"本书是《医学计算机基础教程》的配套实践教材，是为让学生适应不断变化和更新的计算机应用能力需求而编写的，在重难点以及案例设计立意上符合医学院校人才培养目标，能够系统地锻炼学生使用计算机工具完成日常业务的能力，最终实现成果导向教育的教学理念。
本书分为两个部分，第一部分根据教学大纲及主教材，结合主教材的对应章节：信息与计算机技术基础、计算机系统、操作系统、计算机网络与应用、办公软件高级应用、信息安全设计了22个实验，实验设计严谨，操作性强；第二部分结合教学内容和全国计算机等级考试一级考试大纲

"本书第一章从文章类型和结构要素剖析生物医学领域常见文章类型在内容上的撰写重点和格式上的要求，并以文章中出现的顺序依次介绍论文各要素的写法和注意事项。最后，介绍了现今流行的AI工具在学术出版中的应用场景和规定。第二章按论文发表流程依次从选刊、投稿、审稿、修回、接受、生产、宣传推广介绍并梳理了每个步骤，强调其中容易疏忽的环节，并结合出版专业知识，从编辑的角度给出建议。最后，介绍了预印本出版这一新兴的论文发表模式的发展历史和优缺点。第三章着重以示例的方式从英语语言的角度探讨文章中常见的表达问题，解析

本书介绍了基因工程、干细胞、动物克隆、基因诊断、基因治疗、合成生物学、辅助生殖技术、器官移植等生物医药领域的核心技术，以及与人类健康密切相关的生育控制、优生、行为控制、临终关怀、安乐死等内容，并在每一章内容中详细介绍各种生物医药技术发展和应用过程中的主要伦理争论。这部教材不仅注重相关科学知识的传授，聚焦这些先进技术给人类健康带来的促进作用，同时关注相关技术在临床应用中产生的伦理争论，引导读者深入思考、明辨是非。本书内容通俗易懂，适合作为大学本科的通识教材。

本书包括四篇内容，第一部分为生物医学实验室安全及常用技术；第二部分为生物医学基础性实验；第三部分为生物医学综合性及设计性实验；第四部分为生物医学虚拟仿真实验。为方便学生学习和学校教学，本教材正文根据重点、难点录制微课视频，可通过扫描二维码的形式观看。本教材着重突出“基础理论、基本技能、基本技术”和“学生创新能力”的培养，在此基础上，针对生物技术专业的特点，主要进行了“以提高科研技能为重点，以创新为目的”的实践技能教学改革，并提升了自主设计性实验比例，部分学生可以通过自主查阅资料，在教师

《医用化学》一书共二十四章，分为两部分：基础化学部分和有机化学部分。第一章简要介绍了医学化学研究的主要内容、发展及应用。第二章至第十二章为基础化学。第二章介绍了生命中的化学元素。第三章、四章、五章介绍了溶液相关知识，包括：溶液、电解质溶液和缓冲溶液。第六章和第七章介绍了常用的两种分析方法：酸碱滴定和分光光度法。第八章至第十章介绍热力学、动力学和氧化还原。第十一章介绍原子结构。第十二章介绍配位化合物。第十三章至第二十四章为有机化学部分，包括：有机化学概述，烷烃和环烷烃，烯烃和炔烃，立体化

学习统计学的核心意义是通过对统计思维的培养，提高科学素养和科研能力。生物学、医学等专业的学生学习统计学的目的，并不是成为生物医学统计学的专业人员，而是掌握基本的试验设计方法和收集准确、可靠的数据，运用基本的统计分析方法来正确分析数据，掌握操作统计软件的技能，正确解释和表达分析结果。本书共15章，包括绪论、生物医学统计学试验的设计与实施、调查设计与实施、资料的统计描述、概率论与数理统计基础、统计推断、方差分析、卡方检验、秩和检验、回归和相关、常用多变量统计分析方法、常见试验设计及其结果的统计分析、

《医学人工智能导论》旨在浅显易懂地介绍医学人工智能的基础知识和技术，并紧跟时代步伐，展示前沿的应用发展情况，拓宽学生的知识面，激发深入学习的兴趣，并且让学生在踏上工作岗位之后能够较快地适应实际应用场景的节奏。《医学人工智能导论》共分为3大部分，篇为绪论，第二篇为理论、技术和方法，第三篇为医学人工智能应用。绪论部分概述了医学人工智能的基本概念及其发展历程；理论、技术和方法部分介绍了医学人工智能的相关基础知识，医学数据、图像、知识的处理方法等；医学人工智能应用部分列举了人工智能技术在医学不

本书是依据全国医药类专业医学物理实验课程教学基本要求，充分考虑医药类各专业特点，在多年教学实践及教学改革基础上编写而成的。其编写特点是在保证物理实验学科系统不变的同时，强化有关用物理学的方法、技术去解决医学实践问题的实验项目，同时，也适当增加了综合提高实验内容。本书共编入20个实验项目，分为四章：测量误差及数据处理、基础物理实验、医学物理实验、综合设计实验。

本书在充分注意系统性和可接受性的同时，突出其实际应用性，对医药领域中常用的统计方法都配有SAS应用实例。考虑到本课程是研究*现象，在学习方法上与高等数学等课程有所不同，初学者会感到不习惯，认为这门课程很难学，编者专门编写自学辅导部分，介绍一些行之有效的学习方法供读者参考。全书共分8个章节，含基础概论和常用统计方法两部分内容。具体包括统计资料的描述、*事件的概率及其计算、*变量的分布和数字特征、抽样分布和参数估计、假设检验、相关分析与回归分析、试验设计等。其中以介绍统计方法的应用为主，注