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本书基于影视动画、数字媒体行业应用型人才培养而编写，以Maya软件为主，融入DAZ Studio、Marvelous Designer、Substance Painter等软件讲解三维角色动画创作知识、技能。全书共15章内容，主要介绍三维技术的发展历史、基本概念及常见类型，三维角色动画制作的基本流程；三维动画软件操作的基础知识；动画创作的基本规则、角色动作制作的常用技巧、镜头组织、角色绑定技术、三维服装制作和动力学动画等。本书遵循应用型人才培养规律，由易到难地设置了3类实战案例——Q版、卡通、写

本书以培养读者的3ds Max 实用技能为主旨，以工作任务导向方式进行内容编写。本书整体内容分为两大部分：单元1 ～单元11 为基础教学部分，以三维动画制作的基本工作过程为主线划分学习单元，每个单元包括工作任务、任务描述、任务目标、任务资讯、任务实施、任务拓展、课后思考等基本环节，以完成实际工作任务的方式，介绍3ds Max 2023 中模型创建、模型编辑、材质与贴图设置、灯光与摄影机应用、渲染输出及基础动画制作等基本操作技术；单元12 和单元13 为综合实训部分，通过完成室内效果图制作和室外效

"《三维建模及应用》是华侨大学校级规划教材，获华侨大学教材建设基金立项资助。全书内容分为“理论篇”和“实践篇”，共 11 章。“理论篇”除绪论外，主要讲解计算机辅助单元技术、三维几何建模技术和产品三维数字化设计与制造标准体系及基础标准；“实践篇”突出SOLIDWORKS 2020软件知识，以机械零件三维建模典型项目展开，采用“图解”风格，多图表，少文字，由浅入深、循序渐进地讲解零件建模、装配体设计、工程图、运动分析、动画及三维建模典型应用等，具有较强的专业性和实用性。
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本书是3ds Max的入门教材，采用项目教学法，以真实项目为例，使读者以设计人员的身份直接参与到项目的实施中，在完成项目实施的过程中掌握3ds Max的使用方法，以尽快上岗。
本书共4个学习单元10个项目，内容包括：学习单元1道具设计，主要介绍了游戏中道具的建模、材质、大气环境和基础动画的制作；学习单元2影视片头设计，主要介绍了路径变形、曲线编辑和基本动画的设置；学习单元3场景设计，主要介绍了室内外游戏场景模型建造、贴图、灯光和摄像机的使用；学习单元4角色设计，主要介绍了游戏中角色的建模、

本书全面、系统地介绍3ds Max的相关知识和操作技巧，包括初识3ds Max、3ds Max基础知识、创建基本几何体、创建二维图形、创建三维模型、创建复合对象、创建高级模型、设置材质和纹理贴图、应用灯光和摄影机、渲染、动画制作、综合设计实训等内容。
本书以课堂案例为主线，通过案例操作，学生可以快速熟悉软件功能。软件功能解析部分能够帮助学生深入学习软件操作技巧；课堂练习和课后习题部分可以帮助学生提高实际应用能力。综合设计实训设有6个商业设计项目，旨在帮助学生拓宽设计思路，顺利达到

三维动画入门的门槛较高，这是因为三维软件的命令很多，并且各种教程良莠不齐，从而导致三维动画初学者无从下手。软件的学习，不以命令的掌握、案例的实现为第一要义，重要的是要具备解决问题的能力，即解决方案能力。以基础命令实现复杂效果，一直是初学者快速具备解决方案能力的不二法门。本书以三维软件Maya为基础，作为三维动画入门的基础教材，主要面向零基础初学者。通篇没有复杂命令，对建模、材质贴图、灯光、渲染、动画的常用基础命令都进行了讲解。即便是令初学者谈而色变的表达式在本书中也有涉及。但是本书力求

"本书是北京大学本科“计算机网络”课程的实验教材，以动手实践为第一导向，培养学生“理论引导实践，实践反哺理论”的专业认知，为后续计算机专业课程的学习和综合专业素质的培养打下坚实基础。本书内容包括经典计算机网络链路层、网络层、传输层、应用层的理论与实践等专业基础知识，以及可编程网络、高性能网络报文处理、用户态网络协议栈、网络测量、移动应用位置服务、移动感知与导航、移动短视频应用等前沿技术。第 1～10章配套富有挑战性的实验代码，使学生能够掌握相关知识，分析问题，动手实践，以适应未来的专业学习；同时

本书面向计算机网络课程的实验和实践教学，按照导读篇、工具篇、基础实验篇和综合设计篇的结构组织内容。导读篇主要介绍计算机网络课程设计的目标、本书的特点和用法，并给出课程设计报告模板和实验小结的示例。工具篇主要介绍常用网络设备的结构、基本配置方法，以及协议分析工具和模拟器。基础实验篇分别对应TCP/IP协议栈不同层次的基础实验。综合设计篇提供多个网络应用案例，便于学生从整体了解网络的工作原理，以及网络规划、设计、实施的全部过程。

"本书探讨了大数据对当今世界的影响和重要性，并系统地介绍了大数据的基础知识、关键技术和实践案例，涵盖大数据概述与基础、大数据与云计算、大数据处理、数据统计与分析、大数据安全与隐私、数据可视化、大数据与社交媒体融合以及大数据在医疗、旅游业、金融、制造业等领域的应用以及大数据与云计算的技术融合。

本书主要面向从事数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员，从事高等教育的专任教师，高等学校的在读学生及相关领域的科研人员。
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