全书共十章，以理论分析和应用能力培养为主线，按照工程物流学的特点，主要内容安排包括工程物流概述、工程物流设施设备、建设物流、会展物流、应急物流、特种物流、工程物流吊装管理、工程物流系固管理、工程物流系统仿真等，力求多角度、全方位对工程物流的各种形式和各个重要环节进行分析。
由于本书融入了工程物流学的**实践教学理念、力求严谨、注重与时俱进，具有理论适中、知识系统、案例经典、注重应用等特点；因此本书既可作为应用型大学本科物流管理等专业学生的必修教材，同时兼顾高职高专、成人高等教育物流

全书有13章，突出了物流集成所形成的物流链为主线，展开两业联动为代表的服务于产业联动的物流营销学理论及实践要求，性成本数据由中国物流实践特色的13ps。其中主要内容包括物流营销学概论、物流营销的基础理论、物流营销创新及发展 、物流营销环境分析、物流市场调查与预测、物流市场需求、物流营销战略规划、物流服务策略、物流服务定价策略、物流服务分销渠道策略、物流服务促销策略、大市场营销组合策略、国际物流市场营销.

当前，伴随数字技术、物联网技术及区块链技术的广泛应用，先进技术对传统供应链管理理论与实践的影响愈发明显，以数字技术重构产业链与供应链成为行业、企业乃至高校专业教学面对的新课题。高校的学科专业改革与产业、行业技术变革应该保持高度的同步与互动，只有不断强化对包括数字化供应链在内新模式的深度理解，才能使高校教学科研活动深度全面赋能产业数字化的进程，并培养适合我国新技术革命和产业变革需要的应用型复合型人才。本书通过对数字化供应链系统的梳理与解析，借助各章节鲜活的行业案例，着力为读者设计体验式学习的场景，

本书旨在深入系统地阐述供应链管理的基本理论、供应链的本质特征和供应链管理的内涵。全书包含11章内容，在第４版的修订过程中，我们在保持本书第３版的原有结构基本特征的同时，结合时代的发展做了一些修改、补充和完善。
本书具有以下特色：
，在讲解供应链管理理论和应用时，着重从企业的核心竞争力来介绍供应链管理的概念及几种常见的供应链体系结构模型，并对供应链体系的设计原则、设计策略和优化方法做了介绍。
第二，对供应链运作的协调和激励问题做了比较系统的介绍和分析。

本书共 11 章，从仓储管理决策、仓储作业实务和库存控制三个角度介绍仓储管理的理论和方法。第 1 章在阐述仓储管理的基本概念和理论基础后，回顾了仓储的发展历史，重点对电商仓储、制造业仓储等重点发展的新型仓储进行了分析，指出了仓储管理的内容和意义。第 2 ～ 8 章围绕仓储管理的七大决策（选址决策、产权决策、模式决策、面积决策、布局决策、设备决策和安全决策）进行了详细的讲解。第 9 章阐述了仓储作业活动的实务。第 10 ～ 11 章揭示了库存的利弊、种类及控制的目标，并阐述了现代库存管理的方法。本

本书主要讲述物流大数据的理论、实践案例、相关软件实操与应用等。本书以大数据理论为基础，结合物流与供应链管理的相关知识，运用数据分析、数据挖掘及数据可视化软件，以案例分析及实操的形式对物流大数据的应用予以形象、具体的分析，帮助学生综合运用物流与供应链管理的知识与原理，提升数据分析能力和逻辑思维能力；锻炼学生运用创新性数据思维提出并解决物流与供应链管理领域实际问题的能力；帮助学生对相应的物流与供应链方案进行数据分析，形成创新设计的思维习惯，获得独立解决物流与供应链管理领域相关问题的能力。

本书根据高等院校教学及未来从业的实际需要, 从培养应用型人才的目标和要求出发, 有针对性地设置采购管理课程的知识结构, 设计相关课程体系内容。本书以采购活动流程为线索编写, 注重实用原则, 系统地介绍了采购管理的基本概念和流程、采购组织管理、采购流程管理、采购计划与预算管理、采购方式选择、招标采购、 供应商选择与管理、采购价格与成本管理、采购谈判与合同管理、采购跟催与交期管理、采购绩效评估、采购管理发展趋势等内容。

本书以培养学生的仓储操作及管理技能为目标，基于仓储岗位主要编写了 8 个项目：认识智慧仓储、了解 智慧仓储企业、探索智能仓储规划、入库作业精细化管理、在库作业精细化管理、出库作业精细化管理、智慧 仓储成本精细化管理、智慧仓储运营管理。每个项目包括任务目标、任务导入、任务分析、思政小课堂、知识 准备、知识拓展、任务实施、任务评价、实战演练等环节，提供了丰富的教学资源。 本书图文并茂、实操性强，既可作为职业型本科院校与高等职业院校物流管理、电子商务等专业的教材， 也可作为企业在职人员的学习和培训用书

本书从国际贸易、保税货物、保税制度入手，介绍保税物流的基本情况；从保税加工、保税物流等内容的海关监管，强调保税和监管的相互关联；从综合保税区、保税港区的情况，展示保税物流和物流节点的关系；从保税物流的运输管理、保税物流的仓储管理、保税物流企业账册管理，充分展现保税物流运作实务；列举各类实战案例，以增强实践性。本书着重于保税物流实务介绍，由高校、保税物流企业、海关共同组成团队写作完成，书中资料来源于一线，具有较强的实战性和可操作性。

数据处理与分析是物流相关职业必备的技能之一。本书收集整理了仓储、运输、配送等物流相关工作领域中与数据处理相关的典型工作任务，采用项目任务式教材编写体例，设计了表格制作与整理、数据计算与统计、数据管理与查询、数据可视化表达、仓储管理数据分析、运输规划数据分析、配送管理数据分析七个项目，以Excel为工具详细阐述任务的解决步骤，旨在全面提高读者应用Excel工具解决物流相关问题的能力，能够为智能仓储大数据分析1+X认证考试、计算机等级考试、职业院校技能大赛等提供有力支撑。
本书适合作为职业院校