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TP31 计算机软件 】 分类索引
Office办公应用立体化教程
艾华,傅伟主编 /2022-1-1 /人民邮电出版社
本书重点讲解Office 2016办公软件中Word 2016文档编辑软件、Excel 2016表格编辑软件、PowerPoint 2016幻灯片制作软件3个常用组件的使用。本书采用“项目—任务”模式展开讲解,通过“项目实训”和“课后练习”加强学生对软件功能的掌握,通过“技巧提升”来强化学生的综合应用能力,加深其对软件的认知。本书将职业场景引入课堂案例,让学生提前实践工作内容。
定价:¥59.8 ISBN:9787115586957
Linux系统与网络管理 第2版
赵尔丹 张照枫 袁洲 编著 /2022-1-1 /机械工业出版社
本书采用项目引导、任务驱动的方式,每个项目都包括项目学习目标、案例情境、项目需求、实施方案、项目小结、实训练习和课后习题,内容丰富、结构清晰。在内容安排上注意难点分散、重点突出,在案例选取上注重实用性和代表性。 本书共介绍了9个项目。从内容组织上分为系统维护与网络管理,其中项目1~5主要介绍了Linux操作系统的安装与启动、Linux 命令行操作基础、文件与设备管理、建立与管理Linux 用户和用户组、网络配置与服务管理,项目6~9主要介绍了搭建DHCP服务器、搭建DNS服务器、搭建FTP
定价:¥55 ISBN:9787111696780
Qt C++编程从入门到实战-微课视频版
彭源、孙超超、田秀霞、李红娇 /2022-1-1 /清华大学出版社
本书基于Qt框架介绍C++面向对象程序设计机制。全书共9章: 第1章介绍面向对象程序设计所需的预备知识;第2~8章的内容包括类和对象、继承与派生、类的静态成员与常成员、多态、友元与运算符重载等面向对象的知识,并同步穿插介绍了信号与槽、界面、Qt容器、事件系统与绘图、I/O设备、主窗口和多文档应用程序编程等Qt框架的知识;第9章以实际项目为背景,提供了3个完整的综合实例。本书注重知识点与实践的紧密结合,强调读者编程习惯的养成和自主能力的培养,内容编写上贯彻“实例式”学习法,提供的实例兼顾示范性、实
定价:¥79.8 ISBN:9787302582045
Java程序设计基础(微课版)
朱毅,徐琳宏,刘鑫,顼聪 /2022-1-1 /清华大学出版社
面向对象程序设计是高等学校计算机学科核心专业课程,是培养学生软件设计能力的重要课程,在计算机学科的本科教学中起着非常重要的作用。Java语言是目前功能较强、应用较广泛的一种完全面向对象程序设计语言,具有面向对象、与平台无关、安全性强等特点。因此,以Java语言作为程序设计和面向对象方法的基础训练课程所使用的编程语言是十分恰当的。全书共11章,第1章是认识Java语言,第2章是Java语言编程基础,第3章是数组,第4章是类与对象,第5章是继承与多态,第6章是抽象类与接口,第7章是包与访问权限,第8
定价:¥59 ISBN:9787302594543
Visual C++ 2019程序设计与应用-微课视频版
马石安、魏文平 /2022-1-1 /清华大学出版社
本书凝聚了编者多年来从事软件开发和教学实践的经验和体会,由两条主线贯穿全书: 一条主线以通俗易懂的语言介绍用Visual C++ 2019开发Windows应用程序所必需的应用理论; 另一条主线设计了丰富的实用程序,通过实践引导学生快速掌握Visual C++ 2019的开发方法和技巧,力求给Visual C++初学者开辟一条迅速切入并完整掌握Visual C++编程技术的捷径。全书共分13章,包括Visual C++ 2019开发环境,MFC应用程序概述,图形与文本,菜单、工具栏和状态栏,对话
定价:¥69.8 ISBN:9787302589983
数据库原理与应用(MySQL 8.0)(微课视频+题库版)
秦昳、罗晓霞、刘颖 /2022-1-1 /清华大学出版社
本书围绕以“数据管理”为中心的课程内容体系和以“面向产出”为理念的实验平台及案例设计两个核心内容进行编写。全书的内容由三部分共计13章和附录组成,每部分的最后一章将前面章节介绍的理论知识迁移至MySQL平台,指导读者在此平台环境下进行实践训练。 第一部分为数据库基础知识,包括第1~4章,主要介绍数据库系统基本概念,包括数据模型、数据库体系结构、数据库系统的发展、关系模型和关系数据库标准语言SQL。 第二部分为数据库安全管理与保护技术,包括第5~9章,主要介绍数据库安全性和完整性的概念
定价:¥59.8 ISBN:9787302595731
Python数据分析(项目式)
刘凯洋,刘小华,海龙 /2022-1-1 /人民邮电出版社
本书紧跟数据分析的发展新趋势,基于Python的数据分析平台和工具,系统介绍数据分析的相关知识与技能。本书共7个项目,分为3部分:基础部分、数据分析部分、机器学习实战部分。基础部分包括项目一和项目二,介绍数据分析环境的搭建,以及NumPy的理论和实践知识;数据分析部分包括项目三~项目六,结合案例介绍数据检查、数据呈现、数据多维化等,涵盖真实数据分析工作的完整流程;机器学习实战部分只包括项目七,利用一个神经网络实战案例呈现机器学习的完整过程。
本书选用真实度高的实践案例,深
定价:¥39.8 ISBN:9787115569554