系和函数的基础知识；第5章介绍代数系统；第6章介绍几种典型的代数系统；第7章介绍图论的初步内容和一些特殊图及其性质.本书各章之后配有适当难度的习题，便于学生课后练习，书中也提

本教材力求兼顾理论教学与软件工程专业教学, 构思以课程自身内容为载体的应用及实践, 链接软件工程后续课程。内容覆盖集合论 (集合、关系、函数)、数理逻辑基础 (命题逻辑、谓词逻辑、自然推理系统)、图论基础、抽象代数 (群、环、域、格)。实践环节, 以某种程序设计语言为载体 (Python、Haskell或Racket), 以离散数学问题 (集合论、数理逻辑、图论、抽象代数) 为对象, 实践问题建模、求解、函数式编程, 并选取来自于离散数学课程内容的案例, 引导学生进行一定难度的软件开发实践。

"《离散数学》根据作者多年从事离散数学教学和实践经验编写而成，系统地阐述了离散数学的经典内容，从离散结构的形式化表示，到各类离散结构及其数学模型的描述出发，讲解有关集合、数理逻辑、图论以及代数系统的基本概念、定理、证明方法以及相关算法，逐步建立离散化、公理化和系统化的计算机专业意识，并通过紧密联系计算机学科的的应用实例，展示离散数学理论在软件工程和计算机科学与技术中的基础作用和强大应用，特别强调计算思维和理论应用能力的培养。全书共11章，包括集合、关系、函数、命题逻辑、谓词逻辑、图和树，以及代数