本书是近年来哈尔滨工业大学信息与通信工程实验教学中心对信号与系统实验教学改革成果的总结，强化实验教学与工程实践密切结合，通过软件仿真预习、硬件实践对比，强调实用性，增加灵活性，以提升学生的实践能力、创新能力和综合能力。

本书共9章，分别对信号与系统实验所涉及的仪器设备使用、实验模块原理、硬件实验内容、Multisim仿真、Octave仿真、Python仿真等内容进行了介绍。本着虚实结合、宁实勿虚的实验开设原则，着重突出培养学生独立实验能力，将实验电路的自主搭建、仪器设备的使用

自然界中的许多信号在某些变换域内是稀疏的或称为可压缩的，因此压缩感知技术可以利用比传统测量方法少得多的观测值来实现这类信号的高精度重构，从而解决现代信号处理中欠采样、数据稀少或缺失时的信号恢复问题。
《压缩感知与稀疏滤波》从压缩感知基本理论入手，详细介绍了压缩感知理论在认知无线电、非线性MIMO系统识别、卡尔曼滤波和平滑、有限通信资源传感器网络信号重构、雷达成像以及语音识别等不同领域的具体应用。
《压缩感知与稀疏滤波》的每章都形成一个完整的独立体系，方便读者快速掌握

《信号分析与处理与处理》（第3版）介绍信号分析与处理的基本原理、方法和应用。全书共分为六章，内容包括：信号的基本知识；连续时间信号分析；离散时间信号分析；离散傅里叶变换和快速傅里叶变换；模拟滤波器简介和数字滤波器设计；随机信号分析；数字信号处理方法在自动化与电气工程中的应用实例。本书的大部分章节附有习题和上机题，并附有部分习题的答案和提示。本书可作为工科电类专业的本科生的教材和教学参考书，也可供有关教师和工程技术人员参考。

本书系统地介绍了数字图像处理的基本理论和基本技术，共12章，包括图像处理基础知识、图像增强、图像编码与压缩、图像复原与重建、图像分割、数学形态学在图像处理中的应用、图像分析、图像识别、基于模型驱动法的图像处理综合应用和基于深度学习的图像处理综合应用等内容。本书深入浅出、理论与实践并举，各章给出应用实例，尤其后两章分别给出了基于MATLAB的模型驱动法和基于Python的深度学习的图像处理综合应用实例。 本书可作为高等院校计算机类、电子信息类、信息与通信工程类和融媒体类相关专业及人工智能技

本书主要介绍离散时间信号处理中涉及的计算、绘图和分析方法，并通过大量的MATLAB程序加深对理论知识的理解。全书共十章，分别为离散时间信号的表示，离散时间信号的基本运算，离散时间系统的响应，Z变换和逆Z变换，Z域分析，离散时间傅里叶变换及频域分析，离散傅里叶变换，离散傅里叶变换的应用，FIR滤波器的设计以及IIR滤波器的设计。每一章都配有丰富的实例程序和课后练习。
本书对离散时间信号的实践环节进行详细的讲解，并结合电子与信息工程学科的实际问题，有针对性地进行分析和讨论。本书适合有MATLA

本书系工业和信息化部十四五规划教材，注重理论普适性与应用特殊性相结合，过程推导与仿真验证相结合，能力培养与价值塑造相结合。全书共8 章，主要分三个部分。部分为数字信号与系统的分析方法，内容包括：离散时间信号与系统、离散时间信号与系统的频域分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换。第二部分为系统的设计与实现，内容包括：滤波器的实现方法、IIR数字滤波器设计、FIR数字滤波器设计。第三部分为相关理论知识对应的实验内容。编者在改版本书的过程中，特意对本书进行了信息化建设，尤为注重对知识点进行深入浅出

本书讲述现代通信的基本概念、原理和分析方法，以及通信网与系统的组成和设计方法，共13章。内容包括绪论、确定信号分析、随机信号分析、信道、模拟调制系统、模拟信号数字化、数字基带传输系统、数字调制系统、数字信号的接收、信道复用和多址方式、同步原理、差错控制编码、通信网。本书内容由浅入深，概念清楚，阐述简明，重点突出，力求先进性、系统性与实用性。每章后附习题。本书可作为高等院校通信工程、电子信息工程、计算机科学与技术等信息类各专业的教材，也可作为电子信息等领域科研人员和工程技术人员的参考书。

本书是普通高等教育电子信息类系列教材之一，是编者在长期教学实践的基础上编写的。
全书共分12章，主要内容包括绪论、随机过程、信道与噪声、模拟调制系统、数字基带传输系统、模拟信号的数字传输、数字频带传输系统、数字信号的*佳接收、差错控制编码、伪随机序列及编码、同步原理、MATLAB在通信仿真中的应用。为了便于读者使用，每章开始有本章概述和知识点，*后是本章小结和思考题与习题。
本书可以作为普通高等院校电子、信息、物联网、通信类专业本科生的教材，也可以供相关专业技术人员参

本书系统论述了确定性信号与线性时不变系统的基本概念、基本理论与分析方法，共包括引言和9章内容。引言介绍信号与系统的基本概念及应用领域，第1、2章介绍连续时间信号与系统的时域分析，第3章介绍离散时间信号与系统的时域分析，第4、5章介绍连续时间信号与系统的频域（傅里叶变换）分析和傅里叶变换的应用，第6章介绍连续时间信号与系统的复频域（拉普拉斯变换）分析，第7章介绍离散时间信号与系统的频域（傅里叶变换）分析，第8章介绍离散时间信号与系统的复频域（z变换）分析，第9章介绍连续时间系统与离散时间系统的状态