本书深入探讨了智能汽车环境感知系统的重要性、作用及技术要求。细述了超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达、视觉传感器等关键技术,它们对提升环境感知准确性至关重要。此外,本书还介绍了多传感器融合技术,旨在通过数据整合增强感知能力。全书不仅提供了理论知识,还涉及了传感器的安装、调试、标定、测试及故障诊断等实践技能,为智能汽车环境
本书全面介绍了智能网联汽车的各项关键技术及其与AI伴学工具的融合应用。从智能网联汽车的基础知识、分级、架构及关键技术出发,深入探讨了生成式AI工具的定义、类型、特点及应用。详细阐述了智能网联汽车的环境感知技术,包括超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达、视觉传感器及多传感器融合的原理与应用。介绍了智能网联汽车的决策规划与控制
本书全面、深入地探讨AI技术在智能汽车自动驾驶领域的应用与发展。通过对智能汽车自动驾驶与AI的交汇、认识AI技术、AI驱动的环境感知技术、AI驱动的导航定位技术、AI驱动的决策规划技术、AI驱动的控制执行技术以及AI驱动的用户体验技术等方面的详细介绍,本书为读者提供一个全方位、多层次的视角,以理解AI技术的核心原理与应
本书全面系统地介绍了智能汽车虚拟仿真测试与评价技术的理论基础和实践方法。概述了智能汽车的定义与分级,智能汽车的技术架构、智能汽车测试的需求、内容、方法和流程,以及智能汽车评价的目的、指标和模型。
本书主要内容包括传动系统、行驶系统、转向系统和制动系统的结构原理与检修,采用项目学习任务一体化教学模式,配有“实训工单”,方便教学需要。为了让学生轻松掌握汽车底盘的结构和工作原理,本书采用的几百幅高清彩图,均来源于实物或实物内部结构,能清晰地展示汽车底盘中各个元件的工作原理。
本书分为8个项目,主要包括新能源汽车概述、纯电动汽车的结构与工作原理、混合动力电动汽车的结构与工作原理、新能源汽车辅助系统、电动汽车充电系统、燃料电池电动汽车、其他新能源汽车和智能网联汽车基本结构与工作原理。
本书是以智能网联汽车计算平台装调与测试为主要内容开发的教材,主要介绍了计算平台的架构、装配、软件部署及应用、调试、故障诊断等相关知识。全书包含五个项目,10大工作任务,采用任务导入式教学模式,将学习任务贯穿整个教学过程,通过任务目标、情景导入、应知应会、任务准备、任务实施、任务评价逐层深入,形成一个教与学的闭环。本书内
本书主要内容包括汽车概述、发动机总体认识、曲柄连杆机构、配气机构、进排气系统、润滑系统、冷却系统、起动系统、汽油机供油系统、点火系统、排放控制系统、柴油机供油系统和发动机管理系统。
本书为新能源汽车技术及新能源汽车维修专业方向的教材。全书采取项目引领任务驱动的方式进行编写,通过充分运用校企合作的资源优势将新能源汽车维修中4类典型职业活动转化成4个项目,新能源汽车低压供电异常故障诊断检修、新能源汽车高压上电异常故障诊断检修、新能源汽车充电异常故障诊断检修、新能源汽车行驶异常故障诊断检修。4个项目中融
本书共分为6章,分别为汽车文化历程、汽车品牌展示、汽车设计和构造、汽车工匠精神、汽车创客创意、汽车未来发展,旨在帮助读者熟悉各汽车品牌的发展历程和文化内涵,了解汽车设计和构造,掌握汽车新技术的前沿知识,培养科学精神和创新思维。本书适合高等职业教育汽车相关专业的学生作为入门教材学习,也可以作为非汽车专业学生、对汽车文化感
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