本书为适应新工科复合型人才对计算思维和问题求解能力的要求而编写。全书共12章，主要内容包括：计算思维与问题求解，数据类型、运算符和表达式，简单的C程序设计，选择结构程序设计，循环结构程序设计，函数，数组，常用算法，指针，结构体，文件系统和人工智能经典算法。本教材兼顾计算思维与程序设计基础知识，注重问题抽象，通过问题案例分析，逐步给出问题求解算法与程序实现，引导读者的算法思维和程序设计思维。通过“常用算法”和“人工智能经典算法”两章，进一步拓展读者问题求解思维，提高读者解决复杂专业领域问题的能力。

本书是为将C语言作为入门语言的程序设计类课程编写的教材，以培养学生程序设计的基本能力为目标。全书共分10章：C语言概述、基本数据类型及表达式、简单程序设计、分支结构程序设计、循环结构程序设计、函数、数组、指针、结构体和共用体、文件。
本书在内容编排上，注重教材的易用性。本书既适合程序设计的初学者，也适合想更深入了解C语言的读者。书中设计了很多思考题，并在每章的扩充内容中增加了一些有一定深度和开放性的内容，供希望深入学习程序设计的读者选学和参考，力求做到内容有宽度、有深度。

本书为《Python程序设计基础教程》配套的实践教材，实验内容及案例参考了江苏省计算机等级考试二级Python程序设计考试大纲有关要求，以便参加二级Python程序设计等级考试的学生学习参考。本书适用于普通高校学生学习Python程序设计课程，也可作为学习Python程序设计人员的参考书。全书分为10章，精心设计实验内容、实验项目及思考与实践，实验包括验证性、设计性、综合性内容，在巩固课程知识的同时兼顾知识拓展，在实践过程中做到举一反三、融会贯通。后一章给出了利用Python第三方库

随着Python扩展库不断发展壮大，Python在科研、电子、政府、数据分析、Web、金融、图像处理、AI技术等各方面都有强大的类库、框架和解决方案。本书详细地介绍了Python语言程序设计的基本原理和方法。全书共分14章，内容包括Python概述、Python数据类型与表达式、程序流程控制、函数与模块、列表与元组、字典与集合、字符串与正则表达式、错误与异常处理、文件及目录操作、面向对象程序设计、tkinker图形界面设计、网络爬虫入门、Python科学计算与数据分析、数据可视化matplotl

本书旨在介绍编译程序构造的一般原理和基本方法，内容包括语言和文法、词法分析、语法分析、语法制导翻译、中间代码生成、存储管理、代码优化和目标代码生成等。编译原理是计算机专业设置的一门重要的专业课程。本书在编译技术原理与及方法进行了系统的阐释，并着重实践训练内容，有利于提高软件从业人员的素质和能力。
本书系统性强，概念清晰，内容简明扼要，前9章配有习题，第10章给出了编译程序实例分析。
本书可作为高等院校计算机专业本科生的教材，也可供成人教育本科、专升本学生和计算机从业人员

Python是目前深受用户欢迎的程序设计语言之一。由于Python语言具有简洁性、易读性及可扩展性等优点，国内外采用Python进行科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。
《Python语言程序设计》从入门学习者的角度出发，详细介绍了Python 语言的基础语法。全书可分成三大部分：第1部分包括第1～6章，主要介绍了Python 语言程序设计的三种基本结构；第2部分包括第7～10章，主要介绍了Python语言的序列结构、面向对象的思考方式、异常的处

本书以MySQL为背景，全面系统地介绍数据库技术和应用，全书共分15章，内容包括数据库系统基础知识、关系数据库系统模型、MySQL的安装与配置、使用SQL管理数据库和表、使用SQL管理表数据、视图和索引、MySQL触发器与事件调度器、MySQL存储过程与函数、用户与授权管理、事务与MySQL多用户并发控制、MySQL数据库备份与还原、数据库设计方法、PHP的MySQL数据库编程、数据库应用系统开发实例、非关系型数据库——NoSQL，附录还给出15个上机实验，努力做到数据库知识点实践全覆盖。

本书以Access2016关系数据库为教学软件，以“教务管理”数据库为实例，系统地介绍了数据库的基本原理以及Access主要功能的使用方法，包括数据库的基本概念、关系数据库的基本原理、Access2016数据库的建立、表的创建与设计、查询的创建与设计、结构化程序设计、窗体的创建与设计、报表的创建与设计、宏的创建与设计、VBA数据库编程，最后介绍了“教务管理信息系统”的创建过程。《BR》　　本书内容全面翔实，结构完整，示例丰富，深入浅出，图文并茂，通俗易懂，可读性、可操作性强。

本书是《Access数据库应用基础(第三版)》(刘凌波主编)的配套实验指导书，以帮助学生在学习Access数据库基本知识和基本操作的基础上，进一步巩固和练习相关知识点，从而提高分析问题和解决问题的能力。《BR》　　本书包括7部分内容：Access2016数据库简介、表、查询、程序设计基础、窗体、报表、宏。内容编排紧贴主教材，实验内容丰富，图文并茂，实验步骤清晰翔实。

　　《Python在数据分析中的应用：统计分析方法与计量模型实践》基于Python学习在进行数据分析时常用的统计分析方法，具体包括多元线性回归模型拟合、多元非线性回归模型拟合、多元统计分析推断、模型变量的异方差性处理、处理面板数据的固定效应方法和随机效应方法、时间序列数据处理的有限分布滞后模型等。
　　《Python在数据分析中的应用：统计分析方法与计量模型实践》学习内容略过数据的获取过程，不关注Python的爬虫应用，仅关注在数据获取之后应用Python实现利用不同的统计分析方法构建模型