最优化方法是运筹学的一个重要分支，本书介绍了常见的最优化方法的理论、算法和应用，包括线性规划、无约束非线性优化、约束优化、整数规划等，还对现代优化算法即优化算法软件求解进行了简介。此外本书给出了一些习题，书末给出了参考文献。 本书可作为高等学校应用数学、计算数学、运筹学与控制论及管理工程、系统工程等专业的教材，也

本书以抛物型方程、双曲型方程和椭圆型方程为基本模型，系统地阐述有限差分方法的基础理论和主要格式。在详细介绍每个格式的时候，一些重要的数值设计思想和理论分析技术得到详尽的讨论，有限差分方法同其他数值方法的联系与区别也得到简要的论述。本书既注重理论的严谨性，也关注算法的实现细节；内容既注重历史的发展轨迹，也关注**的研究进

本书讲解有限元法的基本原理和基本方法，是一本实用的有限元法入门教材。主要介绍了有限元法的发展、现状及应用领域，弹性力学基本方程与虚功原理的矩阵表示，弹性一维问题有限元法，弹性力学平面问题有限元法及程序设计，平面杆系结构有限元法及其程序设计，精密平面单元和三维单元以及非线性问题的有限元解法。

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《数值分析》主要介绍了基本的、常用的数值计算方法及其理论，内容包括插值与逼近、数值微分与积分、线性方程组的数值求解、非线性方程和方程组的数值解法、常微分方程的数值解法和特征值的数值计算等，书中对各种计算方法的构造思想做了较详细的阐述，对稳定性、收敛性、误差估计及算法的优缺点等也做了适当的讨论，《数值分析》结构严谨，条理

本书重点介绍了三款数学软件——Mathematica、LINGO和几何画板，对他们的功能、语法及基本使用方法进行了介绍。读者阅读本书便能了解软件的基本功能，并能根据实际需求有选择性地学习相关章节的内容。

《数值分析与计算方法》是为理工科高等院校普遍开设的“数值分析”与“计算方法”课程而编写的参考教材，第二版共10章，全部教学内容大约需要120个学时，主要包括：数值计算的基本理论，插值问题，线性方程组的直接与迭代解法，方程求根，数据拟合与函数逼近，数值积分与数值微分，常微分方程初（边）值问题，矩阵特征值与特征向量的幂法计

数值代数通常也称为矩阵计算，是以计算机为工具来求解各种数学模型的主要课程，同时也是计算方法课程的延续和深入。本书理论与实践相结合，在指导数值代数实验方面也很有特色。尤其适合大数据时代的各类运用。主要内容有：⑴矩阵论基础，包括矩阵的三角相似与对角相似，矩阵的奇异值分解，矩阵的广义逆及其应用等。⑵线性方程组的迭代解法，包括

本书旨在通过一些基本的数值方法来探究数值算法设计的基本技术，如缩减技术、校正技术、松弛技术和二分技术等。本书是在作者编著的《数值分析简明教程》（高等教育出版社）的基础上，经过补充、修改而成。前书于1988年获国家教委优秀教材二等奖，已累计发行60余万册，深受读者喜爱。本书继续保持了前书中内容精练、深入浅出、通俗易懂的突

本书主要内容包括非线性方程求根、解线性方程组的迭代方法、解线性方程组的直接方法、插值方法、数值积分、常微分方程初值问题的数值解法、矩阵特征值与特征向量的数值算法。本书对内容进行有机整合，由浅入深，过渡自然；对数值分析的基本概念、理论、思想方法的阐述准确、透彻、深入。扫描书内二维码可获得丰富的数字化资源，并参与互动环节。