本书凝聚了编者多年来从事软件开发和教学实践的经验和体会，由两条主线贯穿全书： 一条主线以通俗易懂的语言介绍用Visual C++ 2019开发Windows应用程序所必需的应用理论； 另一条主线设计了丰富的实用程序，通过实践引导学生快速掌握Visual C++ 2019的开发方法和技巧，力求给Visual C++初学者开辟一条迅速切入并完整掌握Visual C++编程技术的捷径。全书共分13章，包括Visual C++ 2019开发环境，MFC应用程序概述，图形与文本，菜单、工具栏和状态栏，对话

本书涵盖了R语言介绍、创建数据集、基本绘图、高级绘图、基本数据管理、高级数据管理、基本统计分析、高级统计分析、创建动态报告、R语言与Hadoop、R语言图形用户界面、综合案例分析。
本书可以作为数据科学与大数据技术、统计学及相关专业本科生的教材使用，也可以作为高职高专数据分析与可视化专业的教材使用，同时可以供数据分析技术人员和R语言用户使用。

本书围绕以“数据管理”为中心的课程内容体系和以“面向产出”为理念的实验平台及案例设计两个核心内容进行编写。全书的内容由三部分共计13章和附录组成，每部分的最后一章将前面章节介绍的理论知识迁移至MySQL平台，指导读者在此平台环境下进行实践训练。
第一部分为数据库基础知识，包括第1～4章，主要介绍数据库系统基本概念，包括数据模型、数据库体系结构、数据库系统的发展、关系模型和关系数据库标准语言SQL。
第二部分为数据库安全管理与保护技术，包括第5～9章，主要介绍数据库安全性和完整性的概念

本书介绍了使用Python进行程序开发所需掌握的知识和技术。全书共分12章，内容包括：认识Python语言编程，Python语言基础知识，列表、元组、字典和集合，Python选择和结构，Python循环结构，函数，面向对象，Python文件操作，Python异常处理机制等。

本书紧跟数据分析的发展新趋势，基于Python的数据分析平台和工具，系统介绍数据分析的相关知识与技能。本书共7个项目，分为3部分：基础部分、数据分析部分、机器学习实战部分。基础部分包括项目一和项目二，介绍数据分析环境的搭建，以及NumPy的理论和实践知识；数据分析部分包括项目三～项目六，结合案例介绍数据检查、数据呈现、数据多维化等，涵盖真实数据分析工作的完整流程；机器学习实战部分只包括项目七，利用一个神经网络实战案例呈现机器学习的完整过程。

本书选用真实度高的实践案例，深

本教材基于Windows平台，以Python 3为开发环境，采用理论和实验案例相结合的形式，从入门者的角度出发，循序渐进，系统性地讲解Python的核心基础知识及应用，开发工具采用比较流行的PyCharm或者Jupyter Notebook。全书共分为12章，包括初识Python、Python基础语法、Python常用流程控制语句、列表与元组、字典与集合、Python函数、Python文件操作、错误与异常、模块、类与面向对象、数据库编程、Python生态库的应用。教材中每一章节理论都配有丰富的实

本书是《C语言程序设计 (第3版)》的上机配套实训教材, 用于上机实训。全书共分4部分, 第1部分为C语言的上机环境及其基本操作, 包括C语言的上机环境换基本操作, 第2部分为主要实验内容, 包括13个实验, 第3部分为上机实验参考答案, 第4部分为全国计算机等级考试二级C语言考试大纲及4套模拟试卷。

本书共分十四章，内容包括：C++语言的基本概念、数据类型、表达式与语句、if语句和switch语句、循环语句、数组、指针、结构体与共用体、函数、异常处理、类和对象等。

本书是《C++语言程序设计教程（Visual C++ 2010版）》（第4版）的配套教学用书。全书包括4章内容： 第1章包括《C++语言程序设计教程（Visual C++ 2010版）》（第4版）中的全部习题及其详细解答，题型涵盖程序设计语言考试的主要题型（填空题、选择题、程序填空题、程序分析题、编程题）； 第2章介绍目前较为流行的C++语言三大开发环境——Visual C++、CodeBlocks和Linux C++的程序开发过程，包括编辑、编译、调试过程； 第3章精心设计了11个上机实验题，

本书全面系统地介绍了现代操作系统的基本理论和**技术，并具体分析了Windows 和Linux中的实现技术和方法。 全书分为12章，为了便于没有先修计算机原理计算机组织结构课程的读者阅读，本书增设了第0章，简单介绍了计算机系统，尤其是计算机硬件组成。第1章概述了操作系统的定义、发展、功能、特征和类型； 第2~8章分别介绍进程与线程、进程同步与通信、调度与死锁、存储管理、虚拟存储管理、设备管理和文件管理； 第9章和第10章分别讲述Windows和Linux两个常用操作系统的实现技术； 第11