本书是与《统计学（第二版）》（张东光主编，科学出版社2020年出版）配套的辅助教学材料。本书的基本内容包括三个模块，第一章至六章是描述统计的基本理论和方法，第七章至十章是推断统计学的基本理论方法及其在相关回归分析中的应用，第十一章介绍主要经济统计指标。各章给出的内容主要由五部分构成，学习目标、知识梳理、知识拓展、案例分

本书是在编者多年教学实践基础上编写而成的。本书在内容上，注意与其他相关课程的衔接；阐述上，强调精炼与实用、理论与实际的结合，摒弃复杂的数学公式推导，主要从应用角度说明统计学的基本理论和方法。全书紧紧围绕“统计与数据”这一主线展开，共分为11章，基本内容包括三个模块，其中第一至六章主要介绍描述统计的基本理论与方法，第七至

本书主要讲述统计学中的变分方法。本书由三大部分组成，第一部分讲述函数极值理论，即第一和第二章，其是一般泛函极值理论的雏形，甚至有些泛函的极值问题可以转化为函数的极值问题。第二部分讲述系泛函极值理论，包括第三至第十三章。第三部分研讨泛函的斜最值点问题，即第十四至十六章，斜投影定理是投影泛函之投影定理的推广，基于此，可使回

《应用统计学（第3版）》以常用的Excel、SPSS和JMP软件为基本工具，详细介绍了统计和统计数据收集、统计表和统计图、统计数据的描述度量、概率论基础、抽样与抽样分布、置信区间估计、单个和两个总体的假设检验、方差分析、卡方检验和非参数检验、一元回归和多元线性回归、时间序列预测和指数，以及统计在质量管理中的应用等重要内

本书共八章，每章包括五个部分内容：学习目的要求、主要学习内容、学习重点与难点、练习题、练习题参考答案。书后附有十份模拟试题及参考答案，并且模拟试题按照难易程度分为基础篇和提升篇，供学生学习后进行自测。

《应用统计学：基于SPSS（第2版）》是为了适应新型应用型人才培养的需要而编著的一本适用面宽的应用统计学教材。全书内容共分11章，包括导论、数据的收集、数据的图表展示、数据特征的统计描述、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、社会经济统计概述。书中基本概念、思想观念、实用方法与实

统计学是关于数据的科学，是帮助人们认识世界的工具。《统计学基础》采用项目化思路编写，内容包括走近统计、收集统计数据、用图表展示数据、描述统计分析、抽样推断和假设检验、相关与回归分析、认识事物发展趋势、指数分析及数据分析报告9个项目。《统计学基础》实用、简明，案例丰富，实用性强，是高职高专、本科院校举办的高等职业技术学院

本教材是配合教育类、经济类等专业的学生开展调查研究时对数据分析技术的迫切需求，并在作者多年从事《社会科学统计分析软件应用及实践》课程教学的基础上而撰写的。 本教材的内容主要包括以下几个模块：大数据时代数据统计分析的概念、需求与策略，数据预处理与统计描述，数据的差异性检验（含T检验、方差分析、非参数检验），数据的关联性

统计学是一门搜集、处理、分析数据方法论的课程,是认识社会、适应社会的有用工具，在社会经济管理领域有着广泛的应用。该课程的目的在于使学生掌握统计学的基础知识和统计工作的基本技能，培养学生阅读、整理乃至分析统计数据的能力。教材编写时基于学生的认知能力和学习能力，编写过程中本着“实用、适用”的原则，注重实践性、应用性和技能型

本书紧密围绕统计学理论和实践，作为高等学校经济学类、财会类本科学生的核心课程之一，以服务于各专业学生应用统计学方法分析各类统计数据的理念为核心，结合专业发展要求，明确学习目标及培养学生解决问题、分析问题的能力。本书知识体系完整，逻辑结构合理，条理清晰，便于学生对统计学课程理论的理解及应用。全书包括绪论、统计设计，统计调