本书作为国家精品MOOC(国家一流课程）教材，是在国家“十二五”规划教材《数字图像处理》基础上修订而成的。主要包括四部分内容:第一部分是数字图像处理的理论基础：由绪论、数字图像处理的基本概念和图像变换三章组成?第二部分是狭义数字图像处理的理论、方法和实例：包括图像增强、图像恢复与重建、图像编码与压缩三章；第三部分是图像

本书对现代蒙特卡洛技术给出了面向实际的阐述，包括信号处理模型集及其在实际问题中的求解实例。本书面向工程师和科学家，同时适用于需要对下一代基于模型的信号处理技术有具体了解的刚入门的高年级本科生、研究生和博士后。

本书是依据作者十余年从事数字图像处理教学及科学研究经验，结合本科教学和研究生培养工作需求，并参考相关经典文献编写而成。全书共8章，主要介绍数字图像处理的基础内容，具体包括绪论、数字图像处理基础、图像运算与图像几何变换、图像正交变换、图像增强、图像复原与图像重建、图像压缩编码、图像分割。本书理论教学与具体实践相结合，内容

本书从信号分析与处理的角度组织内容，结合信号分析与处理的相关物理概念介绍概率论和随机过程的基本知识，在此基础上重点阐述随机信号通过线性系统和非线性系统的理论和分析方法。全书共7章，内容包括概率论基础知识，随机过程理论，随机信号通过线性系统和非线性系统的理论和分析方法，以及马尔可夫过程等。每章后安排有紧扣教学内容的习题，

本书不是一本纯粹的基于软件算法的教程，亦不是一本单一讲述FPGA硬件实现的书，而是一本从图像处理算法理论基础出发，结合MATLAB软件实现，最终采用FPGA进行并行硬件加速的指南。书中选用了一些常用的图像处理算法，相关章节大都遵循"算法理论→MATLAB软件验证→FPGA硬件实现”的流程，将这些算法由浅入深、循序渐进地

本书在系统讲述数字信号处理的结木概念原理和实现方法基础上,将理论和工程实践有机结合、充分引人应用实例,增加MATLAB编程验证,拓展系统综合应用,加强对基本知识的理解。全书共10章,主要涉及三方面的内容:一见对离散时间信号与系统进行表示和分析所必需的基础知识,以及离散傅里叶变换和快速算法及其典型应用;二是数字滤波器的设

本书主要介绍信号和线性系统分析的基础理论及其应用，分别从时域、频域以及复频域等不同角度分析系统对信号的加工和处理作用。在这个过程中，信号分解的思想占据了重要地位，成为贯穿于不同分析方法的一条主线。不同的信号分解和表示方法衍生出不同的系统分析方法。为了便于读者理解和掌握连续系统和离散系统之间的关系，以免发生概念上的混淆，

“数字图像处理”是一门理论方法和编程实践紧密结合的课程,具有很强的实用性.越来越多的领域(如人工智能、互联网技术、智能交通、视频监控、安全检测、自动驾驶、军事和医疗等)需要数字图像处理技术.本书较为系统地介绍了数字图像处理的基本理论、方法及其主要算法的MATLAB实现.全书共7章,内容包括图像概论、图像工具箱、图像灰度

本书主要介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理、常见方法和应用案例，并且融入了近年来数字图像处理领域的重要进展。全书共11章，包括绪论、数字图像处理基础、图像增强、图像复原、彩色图像处理、图像压缩、图像形态学及其应用、图像分割、图像特征提取、图像识别、图像处理的综合应用实例分析。本书注重理论和实际应用相结合，在讲解理论

本教程主要讲述确定信号通过线性时不变系统的时域分析、频域分析及复频域分析，并从时域和变换域分别阐述信号与系统的描述与特性。本教程按照连续与离散并行，先信号再系统，先时域再频域的逻辑体系，对知识进行结构化与系统化安排，重点体现课程内容的简明性与专业实用性，并结合MATLAB实现方法解决工程实际问题。全书共8章，包括概述部