非参数统计是统计学一个重要分支。由于它对总体分布假定的要求很宽泛，且适用于各类测量（定类、定序、定距、定比）尺度数据，所以在数据分析的研究与实践中有着广泛应用。本书在介绍非参数统计各个方法原理的基础上，使用R语言统计软件进行计算。在内容上主要包括：*章 绪论作为全书的铺垫，第二章至第五章则按照单样本、两相关样本、两独立样本、多样本非参数检验的顺序。第六章至第九章依次是尺度检验、相关性检验、列联表检验、分布检验，第10章是非参数密度估计和非参数回归简介。

本书主要介绍了统计和数据分析的基本知识、数据采集的操作、数据采集后的清洗加工操作、描述性统计分析、抽样估计分析、统计指数分析、相关与回归分析、时间序列分析、数据可视化展现，以及制作数据分析报告等内容。本书采用理论结合实战的方式，不仅介绍了数据分析的必要原理、方法，还充分结合了日常生活和工作中的案例，将理论加以实践和分析，不仅提高了读者学习的积极性，而且更容易理解数据分析的方法。通过本书的学习，读者可以轻松掌握各种常用数据分析的方法和技巧，同时也能掌握如何利用Excel完成数据分析的工作，更重要的

本书是概率论与数理统计课程的学习辅导书，内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验等。每章均按章节顺序从基本概念、典型例题、综合练习三部分进行编写，并对典型例题进行了分析和详解.书后附有4套模拟试题，方便学生期末复习使用. 所有练习题和模拟试题均附有参考答案，可通过扫描二维码进行查阅.
本书可供高等院校理工类各专业学生使用，也可作为教师的参考书.

本书是根据教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会制定的《统计学专业教学规范(授经济学学位)》中提出的课程设置和教学内容纲要编写出版的系列教材之一。本书介绍数理统计学的统计思想、理论和方法，主要内容包括总体、样本、统计量等概念以及常用分布、点估计理论、假设检验、区间估计、线性模型以及统计决策理论和贝叶斯推断等。本书强调统计学的基本思想和理论方法的有机结合，并通过实例体现数理统计学的丰富内容，启示读者如何应用统计学的理论和方法。通过本书的学习，读者可以具备基本的统计思维，掌握基本的统计方法，提升应

本书介绍了数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、贝叶斯基础和统计计算等内容.在编写过程中特别注重方法的实际应用，每个理论后面都列举了对应的例子.同时，为了更贴近社会的现实需求，在每章最后一节通过例子对该章的主要内容进行了R语言实现，并列出了程序的详细步骤.

本书是与《概率论与数理统计》（邱威、李彤、吴红梅、贾念念编）配套的学习辅导书，各章编排顺序与教材一致，主要包括知识点概述、典型例题解析、同步训练题及答案等内容；书末附教材各章习题详解。本书的目的是帮助读者更好地学习教材内容、深入理解基本概念、提高计算技能，具有对所学知识进行扩展和应用的能力。 本书可作为高等学校非数学类专业学生学习概率论与数理统计课程的辅导书，也可供参加研究生入学考试的学生进行考前复习和强化训练之用。

本书是与《概率论与数理统计(慕课版)》配套的学习指导书，是根据工科类高等院校“概率论与数理统计”课程的基本要求，结合编者多年的教学经验编写而成的.本书主要内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征与极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验共7章。各章与主教材严格对应，每章包含知识结构、重点与考点分析、典型例题与方法归纳、习题全解4个部分。本书除了提供配套教材的课后习题解题过程，还提供了新版考研大纲的解读。

　　《概率论与数理统计 第二版》依据教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制订的《大学数学课程教学基本要求（2014年版）》，在第一版教材基础上，结合编者多年来教学改革研究的经验修订而成。 
						
  
定价：¥42.9  ISBN：9787040552621
						
				

本书内容包括概率论和数理统计两大部分，第1至5章介绍概率论的基本知识，包括随机事件与概率、随机变量及分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等；第6至9章介绍数理统计的基本知识，包括数理统计基础知识、参数估计、假设检验、回归分析等。

本书介绍了概率论与数理统计的概念、原理、计算方法，以及MATLAB在数理统计中的应用.在编写中吸收了国内外优秀教材的优点，概念讲述通俗易懂，每章中附有精选的例题和习题，并且增加了数学实验.书后附有习题参考答案，方便学生自测,书中还配有二维码，扫码可以观看课件、知识点总结及微课视频，供学生学习提高使用.