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本书基于MATLAB 2022a版本，详细介绍了MATLAB的基础知识、数值计算、符号运算、图形处理、程序设计、Simulink仿真等内容。为配合教学，使读者更加便利地使用本教材，各章编写了教学提示、教学要求和习题，书后附有上机实验指导，随书附赠示例代码或操作指令的相关文件、习题解答、PPT等电子资源。 本书以适用和实用为基本目标，深入浅出，实例引导，讲解翔实，便于自学，可以作为高等学校的教学用书，也可供有关科研和工程技术人员参考使用。

本书从实践出发，全面介绍Python数据可视化的基础知识及实践技能，全书分为3篇，分别是数据可视化基础知识、Python数据可视化技术、综合数据可视化案例。数据可视化基础知识部分包括第1-3章，主要介绍数据可视化的基础理论，包括概念、发展历程、流程、设计工具和原则，随后深入探讨各种Python数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn、Plotly等，以及Python的数据读取与处理。Python数据可视化技术部分包括第4-8章，主要介绍不同类型数据的可视化方法，包括时间数据

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本书全面介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共10章，第1章介绍数据分析的概念等相关知识；第2-6章介绍Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数组计算基础，pandas统计分析基础，使用pandas进行数据预处理，Matplotlib、seaborn与pyecharts数据可视化基础，以及使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述Python数据分析方法；第7-9章结合前面章节介绍的数据分析技术，

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