本书兼顾统计知识的基础性和系统性，精炼离散型数据模型和非参数模型的基础知识和建模技术，系统讲授离散型数据建模技术的预备知识、列联表、广义线性模型、Logistic回归模型、对数线性模型以及非参数建模技术的预备知识、位置参数的非参数检验、总体尺度参数和相关性的非参数检验、总体分布的非参数检验、非参数回归模型.本书突出统计

以经济管理类本科学生的人才培养目标设计内容体系，使学生具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，了解基本的社会经济统计指标体系，培养应用统计方法分析和解决问题的初步能力，为后续课程的学习打下良好的基础。全书共分为九章，内容包括：总论，统计数据的收集、整理与显示，变量分布特征的描述，抽样估计，假设检验，相关与回归分析，时间

本书为国内第一本基于Stata软件处理应用结构方程模型的教材。结构方程模型（SEM）是一种全新的描述变量间复杂关系的建模方式，更是一种全新的定量研究思维方式，同时还是一种全新的定量论文写作方式。它不仅能将研究者的数据分析能力提升到新的层次，对提升研究者的研究能力、扩展研究视野、丰富研究领域也将产生潜移默化的作用。 全

统计学是研究各个领域有关数据的搜集、整理、分析、解释的一门方法论性质的学科，是经济类、管理类专业的一门重要专业基础课程。本书包括统计学的基本理论和基本方法，具体包括统计概述、统计调查（统计数据的搜集）、统计整理（统计数据的整理和显示）、综合指标、抽样推断、相关与回归分析、统计指数、动态分析。考虑到Excel、SPSS的

本书是为高等院校统计专业编写的抽样调查教材。本书以适应现代应用需求为目的，对课程内容进行重构与取舍，形成了新的框架体系。 全书共十章。第1章至第3章介绍抽样调查的意义、作用和方法特征，对总调查设计、统计理论在抽样调查中的作用等基本问题作了阐述，给出了符合现代抽样调查理论和方法的基本概念体系，并基于一般抽样设计，介绍了结

本书共分为九个学习情境，分别为：统计基础知识、统计设计和统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标和变异指标、动态数列分析、统计指数、抽样调查、相关与回归分，内容前线易懂，层次分明。

《统计学（第4版）/21世纪经济管理类精品教材》由浅入深，全面、系统地阐述了统计学的基本概念、原理和方法，并运用计算机软件结合实例进行统计运算和分析，主要内容包括统计学总论、统计数据调查与整理、总量指标与相对指标、平均指标与标志变异指标、时间序列分析、统计指数、概率统计、抽样推断、相关与回归分析、统计学中的Excel例

在数据科学的时代背景下，统计学作为一门学科基础课和方法论课程，更强调的是统计思想在数据科学中的应用。编写教材、组织教学都是围绕着这个核心内容来安排的。我们不再将传统的正态分布下的抽样分布、参数估计、假设检验的理论和方法作为重点讲述内容,而是将其融入到具体例子中进行讲授，突出统计思维在其中的应用.本书首先介绍统计量的概念

本书以统计实践过程、统计理论和方法组成一个较为完整的体系，吸收本学科较新、较成熟的研究成果，扩展统计学的内容，注重统计原理、统计方法的阐述和统计技能的训练，并针对经济学和管理学各专业的特点，强调了各种方法在经济管理领域中的应用。 本书的重点是统计方法的应用和统计案例分析，特别侧重于统计学在经济管理方面的应用，适用于本

“应用统计学”属于经济、管理类各专业的核心课程，该书以教育部制定的教学基本要求为依据，主要内容包括统计数据的收集与整理、抽样分布、统计推断、方差分析、回归分析、时间序列分析、统计指数、统计决策与产品质量的统计管理等。《应用统计学（第四版）》为“十一五”“十二五”国家级规划教材，2008年被评为国家精品教材。主要特色是强