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本书讲解了大数据系统运行维护过程中的各个主要阶段及其任务,包括配置管理、基础运维管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、变更及升级管理、运维场景应用及服务资源管理,内容全面且翔实,兼具基础理论知识与运维实践经验,特别是重点介绍了大数据系统的运维特点及运维技能,以保障大数据系统的稳定可靠运行,更好地支撑大数据的

本书分理论篇与工具篇两部分，理论篇系统全面地介绍了大数据分析的基本理论和大数据分析应用知识，对大数据分析的大数据采集、大数据存储、大数据清洗、大数据分析、可视化各个环节较为详细的阐述，内容丰富；工具篇运用PowerBI工具详细讲解了大数据分析的全过程，提升了理论应用能力与实践操作能力。

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数据采集已经成为现代科技中不可或缺的一部分，本书全面并系统地介绍了现代数据采集技术。全书共分10章，主要内容包括：数据采集及其基本原理、数据采集系统常用传感器、数据采集信号调理、多路模拟开关、模/数转换器、数/模转换器、数据传输技术、采样数据处理与分析、数据采集板卡、数据采集系统设计。本书图文并茂，注重理论与实际的结合

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