《概率论与数理统计（英文版）/普通高等教育“十三五”规划教材》采用学生易于接受的知识结构方式和英语表述方式，科学、系统地介绍了概率论与数理统计中随机事件、概率的三个定义、古典概率的计算、条件概率、全概率以及贝叶斯定理、一维随机变量及概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归、方差分析等知识。
　　《概率论与数理统计（英文版）/普通高等教育“十三五”规划教材》强调通用性和适用性，兼顾先进性，起点低，难度适中，语

　　《概率论与数理统计学习指南/21世纪高等院校创新教材》内容与刘贵基等主编的《概率论与数理统计》教材同步，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基本概念等。每章结构包括基本要求、典型题解析、考研真题拾零、自测题及参考答案五个部分。基本要求部分给出了学习本章应了解、理解、掌握或会的知识点；典型题解析部分是通过对内容和方法进行归纳总结，把基本理论、基本方法、解题技巧、数学应用等方面的教学要求融于其中，从而达到举一反三、触

试验优化设计是以数理统计为基础，对试验进行优化设计与统计分析的科学方法，是科技工作者必备的基本技能。《试验优化设计与统计分析（第二版）》主要介绍了常用的试验优化设计与统计分析及其在生物工程、食品工程、化学工程等技术领域中的应用。《试验优化设计与统计分析（第二版）》共分9章，包括试验资料的统计描述、理论分布与抽样分布、统计假设检验与参数估计、方差分析、回归与相关、试验设计基础、正交试验设计、均匀试验设计、回归试验设计等。在系统介绍常用试验设计及其统计分析方法的同时，重点介绍了试验优化设计

这本流行教科书的第二版介绍了选择分析领域中的最新方法和技术。本书全面且易懂，任何读者都可以通过本书学习如何模拟和预测个人选择和团体选择。与第一版相比，第二版完全改写了其中一些章节，并目新増了一些主题，包括有序选择、尺度MNL模型、广义混合logit模型、潜类别模型、团体决策、直觉、属性处理策路、期望效用理论和前景理论的应用等。第二版还新增了大量案例研究，用来说明如何应用选择分析;提供了所有有关 logit命令，相关数据可以在线获得。
本书融合了理论、估计和应用，任何对选择行为建模

本书为“十三五”普通高等教育规划教材。主要内容包括随机事件的概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验等．另外还增加了数学实验的内容，有助于通过动手实践，加强对内容的理解和掌握，提高学生的学习兴趣，学以致用。

《概率论与数理统计辅导精讲》按照最新考研数学大纲的要求, 以历年考研数学真题中的典型题目及分析详解为主线, 内容包含典型方法的归类总结、重要和常用技巧的运用、考生易错点的提示、重点题型的考研预测等. 相比其他考研数学辅导图书有以下特色：(1)紧扣大纲要求, 精选历年考研真题, 分模块分阶段地指导考生科学备考; (2)精心设计本书模块和栏目, 辅助考生深入思考和总结测评; (3)配套视频讲解浓缩新东方名师十年考研数学面授讲课精华.

本课程的主要内容有多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法。

全书依据实际工作岗位要求，对典型的工作任务进行选取和提炼，将本教材的教学内容进行分解、提炼和排序，设计了六个项目十九个工作任务。通过任务驱动、探索式学习、过程性评价等方式，让学习者通过具体项目的实施来掌握物业智能化系统的日常维护与管理、故障的判断。在项目实施过程中，充分体现了以学生为主体，教师为主导的教学理念，实现“做中学、做中教”。

本书全面系统地介绍初等概率论的基本内容，全书分为四章，内容包括概率空间、随机变量、随机向量和极限定理初步。本书注重对基本概念的讲解和基本思想的运用，每章还有大量的注记或补充对基本内容进行拓展或延伸，此外每章都附有习题可供学生练习。本书体系完整，通俗易懂，适合作为高等院校统计学类、数学类和数据科学等理工科专业本科生的概率论课程的教材使用，也适合具有微积分基础的自学者使用。