本书是根据教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会关于推进新时代高校计算机基础教学改革的有关精神和全国计算机等级考试二级考试大纲，同时根据多所普通高校的实际教学情况编写的。全书共分13章，主要内容包括：计算机与计算思维、操作系统基础、文字处理软件Word 2016、电子表格软件Excel 2016、演示文稿软件PowerPoint 2016、多媒体技术及应用、数据库基础、计算机网络与Internet应用、信息安全与职业道德、程序设计基础、网页制作、常用工具软件、计算机新技术简介。

“数据结构”是计算机专业的核心课程，是从事计算机软件开发和应用的人员应当必备的专业基础。随着计算机的日益普及，“数据结构”课程也在不断发展。
本书按照清华大学计算机科学与技术系本科“数据结构”大纲的要求，从面向对象的概念、对象类设计的风格和数据结构的层次开始，从线性结构到非线性结构，从简单到复杂，循序渐进，逐步深入地讨论了各种数据结构的内在的逻辑关系及它们在计算机中的实现方式和使用。此外，本书对常用的迭代、递归、回溯等算法设计技巧，搜索和排序算法等都做了详尽描述，并引入了简单的算法分析。<

本书以循序渐进的方式，由浅入深地综合讲述了Office办公软件的应用。全书共三章：文字处理软件Word、表格处理软件Excel和演示文稿软件PowerPoint，并为了拓宽读者的知识面，添加了3个附录：算法与数据结构基础、程序设计与软件工程基础和数据库设计基础。本书在内容编排上侧重于应用，用案例将知识点进行串联，注重理论和实践相结合，选取生活和工作中的常用案例进行实践，此外，每章内还附有实用性范例供读者练习，巩固知识。

本教材从SQL Server 2019的基本概念出发，由浅入深地讲述了该系统的安装过程、服务器的配置技术、Transact-SQL语言、系统安全机制、数据库管理、各种数据库对象的管理，以及索引技术、数据更新技术、数据完整性技术、数据复制技术、数据互操作性技术、性能监视和调整技术、并发性技术等内容。在讲述SQL Server的各种技术时，运用了丰富的实例，注重培养学生解决问题的能力 并快速掌握SQL Server的基本操作技术。

本书以WPSOffice2019软件为平台，介绍了WPSOffice2019办公软件及应用，包括WPS文字软件、WPS表格软件、WPS演示软件和金山PDF应用等多个模块，包含文字文稿编辑、汇报演示文稿制作、表格数据的管理以及PDF的应用所涉及的技能知识点和相关的实例操作。

本书分为5章，主要内容如下：第1章快速介绍Python 开发环境搭建、Python 编码规范、常用数据
类型、运算符、内置函数、程序控制结构、函数定义和类定义等基础语法知识；第2章讲解多线程编程
模块threading 和多进程编程multiprocessing 、subprocess 在不同领域的应用，以及扩展库psutil 在进程管
理方面的应用；第3章讲解基于TCP/UDP/SSL 等网络协议的套接字编程以及端口扫描器、嗅探器与网
络抓包、网络管理等内容；第4章讲解

本书由浅入深、循序渐进地介绍Animate CC 2017的基本操作方法和动画设计技巧。全书共10章，依次介绍Animate CC 2017动画制作基础、绘制基本图形、编辑图形、使用素材、制作逐帧动画、制作补间动画、制作图层动画、制作骨骼动画、ActionScript 3.0编程基础、使用组件等基础内容。

本书可作为职业院校计算机专业“动画设计与制作”课程的教材，也可供动画设计爱好者学习参考。

在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。本书主要包括达梦数据库概述、安装与卸载、表空间管理、对象管理、备份与还原、作业管理、安全管理等内容。对数据库的各项管理工作，本书中都列举了详细的例子，既介绍了SQL命令方式的管理方法，又介绍了可视化图形界面的管理方法，本书可作为开展数据库管理专业1 X证书制度试点院校的教材，主要面向应用型

本书的主旨是介绍如何结合Python进行网络爬虫程序的开发，从Python语言的基本特性入手，详细介绍了Python爬虫开发的各个方面，涉及包括HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等不同领域的内容。全书共分为15章，包括了Python基础知识、网站分析、网页解析、Python文件读写、Python与数据库、AJAX技术、模拟登录、文本与数据分析、网站测试、Scrapy爬虫框架、爬虫性能等多个主题。内容覆盖网络抓取与爬虫编程中的主要知识和技术，在重视理论基础

本书分为三部分，第一部分介绍Python编程，包括Python基础、Python面向对象和Python高级编程；第二部分介绍机器学习，包括机器学习概述、机器学习?经典算法和机器学习?回归算法；第三部分介绍神经网络，包括从感知机到神经网络、神经网络?反向传播算法、神经网络的训练方法、卷积神经网络和项目实例-表情识别。从模型构造到模型训练，本书全面介绍了人工智能相关内容及人工智能在计算机视觉、自然语言处理中的应用，不仅阐述算法原理，还基于Python语言实现了算法。本书的每个知识点都给出了与之对应的