本书为以C语言作为入门的程序设计类课程编写的教材。本书采用“分层案例剖析”的编写方式，深入浅出地讲解了程序设计的基本知识，使读者循序渐进地掌握C语言的编程方法和思想，提高读者掌握用计算机解决实际问题的能力。

本书先通过分析精心设计且浅显易懂的案例，详细介绍C语言的基本知识点，并在此基础上进一-步加大难度，重点讲解复合数据类型一数组和结构体;接着通过大量函数程序案例引出模块化程序设计思想;最后介绍C语言中被初学者视为最难理解的内容指针。在指针章节的内容编排上，选取多个循序渐进的程序实

本书分为四个部分，共11章。第一部分包括第1章，介绍嵌入式系统的相关概念、ARM微处理器和嵌入式操作系统；第二部分包括第2、3章，介绍嵌入式Linux系统的运行环境、编译调试软件和管理工具；第三部分包括第4～8章，介绍嵌入式Linux基于C语言的编程理论与核心技术；第四部分包括第9～11章，介绍嵌入式系统开发方法和Qt图形界面程序开发基础，并通过一个典型实例讲述基于Qt的嵌入式Linux系统的详细开发流程。

本书共8个项目，项目1为Linux操作系统及其安装，以CentOS 8.1操作系统为例，详细介绍了Linux操作系统的安装步骤及安装后的基本配置；项目2为初试Shell，系统介绍了Shell的种类、使用方法、快捷键及常用的命令；项目3为文本编辑器vim，讲述了vim的3种工作模式及不同模式下的命令和部分高级功能；项目4为用户账户及组账户管理，重点介绍了用户账户和组账户的管理文件及管理命令；项目5为系统管理，讲解了图形界面管理、进程管理、软件包管理和网络管理的相关知识；项目6为文件系统管理，重点讲

本书系统介绍了用户体验分析的基本原理、基础知识和基本方法，包括用户体验的概念和构成、设计案例和用户体验的测量方法等；深入探讨了数字媒体环境下用户体验的要素和分析方法，并根据数字媒体产品的特点，以案例的方式对社交媒体、数字游戏、动画等领域的用户体验设计和分析等进行分析。本书还介绍了多种用户体验分析的方法，包括访谈法、观察法、问卷调查法、卡片分类法、实验法等。对每种方法，都会借助实例来讲解具体用法，并说明如何得出和呈现用户分析的数据结果。

全书共8章及1个附录：第1章介绍了数据结构和算法的基本概念；第2～4章介绍了线性表、堆栈、队列、串、数组；第5、6章介绍了非线性结构，即树形结构和图状结构，第7、8章介绍了两个基本技术，即查找和排序；附录A介绍了实训的相关知识，包括实训的步骤、实训报告规范和实训的上机环境等内容。本书详细阐述了数据结构的基本概念、各种不同的存储结构，以及在不同存储结构上的主要算法的实现，并给出了丰富的典型例题，以帮助读者有效理解。本书可作为高等院校、高等职业院校计算机及相关专业数据结构课程的教材。

本书主要介绍了Linux基础知识、网络安全以及网络服务方面的内容，共10章。内容包括Linux基础、vi文本编辑器、Linux系统启动过程和Systemd进程管理、用户和组的管理命令、网络调试命令、软件包的安装及配置命令、Shell脚本编程、SELinux技术、FTP和Samba服务器、Web和DNS服务器、E-mail服务器的搭建和管理、集群服务等。本书设计了大量操作性较强的应用案例，以增强应用性和工程实践性。本书以主流的RHEL 7.4操作系统为蓝本讲解Linux操作系统，内容丰富全面，实践

　　《互联网时代的软件工程》以企业级软件系统的分析、设计和运维为主线，从软件构造应用生命周期的过程维度，软件制品演化的形态维度，体现互联网快速、敏捷、协同特点的管理维度等三个维度，完整描述了互联网下的软件信息建模、设计、部署运维相关的理论方法与技术等。该书内容全面、突出重点，注重实践性和应用性。
　　《互联网时代的软件工程》是高等院校计算机专业、信息管理类专业的教材，适合于计算机类和信息管理类的高年级本科生和研究生学习，也可作为业务咨询、软件开发、系统运维等从业人员的培训教材或参

本书以目前主流的 CentOS 为基础，通过项目驱动方式对Linux 基本操作与常用的网络服务进行讲解，通过综合实训强化学习内容，重点培养学生的实际动手能力和应用能力。 全书共分11个项目和一个综合实训，内容包括 Linux 系统安装、文件和目录管理、用户和组管理、磁盘存储管理、网络管理、DNS 配置与管理、网络共享服务配置与管理、WWW 配置与管理、VPN配置与管理、邮件服务器配置与管理、防火墙配置与管理。本书内容丰富、由浅入深，强调基础技能的应用，适用于理论与实践一体化教学。书中

本教材从初学者的角度出发，由浅入深地讲解了学习网络爬虫的基础知识，以及爬虫采集技术、信息提取技术等的基本使用方法，以帮助读者掌握爬虫的相关技能，使其能够独立编写自己的爬虫项目。本教材在内容安排上，充分考虑了知识体系的完整性和独立性，涵盖了Web页面及相关技术，爬取和解析网页数据的相关技术，以及数据存储技术等内容。

本书使用数据科学领域中流行的编程语言之一——Python 来进行数据的基本处理与可视化、数据获取、数据分析、数据挖掘、文本挖掘和深度学习，旨在帮助读者掌握从事数据科学工作的技能。

全书共 9 章，主要内容包括数据科学概述、Python 基础知识、Python 数据科学常用库、Python 数据获取、Python 数据分析、Python 数据挖掘、Python 文本挖掘、深度学习基础和深度学习应用。

本书可作为普通高等院校数据科学与大数据技术、大数据应用与管理等专业