本书以俄罗斯方块游戏作为实战案例分析了游戏中的基础元素。根据分析所得的数据结构和功能，依次切换使用C、Java、Python、JavaScript这4门不同的编程语言来开发俄罗斯方块游戏，并以此为契机，探讨如何培养通用的编程能力，如何按需切换使用不同的编程语言。

本书共6章。第1章介绍了跨语言编程训练的背景和意义，以及本书中将用到的编程语言。第2章从基础、规则和进阶3个层面分析俄罗斯方块游戏的逻辑，从而得出关键的数据结构和功能。第3～6章分别使用C、Java、Python、J

本书将Java Web开发的前端和后端知识有机的结合在一起。全面地介绍了Java Web开发中所涉及的所有必要的基础知识。主要以MVC模型为基础讲解应用程序各层架构所涉及的技术，其中，视图层主要讲解JSP技术，以及前端的一些通用技术，如HTML、CSS、JavaScript和jQuery；控制层主要讲解Servlet技术，模型层主要讲解基于MySQL访问的JDBC技术以及与控制层之间的交互。本书以简洁、通俗的语言讲解Java Web开中所涉及的所有必要的基础知识，以经典详细的案例让读者能够快速动

本书以Python 3为基础，循序渐进地讲解了Python从入门到进阶的知识。全书共15章。首先从Python的起源及功能特点开始讲述，介绍Python 3的安装、配置，并详细讲解Python的基础知识，包括变量和运算符的使用、三大控制结构、标准数据类型、函数、文件输入和输出、面向对象编程和异常处理等相关知识；然后讲解Python的高级知识，包括OS和SYS模块的使用、正则表达式、多线程与多进程编程、网络编程、数据库编程、NumPy模块和Pandas模块等相关知识。
本书可以作为普通高

本书分为以下内容：
C语言概述，了解其发展历程，学习准备知识； C语言程序设计基础知识；了解C语言的数据类型；理解标识符、常量和变量的概念；掌握基本输入输出实现和常见运算符和特殊运算符的使用；掌握流程图和分支结构的使用方法。；掌握循环结构的使用方法和特殊控制语句。 了解结构化程序设计的思想，掌握函数的定义方法，函数的调用和参数传递以及存储类和预处理程序； 掌握一维数组、二维数组的使用方法。 掌握指针变量的定义和使用方法；能合理利用指针变量编制功能函数，解决简单的实际问题。

《Python编程基础与应用》以“任务驱动，实战领先”为出发点，通过216个实例详细介绍了Python 语言的基础知识和语法操作规范，同时，书中还剖析了10个综合应用案例，以培养读者解决问题的能力。本书将理论和实践融为一体，让读者真正做到学以致用。
本书可以作为高职高专院校计算机类、自动化类、电子信息类、数字经济类等专业的Python编程入门教材，同时也可作为广大Python语言爱好者自学的参考书。
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统一建模语言UML目前已成为面向对象软件系统分析与设计的必要工具，是软件设计人员、开发人员的必备知识。 本书主要分为三个部分： 第一部分是面向对象技术与建模基础，第1章主要介绍了面向对象的基本概念和主要特征，第2章主要介绍了建模的目的和基本原则、UML的组成结构和概念模型、常用建模工具的安装与使用。 第二部分是本书的核心部分，有4个章节，分别从需求建模、静态建模、动态建模和物理建模介绍了UML在面向对象分析与设计中的应用。 第三部分是综合应用与实训，第7章为教学案例，第8章为实训案例。通过

本书主要围绕Spring框架为主导的Java互联网技术，其主要为Spring技术所衍生出来的Spring Boot.其中对于Spring Boot的相关概念进行了讲解，分析了Spring Boot的基本原理、核心配置、注解、数据访问包括关系型数据库技术MyBatis整合以及非关系型数据库Redis的使用，讲解了通过Spring Boot实现Web常用功能，缓存管理和安全管理。最后学习部分微服务知识，通过Spring Boot整合微服务方面的功能。同事书稿中使用大量案例作为衬托，加深了读者对于Sp

本书以目前广泛使用的CentOS 7.6为例，由浅入深、全面系统地讲解了Linux操作系统的基本概念和各种网络服务配置。全书共分为8章，内容包括认识与安装Linux操作系统、Linux基本操作命令、用户组群与文件目录权限管理、磁盘配置与管理、网络配置管理、软件包管理、Shell编程基础、常用服务器配置与管理。 本书既可作为计算机相关专业的教材，也可作为广大计算机爱好者自学Linux操作系统的教材，还可作为网络管理员的参考用书及社会培训教材。

本书介绍利用Python进行大数据处理与分析的详细方法和步骤。全书共9章，主要内容包括搭建开发环境、Numpy库、Pandas库、Matplotlib库、数据预处理以及多个案例分析。本书注重理论紧密联系实际，使读者可以系统、全面地了解Python大数据处理与分析的实用技术和方法。 本书可作为高等院校Python大数据处理与分析相关课程的教材，也可以作为计算机相关专业的专业课或选修课教材，同时还可以作为从事Python与大数据技术相关工作人员的参考用书。

这是一本以案例为基础、涉及数据可视化相关知识内容讲解的案例教程，具有一定代表性、前沿性和创新性。既可以用于教师教学，也可以用于学生自学，既是教本又是学本。本书共有五个创新案例，包括：多维视（多维非空间数据可视化）、社网视（社交网络关系数据可视化）、脑网视（脑网络可视化）、体视（体数据可视化）、体交互（体数据交互）等系统。多维视、社网视侧重信息可视化，脑网视、体视侧重科学可视化，而体交互涉及可视化中的交互技术。引导学习者通过典型案例的知识点导读、方法概要、系统介绍与配置、导图操作等内容，学习不同的