医学大数据分析是人工智能、大数据与医学的交叉学科，也是人工智能的重要分支领域。本教程定位为该领域的入门教材，涵盖广泛的医学数据种类及其基础和进阶分析方法。本书共13章，1～4章介绍医学大数据和人工智能的基础知识；5～9章介绍医学图像、医学信号、医学文本、生物组学的单独及联合分析方法，每章内容包含基础和进阶方法，基础方法

本书内容包括大数据基本概念和特征,生理声信号、呼吸慢病、人体生命体征监护信号的大数据挖掘与临床应用,基于视频的精子活动轨迹识别与运动能力的智能分析,冠状动脉造影中血管分割智能算法与临床应用,光声成像重建和临床应用,基于影像组学的医学大数据分析,基于肿瘤患者基因测序或RNA测序的数据进行生存分析,机器学习,食品安全和大数

本书是在普通高等教育“十一五”国家级规划教材《医用物理实验》（第三版）的基础上修订而成的。本书在编写中坚持了物理学的基础地位，强调了物理学及物理实验课程在培养医药专业学生科学素质方面的重要作用。本书根据物理学的发展，结合我国的实际情况和医药专业的要求，设计了23个实验，并将其分为基础性实验、综合性实验和医学物理实验三个

本书是在作者多年教学实践的基础上，依据《医药类专业大学物理实验课程教学基本要求》（2021年版）编写而成的。全书共编入32个实验，分为4个部分。第1部分为绪论，内容主要包括测量和误差及实验数据处理；第2部分为基本物理实验，介绍了常用的一些测量仪器及基本物理量的测量；第3部分为综合设计性物理实验；第4部分为医用电子学实验

本书是在“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《医用物理学》（第三版）（喀蔚波主编）的基础上修订而成的。本书依据教育部高等学校大学物理课程教学指导委员会编制的《医药类专业大学物理课程教学基本要求》(2021年版)，结合医药类专业大学物理课程的特点编写而成。本书主要有以下特色：①教材概念准确，叙述清晰生动，在传授物理知

《医用化学实验》（第二版）从医用化学的内在规律出发，以化学实验的基本原理、基本方法与技术为教学主线，将传统的无机化学、分析化学、有机化学、物理化学和结构化学实验中与医药关系密切的部分有机整合而成，既注重与医药及相关专业的内在联系，又突出了创新性、系统性和适用性。本书共38个实验，其中基本操作实验15个、有机物性质及合成

本书分为8章，主要内容包括：函数和极限、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微积分、微分方程基础、概率论基础、线性代数初步和MATLAB入门。

本书根据教育部最新的要求，以提升学生计算机基础知识和信息技术应用技能为宗旨，坚持面向应用、服务专业的原则，结合计算思维培养、计算机技术发展的现状、学生应用水平及医疗卫生信息化建设对医学专业学生计算机知识和能力的要求，选取教学内容，突出医学应用，引入大量的医学应用实例。

本书共4章：常见医用金属材料及其标准、新型医用金属材料、医用金属材料测试方法、医用金属材料的表面改性及其应用。

本书是一本专注于医学领域的人工智能实践教材，旨在帮助读者快速掌握医学智能分析的核心技术与应用方法。本书以华为的开源深度学习框架MindSpore为基础，结合多场景、多技术的案例，为读者提供丰富的实操指南，助力读者在医学人工智能领域开启高效学习之旅。本书运用MindSpore框架，围绕现实医学问题开展智能分析实践，全书分