本书作为C语言程序设计课程的教材，全面、系统地介绍了C语言程序的基本概念、语义和语法，并精心设计了一个贯穿于各章节的大案例，以方便学习理解。

全书共12章，主要内容包括C语言及程序设计概述，数据类型、运算符与表达式，C语言程序设计初步，顺序结构程序设计，选择结构程序设计，循环结构程序设计，数组，函数，预处理命令，指针，结构体与共用体，文件。书中设计和挑选了大量具有代表性的例题，从实际问题出发进行详细阐述，并选择合理的数据结构、构造算法、编码的结构化程序设计过程，引导学生逐步掌

本书在选材与编排上，贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，符合研究生考试大纲，内容难度适中，突出实用性和应用性。全书共9章，内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、排序。
本书可作为普通高等院校计算机和信息技术相关专业“数据结构”课程的教材，也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。

本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

《基于Java的物联网基础应用开发》编者总结了十多年的物联网专业教学和指导学生参加竞赛的经验，精心选择物联网方面典型的项目展开分析，根据项目需求设计工作任务，采用任务式结构编写，通过引导读者完成不同的物联网程序任务，对Java物联网开发各方面的知识进行讲解。全书共分为13个项目，建议学时为100学时，不包括项目12和项目13。项目12和项目13建议采用综合实训课形式。
《基于Java的物联网基础应用开发》既可以作为高等院校本科和高职物联网工程及相关专业学生的教材使用，又可以作为物联网相关从

本书主要介绍Office 2016软件包中常用办公软件的具体应用。 全书共9章，主要内容包括Word 2016固定版式长文档编排、Word 2016统一版式及自由版式文档编排、Excel 2016数据处理与分析、Excel 2016综合案例、PowerPoint 2016演示文稿设计、VBA基础知识及VBA在Office 2016软件中的应用、Access 2016数据库和表、Access 2016 查询设计、Access 2016报表和窗体的建立。 本书以应用、实用、高级为主旨，采用“案例+理

本书从理论与实际应用相结合的角度出发，比较全面地介绍面向对象系统分析与设计的原理、方法、技术和工具应用，包括系统分析与设计概述、面向对象基础与建模语言、系统规划、系统需求分析、系统架构设计、软件建模设计、用户界面设计等内容。 本书取材新颖、内容实用、案例丰富，既注重讲解系统分析与设计工程实践的相关知识，又在每个主要的章提供一个较完整的项目案例，并在每章配有多种类型的练习题，这样的编排方式，可以帮助读者全面掌握系统分析与设计领域的方法与技术，同时也有助于通过案例引导读者开展系统分析与设计工程实践。

本书以企业数据分析系统为业务背景，主要介绍微软公司的Power BI系统的应用场景，涉及数据的收集、输入、清洗、过滤、发布等数据处理流程，以及功能模块方面的市场分析、用户分析、货品分析、流量分析、资源分析、舆情分析等多个常用场景，让用户很快熟悉从大数据分析到人工智能的应用。
本书遵循以实战为主的原则，力求做到结合项目、图文并茂、语言通俗、结构紧凑、例题丰富、实践性强。
本书适合作为高等院校计算机应用专业的教材，同时也适合智能数据分析的爱好者、数据管理人员、电商数据分析从业人员、电商运

本书以微型计算机为基础，全面系统地介绍计算机的基础知识及基本操作。全书共12个项目，主要包括了解并使用计算机、了解计算机新技术、学习操作系统知识、管理计算机中的资源、编辑Word 文档、排版文档、制作Excel表格、计算和分析Excel数据、制作幻灯片、设置并放映演示文稿、认识并使用计算机网络、做好计算机维护与安全等。 本书参考全国计算机等级考试一级计算机基础及MS Office应用考试大纲，采用项目驱动的讲解方式来训练学生的计算机操作能力，培养学生的信息素养。书中各个任务主要以“任务要求+相关

本书系统地介绍了编译程序的设计原理及实现技术。在内容的组织上，本书强调知识的实用性，将编译的基本理论与具体的实现技术有机地结合起来，既注重了理论的完整性，化繁为简，又将理论融于具体的实例中，化难为易，以达到准确、清楚地阐述相关概念和原理的目的。在具体内容讲述中，思路清晰、条理分明，给出的示例丰富并具有实用性与连贯性，使读者对编译的各个阶段有一个全面、直观的认识。本书采用的算法全部由C语言描述，各章均附有习题。

本书可作为本科计算机专业的教材，也可作为计算机软件工程人员的参考资

本书以MySQL数据库管理系统为平台，较全面地介绍了数据库的基础知识及其应用。全书共9个单元，包括认识数据库、数据库设计、数据定义、数据操作、数据查询、数据视图、索引与分区、数据库编程和数据安全。全书采用案例教学方式，分别采用4个不同的数据库项目贯穿始末。每个单元先以应用举例的方式阐述知识要点，再通过对一个典型的商业实例进行分析，给出解决问题的完整方案，并提供与商业实例相对应的综合实训项目，以便读者在实践中模拟操作，最后通过理论知识测试和实战项目演练等强化训练来帮助读者巩固所学的内容。 本书可以

Python语言简单易学，且有强大的AI（Artificial Intelligence，人工智能）支持库，是人工智能第一语言。本书围绕Python语言的这些特点，讲述Python语言基础语法、数据结构、程序结构、函数与模块、输入输出和面向对象程序设计等专题，同时结合每个专题精心编排了机器学习中的统计参数计算、随机变量分布、优化计算、矩阵分析、线性回归、线性分类和人脸识别等人工智能案例实践。通过这些内容的学习，读者可以一方面掌握Python语言的语法； 另一方面又了解机器学习的基本原理，学会构建