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本书是应职业教育教学改革之需求，在项目化教学改革思路基础之上，结合作者企业实践及多年指导学生参加电子类技能大赛的经验，参照项目开发管理方式方法而编写的。本教程以单片机技术应用为主线，以全面提高学生动手实践能力为目标，侧重工程实际应用，注重培养学生电子类项目设计开发、项目管理等职业素质能力。本书通过开展项目实施教学，以生活中的实例为引导，以任务驱动的方式把理论知识应用于实践。全书教学安排参照项目开发及项目管理模式，创建了四步法学习过程，非常适用于理实一体化教学模式。内容编排上由易到难，逐步深

本书全面、系统地介绍了Animate CC 2019 的基本操作方法和动画制作技巧，包括Animate CC 2019基础知识，图形的绘制与编辑，对象的编辑与修饰，文本的编辑，外部素材的应用，元件和库，基本动画的制作，层与高级动画，声音素材的编辑，动作脚本的应用，交互式动画的制作，组件和动画预设，作品的测试、优化、输出和发布，综合设计实训等内容。本书第2～12 章的内容均以案例为主线，通过案例制作，学生可以快速熟悉软件功能和动画设计思路。

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本书重点介绍MATLAB的功能及其在电气与电子信息类相关专业领域中的应用和实验指导。全书共分9章，主要内容包括：MATLAB系统环境，MATLAB应用基础，MATLAB绘图，MATLAB数值计算与符号计算，Simulink仿真工具箱，控制系统工具箱，信号处理工具箱，通信工具箱，以及SimPowerSystem工具箱。每章后面都配有实验指导，紧扣教学内容，使读者能够通过上机操作及时有效地掌握该章的主要内容，以帮助读者快速掌握并应用MATLAB。本书配备电子课件和各源程序。

本书面向零基础的Python学习者和数据分析师，较为详尽的文字叙述与足够的图片解释相结合，篇幅内容合适，没有包含对初学者学习难度过高的知识，提供了丰富的教学资源（包括系统、学习指南、疑难解答等），同时专业解读数据分析师应掌握的编程要点、分析方法和实践技能，实用性强，学习效果好。本书主要内容包括6个模块：Python语言与数据分析、Python语言基础语法、Python语言高级语法、数据准备与加工、数据分析算法与模型、自然语言处理与图像处理。本书可以作为高等院校数据科学与大数据、计算机科学与技术、

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数据结构是计算机类相关专业的专业基础和核心课程。本书所有算法都用C语言描述，在Visual C 6.0环境下测试通过，能够直接运行。本书内容全面，包括认识数据结构、线性表、栈、队列、字符串、树、图、查找、排序、课程设计十部分。为了便于读者学习，我们讲解每一个知识点时都引入具体的项目，并结合图例进行分析，然后进行算法描述，后进行具体程序的实现。每一个例子都比较典型且知识点覆盖完整。本书可作为大中专院校的计算机类相关专业数据结构的教材，也可作为计算机软件开发、考研和软件等级考试相关人员的参考