"本书采用项目任务式的编写方式，介绍了计算机视觉相关的基础概念与基本知识点，并结合应用案例阐述其基本原理。全书内容丰富、涵盖面广，涉及低、中、高层视觉技术，以及视觉与文本结合的多模态技术，具体包括10个项目：图像滤波、图像特征提取、图像识别、图像分割、目标检测与追踪、图像生成与转换、人体行为解析、图像文本生成、视觉问答

"本书介绍了机器视觉系统的基本组成原理和图像处理相关的技术基础。本书在第1版的基础上，重点补充介绍深度学习技术及其在机器视觉中的应用。全书共分12章，第１章简要介绍机器视觉技术的基本概念、系统构成以及发展趋势；第２章介绍机器视觉系统的硬件技术和教学实验设备；第３章介绍机器视觉组态软件XAVIS；第４章介绍图像处理技术；

本书是内蒙古自治区职业教育规划教材。全书共分13章，内容包括计算机硬件基础、CPU与CPU散热器、主板、内存、外存储器、光盘和光盘驱动器、显卡和显示器、其他外部设备、计算机硬件的组装、BIOS与CMOS、硬盘分区及格式化、安装操作系统和硬件驱动程序、计算机维护及常见故障的排除等。本书在编写中注重反映新知识、新技术、新方

本书是一本基于PaddlePaddle深度学习框架的实践性计算机视觉教材，重点关注计算机视觉在实际中的应用。本书涵盖计算机视觉领域的众多方面，包含图像分类、目标检测、图像分割、视频分类以及图像生成等领域，并通过大量的实践案例向读者演示如何编写计算机视觉应用程序，从而帮助读者深入理解计算机视觉的核心概念和技术。本书可以作

本书基于OpenCV框架和机器人系统中的传感器技术，用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了图像识别和传感器的工作原理，包括传统的图像处理方法原理、目前流行的OpenCV的使用方法和典型传感器的原理及应用。书中配有丰富的图片、公式和表格来帮助读者更好地理解相关知识点，并且给出了具有代表性的实际应用案例来辅助读者进行学习。此外，

本书系统地介绍了计算机视觉主要任务及实现原理，包括图像滤波、图像变换、图像特征提取与匹配、目标检测、目标跟踪、目标识别、目标三维重构、图像分类、神经网络等。本书可作为“计算机视觉与应用”课程的培训教材，或人工智能技术应用专业的计算机视觉应用开发课程的教材，也可以作为人工智能应用领域相关技术人员的自学参考书。为方便教学，

本书首先提出一款指令集的7个评价指标，包括成本、简洁、性能、架构和实现分离、提升空间、代码大小、易于编程/编译/链接，并围绕这7个评价指标从全系统角度向读者介绍RISC-V的精巧设计和众多的取舍考量。同时，本书还介绍x86、ARM和MIPS的设计，并通过插入排序和DAXPY（双精度乘加）程序量化对比它们，突出RISC-

算法无处不在，算法思维已成为当今人类的基本思维方式之一。本书以经典算法为主线，首先系统介绍算法的基本概念、设计策略与设计方法，将课程思政元素融入算法知识体系，注重基础性；然后介绍不确定问题求解中的经典概率算法和群体智能算法，强调高阶性；最后介绍计算复杂性基本理论，并设计了复杂问题求解算法的工程实践应用案例，突出挑战性。

"本书为“计算机组成与结构”“计算机组成原理”等相关课程的实验指导用书，基于华为公司的鲲鹏处理器技术而设计，采用华为云作为实验环境，通过C语言及汇编语言编写程序驱动鲲鹏处理器运行，以此探索鲲鹏硬件特性，进而理解计算机硬件的工作原理。本书的基本设计思路是“用软件的方法讲硬件的故事”，通过编程去分析硬件的宏观架构与细微特性

"本书第一版为普通高等教育“十五”国家级规划教材。本次修订充分考虑了近年来教学改革的新需求，在介绍利用计算机求解数值问题的各种数值方法的同时，更加侧重对数值计算方法一般原理的介绍，更加注重理论与实际应用的结合。本书叙述由浅入深，简洁严谨，系统性强，易教易学。本书内容包括矩阵分析及其基础、插值与逼近及其应用，数值微积分，