本书主要论述了概率、统计与R语言基础，单变量和多变量时间序列分析，非线性时间序列分析，面板数据分析，高频数据分析，并在*后选择经济金融领域几个长盛不衰的研究范例，运用书中讲解的模型，采用R语言去实现对计量模型结果的解读。
本书是为大众读者，特别是广大经济、金融专业的本科生和研究生读者提供的研究模板和实证方法手册。

　　《经济数学基础学习指导（线性代数）》是与内蒙古财经大学统计与数学学院组编的《经济数学基础（线性代数）》配套使用的学习辅导书，主要面向经济管理类相关专业的教师和学生，同时也可供报考研究生的学生作为复习考试之用。
　　《经济数学基础学习指导（线性代数）》按章编排，每章内容包括基本概念与性质，重要定理、公式及结论，复习考试要求，典型例题，习题详解五个部分，并且与教材同步。典型例题是《经济数学基础学习指导（线性代数）》的核心内容，是学生自学的很好范例。
　　《经济数学基础学习指导（线性代

线性代数（Linear Algebra）是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间，线性变换和有限维的线性方程组。线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。线性代数是理工类、经管类数学课程的重要内容。线性代数已经成为经济管理类学生所应该具备的基础理论知识和重要的数学工具。本书主要内容有：行列式，矩阵，线性方程组，向量空间

全书共分十章，内容包括函数，极限与连续，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分，多元函数微分学，行列式，矩阵，线性方程组。每章配有适量的例题和习题，习题部分附有参考答案。本书特点如下： 1.在保证科学性和系统性的基础上，充分体现“以必需够用为度”的编写原则。因此，教材内容的安排以掌握数学基础知识、数学思想为基本点，注意从实际问题引入概念，注意把握好理论推导证明的深度，淡化逻辑推理，力求抽象概念直观、形象，降低了学习难度，精简了内容，适合当前高职高专教育的需要。 2.在淡化逻辑推理的同时，注

本书是与魏运主编的《经济数学》教材配套使用的学习指导书，全书共计十章，与教材同步，每章分四部分：一部分 内容提要：包括基本概念、基本定理、重要公式及结论，这部分主要是总结涵盖本章的知识点，注重总结归纳基本理论及处理问题的规律和方法。第二部分 教学基本要求：按照了解、理解、掌握、熟练掌握对知识点的学习层次提出要求。 第三部分 典型例题分析与求解：是本书的核心内容，对本章的重要习题进行了归类，详细分析了解题的思路并给出了规范的解题过程。第四部分 教材习题详解：给出了教材课后习题的详细解答附录：两套自

本书为高等职业院校经济和财经类专业学生编写，培养学生能够正确运用微积分、线性代数、概率论与数理统计的相关知识和计算软件，分析和解决经济领域工作中常见的问题，能在财务会计、金融证券、经济统计、市场营销等经济工作中进行简单的经济建模和经济分析，同时为专业学习提供必备的数学工具，也可以作为经济领域工作的其他人员作为常见经济分析的工具书。

本书为了满足普通高等院校及高职高专类院校经济、金融、管理专业本专科学生学习的需要，定位在"以应用为目的，以必需够用为度”的平台上，简略了定理的推导、证明，采用了学生容易理解的方式叙述，并选配了适量的例题、练习及章节自测，使学生掌握基本理论和解题方法，并结合应用例题解决经济和日常生活中遇到的问题，提高学生应用数学和数学应用的能力。 本书内容包括函数、极限与连续、导数及应用、积分的计算及应用、行列式、矩阵、线性方程组及线性规划等，并在附录中介绍了数学实验，每章节附有习题。

本书较为系统地阐述了计量经济学的主要理论、方法、最新进展以及计量经济学软件EViews应用，以中级水平为主，以实用性、继承性和前瞻性为主要特色。全书共分11章.本书强调应用EViews解决实际经济问题，具有很强的可操作性。
本书可作为高等院校经济学研究生教材，也可供具有一定数学、经济学和统计学基础的经济管理人员参考和使用。

第一章介绍了计量经济学的概念、研究对象和模型的构建步骤；第二章介绍了一元线性回归模型的基本假定、参数估计和统计检验；第三章介绍了多元线性回归模型的基本假定、参数估计和统计检验；第四章介绍了异方差问题的检验和修正；第五章介绍了序列相关问题的检验和修正；第六章介绍了多重共线问题的检验和修正；第七章介绍了随机解释变量问题的检验和修正.

本书是一本经典的投入产出教科书，以非常通俗的语言对投入产出方法做了比较全面的介绍。在第二版中，作者加入了自本书第一次出版以来，投入产出分析领域一些重要的进展，包括社会核算矩阵（和扩展的投入产出模型）以及他们与投入产出数据之间的关系、空间结构分析、乘数分解、相关系数重要性的判定、国际投入产出模型等。