本书为“十三五”国家重点出版物出版规划项目之一
本书依据电力工业的发展特点和当前体制改革的情况，围绕电力企业改革和发展的战略目标，将企业管理理论的普遍性和电力能源行业的专业性紧密结合，全面系统地阐述了现代电力企业管理的基本概念、理论和方法。
本书分为现代电力企业管理总论、现代电力企业经营管理和现代电力企业生产管理三篇，共十二章，包括现代电力企业管理基本知识、电力市场、经营管理与决策技术、计划管理与电力需求预测、技术经济分析的基本原理与方法、财务管理、网络计划技术、生产

本书是在教育部高等学校轻工与食品学科教学指导委员会推荐教材《食品物流学》的基础上，结合编者长期从事食品科学与工程类和物流工程类专业课程教学与研究的经验，基于我国食品物流面临的新环境和全球食品多样化、快捷化的要求，以食品
质量安全为导向，详细阐述食品安全控制、食品供应链管理等问题，从全局化的角度寻求食品物流的最优方案。本书引入国内外食品物流学理论和研究成果，在内容上体现了食品物流学的实用知识与操作技术，主要介绍食品物流学的理论基础、食品
物流系统及其功能要素、食品供应链国内外现状及系统

《石油化工产业链实训教程》是根据辽宁石油化工大学石油化工产业链实训基地所承担的应用型人才培养对实践教学的基本要求而编写的。该教材详细介绍了石油化工产业链中主要装置的生产过程，即涵盖了油气钻采、油气集输、石油加工、石油化工、精细化工5个实训平台，本书系统阐述了石油化工生产安全、石油化工常见设备、石油化工行业的典型生产工艺过程、装置的操作训练、事故预案处理等，使读者可以了解整个石油化工生产过程。本书通过添加石油化工设备及仪表、OTS操作员培训、实物仿真操作、常见事故处理等环节，丰富和充实石油化工类高

本书为“十二五”职业教育国家规划教材修订版。
本书主要内容包括：认识与分析
汽车产业
和汽车商务发展历史、汽车贸易管理、汽车配
件商务管理、汽修厂商务管理、汽车保险和理赔管理、汽修厂经营管理、
汽车4S站商务管理、汽车快修美容店商务管理。在采用本书教学的过程中，建议将书本内容与计
算机软件结合，知识传授与模拟练习结合，书面考核与实景训练结合，引入案例、多媒体等
丰富的教学形式。本书的模拟实训采用的配套软件是北京运华科技发展有限公司的“汽车
商务与服

本书是“十三五”职业教育国家规划教材。本书全面系统地介绍了生产企业物流管理内容及方法。全书共分7章，包括生产企业物流概述、采购物流管理、生产物流管理、回收废弃物物流管理、销售物流管理、第三方物流管理和物流信息管理。
本书将理论知识与企业生产实际紧密结合，实用性较强。书中采用了大量的企业实际案例、资料、图片以及企业先进的管理制度、标准，辅助说明和帮助知识点的理解与记忆。
本书适用于高职高专、中等职业学校、技术学校物流专业教学，也可作为成人教育、物流人员教学与培训的参考书。

本书重点讲解了2020年中国化纤织造产业发展政策、经济运行、市场走势、技术进步、标准建设、产品开发和集群发展等内容，并对产业发展进行了概括和分析。本书适合纺织行业管理部门、长丝织造企业及上下游企业相关技术管理人员阅读。

大智移云技术正对人类社会产生巨大影响，也为会计行业的发展和会计人员的转型带来了新的机遇和挑战。本书从理论视角和电网企业公司实务视角分析大智移云时代财会队伍角色转换，探索其对于资源配置、价值管理以及风险管控的定位和能力框架，为构建新的智能化财务进行了有益探索。全书分5章，结合国电江苏省电力有限公司检修分公司的实践，具体论述，能给其他企业以有益的启发，甚至可以移植，从而建立全新的符合当今时代特色的国有企业财务队伍。

《会计综合模拟实验（工业篇）》教材以烟台兴茂机械制造有限公司2019年12月份的经济业务和1-11月份的相关账户记录作为实验资料，业务范围涉猎广泛，对各类经济业务编制大量仿真原始凭证分别进行模拟核算，进行相关账务处理，实践性及应用性很强。本书版中业务设计有较大的改进空间，第二版中需要对此业务进行调整，与之对应的课程资源都需要重新予以调整。为了体现新的税收法律政策的变化，本版还将引入增值税电子专用发票等原始凭证。

《汽车服务企业客户关系管理》围绕汽车服务企业主要业务工作主线，全面介绍了汽车服务全流程中各环节的客户关系管理的内容与应用技巧。全书共分5章，内容包括客户关系管理概述、新车销售过程中的客户关系管理、汽车服务企业售后客户关系管理、汽车服务企业客户投诉与流失客户管理、客户关系管理的绩效评价和投资回报等。全书结合互联网+的时代特点，介绍了汽车服务企业客户关系管理的新型手段与方式，大数据时代汽车服务企业客户关系管理的发展趋势，同时结合大量行业及企业案例，加上丰富的课外知识内容，增加了可读性。
《汽车

本书立足国家能源发展战略,紧扣大数据时代的统计分析需求,将MATLAB应用在能源统计领域并实现,这是华北电力大学的学科优势所在.本书内容安排由浅入深,以主流的统计分析方法为主线,利用MATLAB编程,系统介绍了能源统计分析领域中的描述性统计、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、对应分析等.此外,本书还系统介绍了在能源统计分析领域中MATLAB的基本应用.