本书系统介绍了工业互联网中信息安全技术的基础知识与相关实践，全书共分为6章。第1章为信息安全概述；第2章主要介绍信息隐藏技术；第3章主要介绍网络攻防技术；第4章主要介绍防火墙技术；第5章主要介绍认证与加密技术；第6章主要介绍区块链技术。

本书既可作为电子信息技术、信息安全、网络空间安全等高职院校相关专业师生的教材，又可作为科研人员、工程技术人员及工业互联网相关培训机构的参考书。

本书为电子科技大学“数字逻辑设计及应用”MOOC课程的配套教材，更适用于MOOC学习、翻转课堂或混合式教学。全书共8章，包括数制与编码、数字电路、开关代数、Verilog HDL语言、常用组合逻辑器件、存储电路、时钟同步状态机的分析和设计方法、常用时序逻辑器件、组合与时序逻辑电路的文档标准等方面的内容。 本教材可作为高等学校电子信息类、电气信息类、通信类、计算机类、自动化类和机电类等专业的数字电路与逻辑设计相关课程的教材，也可作为数字电子技术相关课程和从事数字逻辑电路和系统设计的工程技术人员的参

本书由国内从事微处理器设计的一线科研人员编写而成。作者从微处理器设计的角度出发，充分考虑计算机体系结构的学科完整性，强调体系结构、基础软件、电路和器件的融会贯通。全书共分12章，包括指令系统结构、计算机硬件结构、CPU微结构、并行处理结构、计算机性能分析等主要内容，重点放在作为软硬件界面的指令系统结构，以及包含CPU、GPU、南北桥协同的计算机硬件结构上。 本书可作为高等院校计算机体系结构课程的本科生教材，同时也适合相关专业研究生或计算机技术人员参考阅读。

本书特色

本教材书介绍机器视觉的构成、图像处理方法以及应用实例，主要包括：图像形成和处理技术、图像特征提取、基于多幅图像的立体视觉技术、深度学习等，特别强调了HALCON软件在工程应用上的应用方法，并给出了大量数字图像处理技术的HALCON实现程序。在实例中强调了如何用HALCON图像处理算子解决工程中、特别是机器人视觉控制中的实际问题、难题。本书可作为高等理工科院校智能制造、电子信息、机械电子等专业的本科生教材，也可作为研究生以及从事图像研究的科研工作者的学习参考用书。

本书从计算机的硬件结构入手，详细讲解了计算机的各个组成部件及常用外围设备的分类、结构、参数，硬件的选购和安装，UEFI BIOS参数设置，Windows 10的安装，以及笔记本电脑的组成、升级、故障排除及日常保养，*后介绍打印机和扫描仪及计算机的维护等内容。本书每章均安排了若干具有代表性的实训。
本书适合作为普通高等院校、高等职业类院校计算机类专业的教材，也可作为微机硬件学习班的培训资料及广大微机用户的参考书。

本书为理论与应用实践兼顾的机器视觉技术入门教材。全书共八章，包括机器视觉技术概述、数字图像处理基础、机器视觉系统硬件选型、机器视觉软件系统、机器视觉系统集成与应用、机器视觉系统二次开发、3D机器视觉技术与深度学习、机器视觉系统项目实践。
书中内容引入大量行业应用案例和工程设计方法，力求避免内容枯燥空洞，贴近真实现场应用。其中，第1、2章为基础入门引导，将机器视觉技术的发展与前沿应用进行简单介绍，同时将后续章节涉及的数字图像处理相关理论知识进行铺垫。第3章至第6章以杭州海康机器人技术有限公司

本书内容分为两大部分，部分是实验与课程设计，包括实验平台介绍以及全加器、运算器、存储器、总线与微命令、累加器、程序计数器、微程序控制器、简单模型机、微程序设计九个实验和一个模型机课程设计。第二部分是相关知识点，对实验涉及的概念和相关知识进行了介绍，帮助读者进一步理解实验过程。本书可作为高等院校计算机及相关专业学生的实验教材或参考书，也可作为教师案例教学用书。

本书以TEC-8计算机硬件综合实验系统为实验平台，全面介绍了计算机组成原理、数字逻辑与数字系统。全书共7章：第1章详细介绍了TEC-8计算机硬件综合实验系统；第2章和第3章介绍了计算机组成与计算机体系结构实验，其中第2章给出了7个基本实验，第3章给出了4个综合实验；第4章介绍了数字逻辑与数字系统的4个综合设计实验，这些实验同时可作为EDA技术的基础实验；作为进行第3章、第4章相关设计实验的必备基础，第5～7章主要介绍了EDA设计的相关基础技术，其中第5章和第6章分别对VHDL和VerilogHD

本书以程序控制单处理器计算机为主体，围绕并行处理技术，阐述计算机体系结构的概念理论、分析设计方法和属性优选技术，分析提高信息加工、存储和传输等并行性的处理技术及其应用实现的组织方法、结构模型和对性能提高的度量评测，讨论细粒度高度并行处理机的组织模型、结构特点和性能评测。本书共7章，分为3部分，第1章为总论基础部分，第2～5章为技术方法部分，第6～7章为高性能结构部分。 本书以高等院校应用型本科人才培养的目标要求为宗旨，在总结长期教学经验和参考国内外经典教材的基础上，依据计算机体系结构研究任务(软

本书以高铁场站管理为工作场景，以AI 机器视觉基础应用为案例，采用以成果为导向，基于工作过程，结合案例式教学、模块组合、任务驱动的方式进行编写，通过对AI 机器视觉体系架构中的基础原型开发、特征汇聚、神经网络、深度学习以及人工智能时代的信息安全等相关基础知识的阐述，展开人工智能相关基础知识的介绍，并附有工作任务书，做到教学与企业环境一体化，实现教学环境与企业环境的对接。
在各任务中：以任务场景为课程导引；需求分析引出所需的知识点；能力储备为应知应会的知识点剖析，通俗易懂、简单易学，并设